将智能工厂愿景变为现实
虽然传统工厂可以像协调机器一样运作，但智能工厂更像是一个有机体。 “所有不同的部件和设备都连接到实时发送和接收数据的集中式智能，”工业互联网联盟智能工厂工作组联合主席 Farid Bichareh 说。在 IoT World 2020 上发言的 Bichareh 表示，虽然计算长期以来一直是工业环境的支柱，但让智能工厂智能化的是其分析和背景化孤立数据流的能力，以及学习和预测未来操作状态的能力。他说，工厂可以不断提高“其运营和流程的效率和自动化程度，减少停机或浪费的可能性”。
智能工厂的数字智能不仅限于其中的设备。托盘和集装箱上的智能传感器以及机器学习等数字工具通过将工厂与更广泛的物流网络连接起来，为制造商提供更高的运营透明度和效率。先进的制造商正在努力同步供需数据以预测生产周期，这是 IoT World 供应链面板中将分析的另一个主题。
虽然智能工厂的概念雄心勃勃，但它也越来越受欢迎。根据德勤和制造商生产力与创新联盟的 IIoT 研究，大约 86% 的制造商预计智能工厂项目将成为制造竞争力的核心驱动力。然而，目前只有一半的受访者投资于此类举措。
国际贸易紧张局势的不确定性是一个因素。在美国，制造业活动最近跌至十多年来的最低水平，导致国内商业投资减少，同时搁置了许多设施现代化和雇佣工人的计划。
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然而，据德勤称，投资于智能工厂计划的组织的制造产量、工厂利用率和劳动生产率平均提高了 10-12%。
Bichareh 承认，建造智能工厂是一项艰巨的任务，而且采用仍处于初期阶段。管理人员可以通过分析潜在的投资回报来最大限度地降低风险。 “提前 6 到 12 个月计划以准备预算并获得批准，”比查雷说。一旦获得资金，组织应创建一份提案请求文件，与潜在供应商共享。 “选择最好的整体合作伙伴——而不是最便宜的，”Bichareh 建议道。
Bichareh 表示，智能工厂项目应该从一个有限范围的分阶段概念验证开始，以提供明确的投资回报率。从小处着手还使工厂能够考虑使用传感器和网络设备改造设备以提供项目数据所涉及的后勤障碍。普华永道针对工业制造和其他行业的物联网调查显示，确保物联网数据“准确、最新和安全”的前景也是一个共同的挑战。
Bichareh 表示，高管们应该将总体智能工厂目标划分为明确的阶段，这使他们能够找到初始资金并展示结果。他说，能够建立稳定的投资回报率的组织可以确保“董事会的信心并在此过程中赢得整体管理协议”。 “这种方法还提供了路径校正的机会。”
虽然术语智能工厂 指向机器的智能，这个概念依赖于建筑师的聪明才智，他们将这个不精确术语的承诺变为现实。
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