智能工厂能否拯救美国制造业生产力？
近期研究吹捧“智能”工厂为灵丹妙药，可解决制造商从低生产力增长到非竞争性运营的诸多问题。
今年春天，德勤和制造商生产力创新联盟（MAPI）调查600+美国制造企业高管，关于智能工厂对其组织影响。结论：智能工厂有望成美国工业“游戏规则改变者”，未来十年生产力改善翻三倍。
当然，这引出关键问题：何为“智能”工厂？不仅是采用带质量感应检测设备的先进技术，德勤美国工业产品建筑实践副主席Paul Wellener说。
跨越至智能工厂，制造商需融合多元尖端技术：分析、物联网（IoT）、智能输送系统、云计算、人工智能、增强/虚拟现实——即所谓第四次工业革命所有要素。
三类追随者与绩效差距
德勤和MAPI调查企业处于旅程不同阶段。报告按当前进展识别三类追随者：开拓者，快速实施最新技术（占样本约18%）；探索者，开放实验但未全盘投入（55%）；跟随者，“等待事情被证实”（27%）。
领军组实施智能技术后工厂产能利用率增20%，探索者和跟随者合计增11%。（Wellener注：即使跟随者也采纳了智能系统某些方面。）
工厂车间其他改进：劳动生产率（开拓者19%，其余两组12%）、产出（开拓者18%，其余10%）。
开拓者进一步区分：投入约三分之二制造预算于智能技术，探索者和跟随者约30%。
智能技术具体应用含：机器人、自动化软硬件、主动传感器、IoT、视觉系统、边缘计算、可穿戴设备、区块链、虚增强现实。
破解美国制造业生产力停滞
调查作者视智能工厂为启动过去二十年美国制造商迟滞表现的关键。他们观察该板块生产力增长“似卡住”。2007-2018年平均仅0.7%。过去五年净平均增长为零。
智能工厂，调查称，扭转趋势所需。“智能工厂潜在点燃停滞劳动生产力，解锁制造商生产力钥匙。”总计识别12大通用用例类别，组合现代技术提升结果。（多数有智能工厂活跃投资的制造商平均运行9个用例。）
案例：肯塔基泵阀公司
调查引用假设案例“肯塔基泵阀公司”。面对不可接受的毕业流量阀高拒收率，公司安装部署摄像头、边缘计算、AI的视觉系统。借用合作伙伴预存数据模型，能在周内训练新系统。边缘服务器实现实时图像处理，即时检测产线缺陷。结果：次品产量减半，整体拒收率降至阈值3%以内，生产力升50%。
为何不普及？愿景、人才与成本迷思
鉴于实际制造商转向智能工厂的令人印象深刻结果，不禁疑惑为何更多不为之。Wellener归因部分在于缺乏愿景和长期战略。“他们视这些能力为昙花一现，还是未来之路？”他问。
进展受阻也可能因缺乏合适人才应对实施智能工厂倡议的技术挑战。Wellener强调需全组织层级支持——IT、工厂运营、财务、指导委员会和CEO。成功努力呼唤“大剂量沟通，和衡量结果展示商业收益。”
新入局者可能因入门成本却步，但Wellener驳回此顾虑。投入65%预算于智能能力的领军者未经历总支出增加，他说。“他们从花钱买旧技术变买新技术。”现有设备加装智能传感器改造相对廉价。
Wellener信智能工厂是解决美国制造业技能差距增长的方案，未来十年预计240万职位因退休和行业对年轻工人缺乏吸引力而空缺。
“我们国家正在进行人才战争，”Wellener说。“不关乎成本削减。关乎如何让我制造能力到位。”
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