善用数据加速数字化转型
本短系列聚焦数字化转型驱动力。前文链接：
- 3D 打印是否持续驱动数字化转型？
- 预测性维护与数字化转型的关系
- 如何用数据驱动数字化转型（本文）
众企业试图规模化部署监控、远程访问、机器学习等数字工具。本文探讨这些技术如何推动制造业未来。
用对数据
工程师受训懂统计数学辅助决策，知晓用对数据与方程才能得准确结果。如今获取数据途径空前多，但选项过多、数据过载反而让企业淹没。联网设备不能止步于测量发送数据。技术人员须知数据含义及响应之道。原始数据无法直接助管理者做更好决策、寻得智能策略。为此需更多数据、多源汇聚以见全貌。原始设备制造商 (OEM) 以软件、高阶 HMI、仪表盘回应：开启数字化转型规划，先明确数据或反馈在哪能产出最大价值。
连接与连接仪表盘
全连接常致成本高企、数据淹没。但随转型规模扩大，不利用海量数据采集将错失技术红利。大规模连接加速了仪表盘演进。服务商利用仪表盘聚合多企业数据扩大数据集提升精度、按需收费。功能可远程鼠标点击启停。如今连接仪表盘与云服务能以简易实惠套餐提供机器学习、AI、大数据等高阶功能，推动数字化转型。规模化企业须警惕：数据外发可能带来安全隐患。多数设备服务自带安全功能，但数字化转型策略应考虑限制访问——明确何者必须连、数据流向何处。制造趋势：在边缘设备或本地处理原始数据。本地处理可降延迟、增安全、减海量数据上传成本。转型伊始，联网设备提供 ROI 数据助证明创新投入合理。用基础工程原理找根因、懂联网设备在哪产出最大价值是好开端。但规模化时，企业须花时间建立易随信息更新调整的策略。
高阶功能为数字化转型增值
拥有多数据源大数据集后，企业须聚焦安全。同时，随数据增多，需探究更高阶云计算与功能如何为转型增值。
联网设备已展现制造未来图景。移动机器人、机器人单元成热门趋势与数字化驱动力。工位与移动机器人虽可独立运行，但连接更多数据、更大网络或云服务，能解锁更快、更有效、更自主的能力。监控、远程访问、仿真等数字工具将持续驱动制造业数字化转型。为保持竞争力，制造业必须更快、更具成本效益地运作并交付更多价值。许多专家认为：面对人口增长、资源有限、环保责任加重，全面拥抱数字化是唯一出路。贵公司正在拥抱新技术与数字化转型吗？
物联网技术