随着冠状病毒的升级，供应链管理中的分析变得至关重要

从个人防护设备短缺到各种杂货对于电子产品和服装，冠状病毒 (COVID-19) 以预期和无法预料的方式袭击了全球供应链，似乎可能需要数月时间才能恢复。

专家表示，要想更快地恢复原状，供应链经理将需要转向管理供应链的新方法，包括使用物联网 (IoT) 数据、分析和机器学习 (ML)。这些工具将成为供应链经理洞察其市场和不稳定的供需趋势的基础。

“拥有合适的机器学习和人工智能技术将帮助您了解市场并更好地管理您的供应链，”数字供应链研究所所长 George Bailey 说。

虽然中断现在是全球性的，但它的起点是中国——全球生产中重达 800 磅的大猩猩。事实上，到 2010 年，中国在制造业的主导地位超过了美国。麻省理工学院教授 David Simchi-Levi 表示，虽然在 2002 年和 2003 年非典流行期间，中国占全球国内生产总值 (GDP) 的 4.3%，但今天，中国占了 16%。

“我们所知道的全球化……已经结束”

依赖中国生产材料的制造企业正在感受到这种依赖的反弹；根据 Statista 2020 年的数据，一些零售商一半以上的库存来自中国。 Statista 的另一项研究表明，鉴于冠状病毒对供应链的干扰，44% 的零售商预计会出现延误，40% 的零售商预计库存短缺。超过一半的电子制造商预计供应链延迟长达四个星期。在客户期望两天交货的时代，这是一颗难以下咽的药丸。

现在，公司正争先恐后地评估他们的供应链，但实际上，管理供应链中的风险并不是公司的重点。进行月度经济调查的供应管理协会发现，它在 2 月底和 3 月初联系的公司中，有近四分之三报告了某种形式的供应链中断。但 44% 的受访者没有应对它的计划。

“现在改变的是多元化和裁员的紧迫感，”新加坡国立大学商学院访问高级研究员亚历克斯卡普里在接受 CNBC 采访时谈到本地化价值链的重要性。 “我们过去所知道的全球化已经结束，”他说。

将分析引入供应链管理

令许多制造商苦恼的是，不仅他们的供应商因全球危机而瘫痪，而且他们的供应商的供应商也经历了工厂关闭、库存短缺、运输延误、工人旷工等问题。因此，制造商的一级、二级和三级供应商都在经历中断，并在整个供应链中产生反响。但他们不一定了解所有这些中断以及它们将如何影响自己的供应链。

“由于几乎所有制造企业的大部分供应链都位于中国，无论是直接还是通过一级、二级或三级供应商，由于工厂关闭或人手不足，产能已经枯竭，”贝利说。>

根据 Statista 2018 年的一项调查，对 21% 的供应链专业人士而言，了解该链是一项重大的组织挑战。

“今天，大多数公司使用 Excel 来组合不同的场景，”贝利说。并且“这是一个很棒的工具”，但是还有更复杂、更准确的工具来进行采购。超过 90% 的供应链经理在一定程度上使用 Excel 进行供应链分析。据《供应链季刊》报道，大约 82% 的人使用先进的分析工具

尽管贝利将人工智能视为未来的承诺，但如果没有足够的数据，就不可能设计出模仿人类智能的系统。人工智能系统需要输入数据集来学习如何表现和反应。一次性情况带来了挑战，因为系统没有足够的数据来学习如何做出反应。 “为了制定正确的需求计划，必须识别和考虑一次性事件，”Ralf W. Seifert 和 Richard Markoff 在“需求计划中对 AI 的需求”一文中写道。

作者还指出，供应链管理中的人工智能成功取决于部门具有一致的预测。他们认为，销售和运营必须基于单一的事实来源；否则，人工智能算法一开始就容易出现偏差和不一致。

供应链管理中的人工智能：需求规划

Bailey 说，另一个关键因素是需求规划人员需要在危机时期更好地了解需求并帮助塑造它。

Bailey 表示，物联网生成的传感器数据对于衡量需求和管理供应变得更加重要。例如，轮胎公司现在使用传感器数据来监控轮胎压力并主动提醒客户进行维护。在监控轮胎胎面磨损并计算其使用寿命时，他们还可以将有关库存需求的信息发送给制造商，并提醒客户管理购买。

“这需要使用技术和分析来了解推动需求的因素，并使用人工智能来估计未来的需求，”贝利说。虽然一些公司将不得不投资于技术和分析应用程序以及新的员工角色，但“总体而言，劳动力成本会更低，”他说，因为技术可以补充当今需求规划人员经常存在缺陷的工作。

研究公司 Gartner 预测，到 2023 年，至少有 50% 的全球公司将在供应链运营中使用与人工智能相关的转型技术。

与此同时，许多公司将不得不花时间回到数据清理活动的绘图板上。 “许多公司拥有大量不受信任的数据，”贝利说。 “它可能格式不正确，可能不准确，存在定义问题，或者可能有偏见。大量时间用于使这些数据足够好以供使用，”他说。

同样，数据质量是一个巨大的问题。 “将人工智能应用于需求规划的最大挑战在于数据的可用性和准确性，”Seifert 和 Markoff 写道。

最后，Bailey 和其他人指出，中短期内的现实是，供应链经理将不得不使用数据分析在稀缺和不确定的时期进行管理。

贝利指出，公司将不得不使用数据来指导他们的决策。他说，他们可能需要提供四个 SKU 而不是 50 个，并专注于更高价值的客户。他强调，数据应该推动这些决策。

“将会有一些产品合理化和 SKU 的减少，”贝利说。 “如果一家公司只有 100 个 x 项目而需求 500 个，他们将通过一个流程以基于事实的方式决定 [哪些客户] 优先考虑。”

贝利强调，采购决策也将发生变化。 “大多数公司都认为在中国过度集中不是一个好主意。找到正确的方法来平衡你在地图上的位置——平衡风险和机遇——变得非常重要。”

专家表示，最终，冠状病毒将迫使供应链管理实践和技术的使用，这些技术公司一直在预防，但现在是供应链成功的核心。

“无论好坏，我们现在面临一场危机，它将迫使人们改变他们运营供应链的方式，”贝利说。 “好消息是，无论如何，他们都必须做出这些改变。”