数字化转型战略：超越流行语

波士顿 — 今年，LiveWorx 数字化转型活动回到波士顿。正如 PTC 首席执行官 Jim Heppelmann 在主题演讲中指出的那样，“数字化转型”主题更多地指的是旅程而不是目的地。这个术语涵盖了一系列不同的技术。 “它是计算、传感器、网络、人工智能、机器人、3D 打印、合成生物学、AR/VR、区块链，”X Prize 基金会创始人兼主席 Peter Diamandis 在 LiveWorx 的另一个主题演讲中说，他只提到了少数几个符合数字化转型标准的术语。

然而，对于一家成功转型的公司来说，它必须有一个明确的投资回报形式来展示它。例如，Netflix 对其业务进行了数字化转型，将其大部分收入从基于实体商品的订阅转变为主要基于流媒体内容的订阅。该公司成立于 1997 年，是一家通过邮寄方式运送 DVD 的在线视频商店，十年后推出了其流媒体服务。其 2007 年的年收入为 12 亿美元。十一年后，这一数字达到了 158 亿美元。 Diamandis 说，Netflix 创始人里德·黑斯廷斯 (Reed Hastings) 能够“将 [他的业务] 跳上指数增长曲线”，将“从邮局转移到宽带”。该公司还为其流媒体服务部署了一个分析引擎，旨在根据用户反馈推荐内容，使其成为机器学习的先驱。

但是，如何衡量工业部门的数字化转型则是另一回事。一方面，即使只是制造业也存在巨大的可变性。另一方面，与产品以软件为中心的以消费者为中心的公司相比，拥有数十年基础设施和业务关系的制造商在重塑自身方面的自由度通常较低。很少有公司可以期望在短短十年内实现近 15 倍的收入增长。

最重要的是，其他基准通常优先于制造商，例如正常运行时间、效率、安全性等。

“我要说的是，今天，数字化转型最终成为每家公司的一点自定义，因此他们的指标和路线图是不同的，”赫佩尔曼在 LiveWorx 的问答环节中说。

目前，许多工业公司依赖可以帮助制定定制数字化转型计划的顾问。

PTC 旨在创建一个新的业务部门，称为数字化转型解决方案，旨在帮助标准化这种转型。 Heppelmann 说：“我们正在尝试将其包装得更多一些，但真正从价值支柱开始。” PTC 将开始与工业客户的对话，而不是通过询问他们最大的挑战是什么以及如果这些障碍得到解决可能会带来什么价值，而不是一味地推销一些技术。然后，PTC 将致力于推荐一组旨在解决该问题的技术，而不是从一开始就推荐广泛的技术主题，例如 IoT、AR 或 AI。

如果这听起来像是管理咨询可能提供的服务，那绝非偶然。 PTC 聘请了一家著名咨询公司的合作伙伴来领导其新的数字化转型解决方案业务。

然而，这种转变对公司来说并不是全新的。 “两三年前，ThingWorx 主要是一个开发平台，人们可以在其中构建应用程序。我们越来越倾向于针对特定经济价值的专用解决方案，”PTC ThingWorx 部门副总裁兼总经理 Iain Michel 告诉 IoT World Today。

该公司将 ThingWorx 及其自身与客户合作的经验定位为帮助提供大多数数字化转型技术的手段。 “我们正试图对客户说：‘让我们建造前 80%。你们每个人都在构建相同的前 80%。所以不要浪费你的时间来构建它，’”米歇尔说。然后，客户可以构建项目的其余部分。米歇尔说：“你建立的最后一英里对你或你的行业来说是特殊的调味汁，或者作为一个竞争优势。” “因此，这就是您获得 80% 的可重用性和 20% 的定制的地方，但对于个人客户来说，感觉完全是定制的。”

至于人工智能的概念在哪里适合数字化转型，它是工具箱中的一个众所周知的工具。 “而且我认为我们 [AI] 还早，当它成为流行语时，每个人都说：‘好吧，你必须做 AI，’”米歇尔说。 “各种各样的人被派去参加一个人工智能项目。但人工智能是达到目的的手段，而不是目的本身。”

例如，PTC 正在使用基于 AI 的技术来识别对象并用于可以进行模式识别的维护应用程序。

“人工智能在机器中的问题在于，除非你能从原始设备制造商或工厂周围的许多不同的类似设备中获得足够的数据，否则事情就不会发生经常出错，”米歇尔说。

训练机器学习模型以发现异常情况以便系统可以预测未来的故障可能是一个缓慢的过程。 “您通常需要多年的数据和一些可预测的故障事件，”米歇尔解释说。

在这里，拥有联网机器的原始设备制造商 (OEM) 的优势在于，他们可以更广泛地了解客户在现场如何使用他们的设备，并且可能拥有足够的数据来识别故障事件的情况并预测未来此类事件。

“可以肯定的是，在服务领域，这种预测性维护理念是圣杯，”米歇尔说。

但是，某些组织可能更专注于理想的操作条件，而不是尝试预测异常情况。 Michel 说：“通过了解设备的正确运行条件，您可以走得非常远。” “然后，当它脱离高峰运行条件时，您可以说：‘嘿，看，无论出于何种原因，它都没有在最佳范围内运行。去看看吧。’所以我们有很多客户正在这样做。”

PTC 数字化转型总监 Justin Hester 表示，与 AI 等重大技术主题相关的另一个方面是更广泛的供应商合作伙伴生态系统。 “真的，这是一项团队运动。这是关于 [工业公司] 不再说：‘我想要 AI/ML’，而是说：‘嘿，我有一个挑战。这是我想要的结果。让我们去寻找可以帮助我实现目标的合作伙伴和解决方案，” Hester 说，他在为公司工作之前是 PTC 的客户。虽然随意部署大量数字技术没有意义，但在确定核心问题陈述后，寻找能够提供“海量工具箱”来帮助满足数字化转型需求的合作伙伴生态系统是个好主意战略随着时间的推移而演变。

“我会说：AI/ML 是未来。太棒了，”海丝特说。 “但我不建议为了它而做 AI/ML 的事情。你有一个当前的情况和一个想要的结果。这可能会或可能不会涉及今天或明天的这些解决方案，对吗？”