工业物联网如何驱动智能工厂效率提升
在制造业领域，工业4.0浪潮演进迅猛，技术进步是其核心支柱。人工智能、机器学习、自动化和工业物联网（IIoT）等关键技术不可或缺。作为连接与自适应制造的一部分，智能工厂为采用前沿技术、实现苛刻生产目标提供了新契机。
智能工厂
智能工厂高度依赖智能制造，通过数据驱动，实现高度数字化与互联的生产设施。其设计旨在推动数字化制造流程落地，在生产力、交付、劳动力与能源成本降低等方面创造更优成果。
作为工业4.0的一部分，智能工厂将引入智能制造新技术，例如：
- 深度应用机器人技术，如无人机替代现有人工作业；
- 利用机器学习分析传感器与监测设备采集的数据，实时决策以提升生产效率；
- 利用IIoT构建具备预测能力的连接设备系统，在智能决策环境中实现自主决策。
工业物联网（IIoT）
IIoT更聚焦于连接性、数据分析与自动化，构建庞大的数字生态系统。Deloitte Digital物联网首席技术专家Robert Schmid表示：“在IIoT技术中，传感器连接物理资产，采集数据、无线存储，并运用分析与机器学习触发行动。”
IIoT可将线性制造供应链转型为互联的数字供应网络（DSN），使工厂更高效、降低成本、减少人工操作风险。
IIoT系统最显著特征是利用传感器检测——例如设备故障或温度过高——追踪问题源头并触发服务请求。这就是“预测性制造”，一个将数据转化为信息并对机器或流程做出智能决策的迷人系统。
自动化控制系统