数字化转型成功的战略蓝图

随着数字化转型项目投资持续增长，失败项目数量也在增加。企业如何最大化成功几率？

近年数字化转型项目浪潮席卷工业，技术组合承诺更智能、高产工作方式。据英国、美国、法国、德国企业大型调查¹，数字化转型势头加速。受访者计划未来 12 月数字化转型支出比前年增加 10% 以上。

这种争夺数字红利的混乱让许多公司难展现实质性改进。McKinsey 2018 年 9 月调查²显示，仅 14% 企业高管称其数字化转型带来持续绩效改进。仅 3% 报告在维持变革上完全成功。

这让数字化转型项目看起来像很差的赌注。但真是这样吗？为何这么多数字化转型失败？公司如何扭转局面？

好消息是最常见的表现不佳原因相对易识别。解决方案也相对容易 —— 前提是您知道盯什么。

定义目标

大多数人谈论数字化转型时的极宽泛含义，在渴望从数字化转型受益与实践达成目标间制造重大障碍。

令人眼花缭乱的智能技术可应用于业务几乎每个层面：云交付、机器学习、工业物联网（IIoT）、数据分析和人工智能。选择正确技术是影响成功几率的关键因素。McKinsey 研究显示，成功转型组织倾向部署更多数字技术。例如，成功转型公司 45% 受访者使用 IIoT，对比不成功的 33%。

如果技术选择令人困惑，在哪最好应用、如何衡量成功更难定位。太常导致缺乏聚焦，无清晰价值主张和终点。

这让数字化转型在 C 级高管面前难推销，他们看到长期项目要求大量时间资源投入，无可预测、易衡量的方式保证快速投资回报（ROI）。难怪 CIO 争取董事会其他成员赞助举步维艰。

答案是将数字化转型概念拆解为可管理的块。试图一次解决太多必然导致范围蔓延和项目疲劳。

相反，在精心定义的领域构建一系列较小、自包含的项目，能快速交付可衡量收益。在一个领域先成功，吸取教训再应用到下一个迭代。这对任何涉及“敏捷”交付的人都熟悉，支持者将大项目拆解为一系列短块或“冲刺”，每个交付一包收益再进入下一个。

Senseye的预测性维护方案，Senseye PdM，完美回应所有这些点。

• 它交付清晰定义的可衡量收益集：大幅减少停机（典型50%）、降低维护成本、提升效率。
• 这些收益带来平均不足三个月的回本期。
• Senseye PdM 是“开箱即用”产品，非需定制的平台，意味着部署快，使用 14 天内见效。

用户是终极裁判

不仅公司领导层需要被说服采用新技术和工作方式明智。将使用提议新数字方案的人员同样关键。缺乏用户层面适当认同，即使最复杂方案也永远不会被真正拥抱和正确使用。意味着永远无法交付期望收益。

答案是让用户早期参与，让他们核对提议方案是否包含让工作生活更轻松的关键属性。例如寻找从计划维护转向预测性维护的方案，需是维护人员觉得易用便捷的东西。一切关乎赋能人做更好决策。

孤军奋战风险大

试图在内部做太多是另一个常见绊脚石。

许多组织有自己的数据分析师。针对维护制度的方案，这些内部专家甚至可能建模资产行为。即使公司有幸有资源构建稳健定制数据模型，尝试创建适应多种潜在用户的前端时很快会遇到部署问题。最终，想出可接受内部方案所需资源和时间可能过高。

答案是聘用拥有成熟通用模型的提供商，如Senseye PdM。选定合作伙伴除数据分析专长外应有强工业理解。这将确保所选方案不被实用性考量如易用性绊倒。

Senseye PdM 提供预测性维护的终极实用方案。

• 算法只有在呈现高质量数据时才能交付良好结果。Senseye 在跨行业和资产的工业经验及强大合作伙伴网络使我们能建议公司针对每个资产或资产类别的最佳仪表以监测行为。
• Senseye PdM 易用界面提供清晰维护建议，根据用户优先级定制。培训通常少于一小时。

数字化转型挑战真实存在。但识别最大潜在陷阱并采取措施规避，给公司成为成功故事而非牺牲品的最佳可能。

想了解更多？阅读我们关于如何从数据科学获取真实业务价值的博客，或预约 Senseye PdM 演示，开始将交付真实业务收益和快速 ROI 的数字化转型。

1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-during-a-digital-transformation