制造业数字化转型：提升效率与竞争力
公司适应不断变化的商业环境的能力，在决定其最终成败中起主要作用。制造企业不断努力提升成功响应客户不断变化的需求偏好、供应链中断、日益激烈的竞争等挑战的能力。
过去，制造企业依赖基准管理、全面质量管理、改善等方法论改进业务和生产流程。这些方法论本质上是人工的，仅帮助工业企业在特定领域实现增量改进。其主要局限在于无法获取所有必要全面信息、处理大量数据、有效分析以做出适当决策。
新兴数字技术——如工业物联网（IIoT）、人工智能等——有潜力帮助制造企业克服这些约束。制造商对这些技术能力日益增强的认知，是当前数字化转型热议的主要原因。
数字化转型是经过深思熟虑后，利用新兴数字技术有意带来全面变革的过程，以实现总体目标——商业语境下，通常包括改进业务和生产流程、增强客户和股东价值、变得更高效和富有成效等。通过这种转型，企业可克服市场挑战、确保客户满意、改善绩效、面向未来。
数字化转型是企业实现变革目标的有力工具。行业压倒性共识和期望：制造企业将通过数字化转型实现绩效改进目标。
数字技术是极其强大的工具，企业可有效利用其增强获取大量信息的能力——然后处理、分析、共享、可视化。嵌入联网边缘计算设备和由传感器、执行器组成的控制组件的物理实体（如泵、压缩机）具备自我监控能力。可生成自身运行信息，并与其他网络物理系统、本地和云计算资源共享。
边缘计算使物理实体能在靠近源头处理低延迟、快速响应需求的数据；云计算实现更复杂任务；互联网提供通信连联。联网的网络物理系统和计算机成本效益高，能高效共享、处理、分析、存储海量信息。
数字化转型最显著用途之一是数据分析领域。帮助企业检查数据集，发现隐藏信息，理解看似不相关领域的相互关系。用此技术，企业可挖掘模式，从原始数据提取有价值洞察。
数据分析领域内，描述性分析研究数据描述正在发生什么，预测性分析预测特定条件下将发生什么。人工智能技术凭借认知能力，可预测合理条件下潜在结果，用于问题解决和决策。数字孪生技术——另一强大工具——可创建物理对象（如电厂、高炉）的数字表示；借此可模拟物理对象运行，以研究改进其性能。
数字化转型是制造企业全面有效演进所有业务生产流程和运营、实现市场成功的必由之路。制造企业必须采用数字化转型战略，成功从第三次工业革命过渡到第四次工业革命时代。
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