如何使用数据推动数字化转型

这个简短的系列涵盖了数字化转型的驱动因素。以下是该系列之前文章的链接。

许多公司正在尝试扩展数字工具，例如监控、远程访问、机器学习等。本文将探讨这些技术如何推动制造业的未来发展。

工程师通常会学习如何使用统计和数学来做出决策。工程师们还被告知使用正确的数据和方程式以获得准确的结果很重要。

今天，获取数据的方式比以往任何时候都多。不幸的是，有太多的选择和太多的数据会让公司被淹没。

连接的设备需要做的不仅仅是测量和发送数据。技术人员需要知道数据的含义以及如何应对。此外，原始数据并不能直接帮助管理人员做出更好的决策以找到明智的策略。为了获得这些好处，需要更多的数据，并且需要从多个来源获得更大的图景。

对于使用数据查找模式并将数据转化为信息或建议的整体方法，原始设备制造商 (OEM) 以软件、高级 HMI 和内置仪表板作为回应。启动数字化转型计划需要了解数据或反馈可以在哪些方面提供最大价值。

连接一切通常会导致更高的成本和淹没。但是，随着公司转型规模的扩大，不利用海量数据收集可能会让他们错过这项技术的全部好处。

这种更大规模的连接加速了仪表板。服务提供商能够使用仪表板从多家公司收集数据以获取更大的数据集，以提高准确性并仅对所需的服务收费。只需单击鼠标即可远程启用或禁用功能。

如今，互联仪表板和云服务可以提供复杂的功能，例如机器学习、人工智能和大数据，这些功能以简单、实惠的方式提供，这有助于推动数字化转型。

试图扩展的公司应该意识到通过外部网络发送的更多数据可能会带来安全问题。大多数设备和服务都带有某种类型的安全功能。但是，数字化转型战略应考虑通过确定连接所需的内容以及数据需要去往何处来限制访问。

制造业的一个趋势是在边缘设备或本地处理原始数据。如果设备在本地处理数据，它可以最大限度地减少延迟，提高安全性，并降低通过互联网发送大量数据的成本。在开始数字化转型的同时，联网设备正在提供有关投资回报率的数据，这有助于证明更多创新的成本是合理的。

使用基本的工程原理找出根本原因并了解连接的设备在何处提供最大价值是一个好的开始。但是，在扩展时，公司需要花时间制定战略，随着更多信息的可用，该战略应该很容易改变。

一旦有来自多个来源的更大数据集，公司就应该继续关注安全性。此外，随着数据的增多，重要的是要研究更先进的云计算和功能如何为数字化转型增加价值。

联网设备已经开始展示未来制造业的面貌。移动机器人和机器人单元很容易成为数字空间的流行趋势和驱动力。虽然工作单元和移动机器人可以独立运行，但将这项技术连接到更多数据、更大的网络或云服务可以为更快、更有效、更自主的能力打开大门。

监控、远程访问、模拟等数字工具将继续推动制造业的数字化转型。为了保持竞争力，制造业必须能够更快、更经济高效地运作，同时带来更多收益。

许多专家认为，在人口不断增长、资源有限和环境责任增加的情况下，实现这些目标的唯一方法是数字化扩展。

贵公司是否正在拥抱新技术和数字化转型？

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