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数据驱动的数字化转型将空中客车推向新的高度

本文的主要内容包括:

虽然数字化转型是许多企业的理想目标,但有些企业通过专注于严格的数据驱动战略,使运营变革变得切实可行。

总部位于荷兰莱顿的空中客车公司(制造商用飞机和军用运输工具)转向数据驱动的数字化转型,以解决客户挑战,例如产品运输或建造延误。

“客户等了很长时间才拿到飞机,”空中客车公司负责数字化转型的集团副总裁 Anes Hodžić 说。

空中客车公司希望提高效率并以客户为中心,但数据质量问题阻碍了其发展。数据分散在整个组织中,格式各异,整合性差。

该公司希望以更严格的纪律处理现有数据,而不是像公司在物联网 (IoT) 计划中经常寻求的那样只收集更多数据。由于孤立,这些数据需要以类似的方式进行集成和格式化,以提供真正的运营洞察力。

这种整合是空中客车公司更全面地了解其业务运营的关键,从生产车间到仓库,并超越公司的四堵墙:供应链和合作伙伴的活动。

包括霍季奇在内的高管们开始提出一系列关于如何制定严格的数据驱动型数字化转型战略的问题。

“如果我们能够访问以正确方式进行结构化、格式化和保护的海量数据会怎样?” Hodžić 在 Industrial IoT World 2020 的一次会议上进行了讲述。

最近的研究支持这种对数据治理和数据管理的关注,以支持物联网计划。

根据 IoT World Today 的 2020 年物联网采用调查报告,29% 的受访者表示物联网投资将用于数据管理,仅次于运营效率工作。

行业观察家指出,干净的数据和数据集成工作是物联网成功的关键。

“随着物联网和其他支撑第四次工业革命的技术成为商业主流的一部分,高管们需要考虑所有这些互联系统协同工作的价值,”毕马威美国新兴技术董事总经理格雷格科利斯写道,关于利用物联网建立可信赖的客户和供应商关系的四个步骤的文章。

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物联网部署的数据纪律关键

虽然许多公司都热衷于推出大量新传感器并收集大量新数据,但空中客车公司发现,物联网计划成功的第一步是创建坚如磐石的数据基础。

空中客车公司并没有专注于收集新的数据点,而是选择让其数据仓库井然有序,并对已有的数据进行规范。

“如果您拥有良好的基础、良好的数据治理和数据共享流程,您就会看到收益呈指数级增长,”Hodžić 说。 “在我们开始在车间或飞机上部署任何其他设备之前,我们首先整合、清理和准备所有未使用的可用数据:机器上的数据日志、飞行测试的数据报告。在进行其他部署之前,准备和清理这些数据至关重要。”

为了收集干净的数据,该公司需要打破不同业务部门内的数据孤岛并将数据整合在一起。 “关键是从孤岛中获取数据,”霍季奇建议道。

Hodžić 表示,关键数据的集成对于实现物联网传统上承诺的各种生产力改进至关重要。

“如果你看看工业 4.0 计划,每个人都承诺将生产力提高 30% 到 40%,但我们在过去几年并没有真正看到生产力的显着提高。生产力可以提高,但前提是您从不同领域获取数据并从客户开始,”Hodžić 说。

专家一致认为,数据治理是 IT 项目成功和失败的关键。

毕马威美国西部地区和国家审计解决方案管理合伙人 Bill Tomazin 在“数据治理是第一风险”中表示:“如果数据不可靠或质量不佳,则可能会做出不那么理想的业务决策。” ”

以人为本,驾驭变革管理

在为期四年的数字化转型过程中,空中客车公司开始认识到数据驱动的数字化转型需要重大的内部变革,而不是简单地收集更多数据。利用数据不仅需要打破数据孤岛,还需要重新培训现有员工。

空中客车专注于数据分析技能方面的差距。但该公司坚定不移地利用其变革管理流程来提升需要信息和分析驱动技能的员工的技能。

“我们从一开始的愿景,尤其是 [在] IIoT 领域,是将我们的员工从蓝领转变为白领。我们的意思是[通过] 将经典蓝领领域的工作环境数字化,我们可以让知识工作者,我们可以让他们成为信息工作者……以应对越来越复杂的现实。”

数据分析、网络安全和网络连接等领域的技能差距长期以来一直是 IT 组织面临的挑战。根据 2020 年物联网采用率调查,由于缺乏部署物联网的内部专业知识,27% 的受访者预计物联网项目将面临挑战。

COVID-19 危机迫使许多公司专注于再培训。根据一项调查,42% 的人在大流行之后增加了再培训的努力。

最终,霍季奇说,数据驱动的数字化转型是一项长期的工作。空中客车公司四年前就开始了。但是,该公司仍然能够在此过程中提供切实的投资回报率,以在此过程中保持愿景和使命的活力。

“为马拉松做好准备,但也要准备好在冲刺中持续交付,”霍季奇说。将这些短期胜利与愿景相结合,以实现数据驱动的数字化转型。这一总体战略将通过长期努力指导员工队伍。

“为人们提供一个北极星,了解组织的发展方向和可能性,”他说。


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