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数字化转型的成功计划

作为我 对数字化转型项目的投资持续增长,失败的举措数量也在不断增加。公司如何才能最大限度地提高成功机会?

近年来,一波数字化转型项目席卷了整个行业,技术的结合有望实现更智能、更高效的工作方式。根据对英国、美国、法国和德国企业的一项重大调查 1 ,数字化转型的努力正在加速。与上一年相比,受访者计划在未来 12 个月内在数字化转型项目上的支出增加 10% 以上。

这种争夺数字化收益的争夺使许多公司难以显示出实质性的改进。 2018 年 9 月麦肯锡调查的企业高管中只有 14% 2 表示他们的数字化转型努力带来了持续的绩效改进。只有 3% 的受访者表示在维持变革方面取得了完全成功。

这使得数字化转型项目看起来很糟糕。但真的是这样吗?为什么如此多的数字化转型项目失败了,企业将机会转向成功的最佳方式是什么?

好消息是,绩效不佳的最常见原因相对容易识别。解决方案也是如此——前提是您知道要注意什么。

定义你的目标

大多数人在谈论数字化转型时所表达的含义非常广泛,这在从数字化转型中受益的愿望与在实践中实现这一目标之间造成了重大障碍。

从云交付和机器学习到工业物联网 (IIoT)、数据分析和人工智能,一系列令人眼花缭乱的智能技术几乎可以应用于业务的各个方面。选择正确的技术是影响成功机会的关键因素。麦肯锡的研究表明,转型更成功的组织往往比其他组织部署更多的数字技术。例如,在成功转型的公司中,45% 的受访者使用 IIoT。相比之下,33% 的客户数字化转型不成功。

如果技术的选择令人困惑,那么在哪里最好地应用它们以及如何衡量成功可能就更难确定了。这常常导致注意力不集中,没有明确的价值主张,也没有明确的终点。

这使得数字化转型在 C-Suite 中很难推销,他们看到了需要大量时间和资源投资的长期项目的建议,而没有可预测且易于衡量的方式来保证快速的投资回报 (ROI) .难怪首席信息官在从董事会其他成员那里获得赞助方面面临艰巨的挑战。

答案是将数字化转型的概念分解为可管理的部分 。试图一次解决太多问题不可避免地会导致任务蠕变和项目疲劳。

取而代之 构建对一系列的支持 更小,独立 中的项目 仔细定义 可以快速的领域 交付 可衡量的 好处。首先在一个领域取得成功,吸取教训并 然后 将它们应用到下一个 迭代 。很熟悉的 接近 适用于参与“敏捷”交付的任何人,支持者将较大的项目分解为一系列小块或“冲刺”。在继续之前,每一项都会带来一定的好处 到下一个。

感官 预测性维护解决方案 , 感应眼 PdM , 回答了所有这些问题。

用户是最终的评委

不仅公司领导层需要相信采用新技术和工作方式的智慧。将使用拟议的新数字解决方案的人员同样至关重要。如果没有用户级别的适当支持,即使是最复杂的解决方案也永远不会被正确地接受和使用。这意味着它永远无法带来预期的好处。

答案是尽早让用户参与进来,这样他们就可以检查任何提议的解决方案是否包含使他们的工作生活更轻松的关键属性。例如,如果您正在寻找一种解决方案来帮助您从计划性维护过渡到预测性维护,那么它必须是维护人员会觉得易于使用的解决方案。 一切都是为了让人们做出更好的决定。

单打独斗风险很大

试图在内部做太多事情是另一个常见的绊脚石。

许多组织都有自己的数据分析师。对于专注于维护制度的计划,这些内部专家甚至可以对资产的行为进行建模。即使一家公司有幸拥有构建强大的定制数据模型的资源,他们在尝试创建适合各种潜在用户的前端时很快就会遇到部署问题。最终,提出可接受的内部解决方案所需的资源和时间可能会令人望而却步。

答案是 通过 与供应商合作 访问 经过充分验证的通用模型,例如 感应眼 PdM 选择的合作伙伴除了具有深厚的行业了解 专业知识 数据分析 s 。这个 确保选择的解决方案不会被实际操作绊倒 注意事项 比如可用性。

Senseye PdM 提供了终极实用的解决方案 P 还原性 M 维护

数字化转型的挑战非常现实。然而,认识到最大的潜在陷阱并采取措施避免它们可以为公司提供成为成功故事的最佳机会,而不是牺牲品。

想了解更多?阅读我们的博客,了解如何从数据科学中获得真正的商业价值,或预订 Senseye PdM 演示并开始数字化转型,从而带来真正的商业利益和快速的投资回报。

  1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
  2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-during-a-digital-transformation


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