Airbus 以数据驱动数字化转型提效

本文核心要点：

• 数字化转型必须优先数据驱动策略以精进现有流程。
• 多数企业 IoT 计划重传感器部署，真正生产力增益源于扎实数据治理。
• 不打破数据孤岛、不建高质量、结构化、安全的数据基础，生产力提升无从谈起。
• 数字化转型若无同步变革管理、将现有员工再培训为信息驱动型专业人才，必然失败。

数字化转型是许多企业的愿景目标，少数通过严谨数据驱动策略转化为切实运营变革。

总部位于莱顿的 Airbus，全球商用与军用飞机制造商，转向数据驱动数字化转型以解决交付延迟、发运挑战等客户痛点。

“客户等飞机等得太久，”Airbus 集团数字化转型副总裁 Anes Hodžić 说。

Airbus 追求更高效率与客户中心，但数据质量问题阻碍进展。数据散落全组织，格式分散、集成不良。

公司选择以更严谨纪律对待既有数据，而非单纯堆砌新数据——这是 IoT 项目常见陷阱。孤岛数据需整合标准化以释放可执行运营洞察。

通过整合生产车间、仓库、供应链、合作伙伴网络的数据，Airbus 获得全景运营视图。

包括 Hodžić 在内的高管开始追问：如何制定严谨的数据驱动数字化转型战略？

“若我们能访问海量结构化、格式化、适度安全的数据会怎样？”Hodžić 在 Industrial IoT World 2020 会议回忆。

近期研究凸显数据治理与管理对 IoT 计划的支撑作用。IoT World Today 2020 IoT 采纳调查：29% 受访者称 IoT 投资聚焦数据管理，仅次于运营效率。

业界观察者强调清洁数据与集成是 IoT 成败关键。“随 IoT 与第四次工业革命相关技术成主流，高管必须认识互联系统价值，”KPMG US 新兴技术董事总经理 Greg Corlis 在阐述利用 IoT 建立可信客户供应商关系的四步法中写道。

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数据纪律是 IoT 部署关键

许多公司旨在部署大量传感器采集海量数据，Airbus 发现成功 IoT 计划第一步是建立坚实数据基石。

而非聚焦新数据点，Airbus 优先整理清洗既有数据集。

“有了坚实基础、强数据治理、有效数据共享流程，收益呈指数级放大，”Hodžić 说。“在车间或飞机部署更多设备前，我们整合、清洗、准备了所有可用数据——机器日志、飞行试验报告——此前闲置。数据准备与清洗是进一步部署前的关键。”

为得清洁数据，Airbus 打破跨业务单元数据孤岛，从孤立存储库提取信息。“关键在于从孤岛提取数据，”Hodžić 建议。

整合关键数据是实现 Industry 4.0 承诺生产力提升的必由之路。“Industry 4.0 承诺 30%-40% 生产力增益，我们尚未见显著改善。唯当多数据域统一、客户视角居中时，生产力增益才会实现，”Hodžić 解释。

专家同意数据治理是 IT 项目成败分水岭。“数据不可靠或低质量，次优商业决策随之而来，”KPMG US 西区董事总经理兼国家审计解决方案合伙人 Bill Tomazin 在《数据治理是头号风险》中指出。

聚焦人员驾驭变革管理

四年数字化转型旅程中，Airbus 认识到数据驱动转型需超越数据积累的重大组织变革。涉及打破孤岛、员工再技能化。

Airbus 通过变革管理流程弥补数据分析技能缺口，提升员工为信息与分析驱动角色。

“从一开始，特别是 IIoT 领域，我们设想将员工从蓝领转型为白领。通过数字化传统人工环境，我们能将操作员转化为知识工作者——信息工作者——应对日益复杂的现实，”Hodžić 解释。

数据分析、网络安全、网络连接技能缺口长期挑战 IT 组织。2020 IoT 采纳调查：27% 受访者预见专业知识短缺将阻碍 IoT 项目。

COVID-19 加速再技能化；调查显示 42% 企业疫后增加再技能化举措。

最终，Hodžić 强调数据驱动数字化转型是马拉松。Airbus 四年前启程，却通过持续保持愿景的增量胜利实现了有形 ROI。

“为马拉松备战，但以冲刺交付——持续小胜——同时保持长远愿景，”Hodžić 建议。“将短期胜利与清晰愿景耦合，锚定数据驱动转型。这一总体战略将指引员工跨越长期征程。”

“给人北极星，明确组织去向与可能性，”他补充。