人工智能影响物流和供应链管理的四种方式

人工智能已经很强大，并且还在继续增长。从自动驾驶汽车到社交媒体，一切都取决于技术如何快速训练机器像人类一样行事，甚至在能力上超越它们。

基于 AI 和机器学习 (ML) 等先进技术的企业应用虽然仍处于发展的初期阶段，但已开始推动企业的创新战略。

在供应链和物流行业，这些技术被证明是游戏规则的改变者。麦肯锡公司预计，通过在供应链中使用人工智能，企业每年将获得 1.3 美元至 2 美元的经济价值。根据普华永道的数据，到 2030 年，人工智能可为全球经济贡献近 15.7 万亿美元。

在供应链中采用人工智能的一个关键原因是公司意识到其解决全球物流网络运行复杂性的潜力。如果实施得当，人工智能可帮助公司做出更明智、更敏捷的决策，并预测问题。

人工智能支持的主动系统正在提高服务质量，超出客户对准时和完好交付的期望。他们正在通过自动化合规处理进一步提高效率。结果是降低了整个物流网络的成本并减少了问题。

然而，人工智能最令人兴奋的是它看似无限的潜力。当与机器学习、物联网 (IoT) 和预测分析等相关技术捆绑在一起时，算法会变得更加强大。访问更多数据可以让公司更好地了解其全球物流网络。这种程度的透明度至关重要，因为它承认我们对供应链管理和物流的看法正在发生变化。

人工智能有望在四个关键领域产生巨大影响：

预测能力有助于需求预测。 当库存滞后于需求时，公司就会蒙受损失。人工智能正在提高网络规划和预测需求的效率，让商家变得更加积极主动。通过了解预期情况，他们可以调整车辆数量并将它们引导到预期需求最大的位置。这会降低运营成本。

聊天机器人正在重新定义客户支持。 据埃森哲称，80% 的客户互动都可以由机器人处理。 AI 可以个性化客户和物流提供商之间的关系。

最近个性化客户体验的一个例子是 DHL 与亚马逊的合作。通过 Alexa 应用程序激活 DHL Parcel“技能”，DHL 客户可以要求 Alexa 连接 Amazon Echo 或 Echo Dot 智能扬声器并确认他们的包裹状态。如果在互动过程中出现任何问题，Echo 用户可以直接联系 DHL 寻求其客户支持团队的帮助。

智能仓库效率更高。 智能仓库是一种全自动设施，其中大部分工作是通过自动化或软件完成的。在此过程中，繁琐的任务被简化，操作变得更具成本效益。

阿里巴巴和亚马逊已经通过使用自动化改造了他们的仓库。亚马逊最近推出了自动装箱客户订单工作的机器。在亚马逊仓库中，机器人与人类一起工作以提高生产力和效率。

遗传算法正在缩短交货时间并降低成本。 在物流业务中，每一英里每一分钟都很重要。公司可以使用基于遗传算法的路线规划器来规划交付的最佳路线。

UPS 使用 Orion，这是一种 GPS 工具，可帮助司机及时且经济高效地交付。可以根据交通状况和其他因素规划和优化路线。 Orion 帮助 UPS 每年节省近 5000 万美元。

在不久的将来，人工智能将在整个供应链和物流流程中树立新的效率标准。游戏正在迅速变化，在全球物流公司如何以自动化、智能和更高效的方式管理数据、运营和服务客户​​方面创造了“新常态”。

不管人们如何看待这些变化，人工智能和相关技术即将接管全球供应链管理。

Dan Khasis 是路线优化软件平台 Route4Me 的创始人。