亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

智能工厂技术升级:5G、网络安全占主导地位

智能工厂希望在经济动荡后升级其站点那是 2020 年,制造商需要加紧努力并展示一些创新,因为有限的工厂车间访问阻碍了预期的升级计划。

Forrester 首席分析师 Paul Miller 表示,制造商在最大限度地提高任何潜在升级投资的价值时更加周到,并强调需要在任何潜在升级计划中关注“增强工程师”。

从棕地现场的智能技术升级中最大化价值

IT 专业人员和管理人员倾向于关注绿地部署,米勒传达了这样一个现实,即典型制造环境中 80% 到 90% 的资产是棕地,有些资产已经使用了 30 年,“还需要将这些资产连接起来.”

米勒建议聪明的制造商专注于在 COVID 时期投资的地点和内容。他说,“不一定要在每台机器或每台机器的每个部件上都安装一个传感器,而是要弄清楚将这些有限的传感器放在哪里才能为您提供最大价值。”

Miller 引用了总部位于纽约的 Augury,该公司提供经过改造的传感器,使需要升级的棕地制造基地受益,并补充说此类传感器可以测量振动、温度和噪音。

“[供应商正在] 研究将这些资产放在何处以获得最大价值,以便您开始升级和现代化这些棕地资产,而无需剥离所有内容并重新开始进行绿地部署,”他补充道。

成功的工业 4.0 Pre-COVID 试点加速

由于去年严重的经济衰退导致许多供应商重新评估他们的计划,那些计划升级其智能工厂的人不得不搁置或进一步推迟他们的计划。

米勒指出,投资将“比最初的路线图增加得多。”

他说,之前计划的飞行员现在正在加快速度,因为 COVID-19 之前的时间框架不太可能很快恢复。

“如果对飞行员的定义不明确,那么该飞行员很可能已经被阻止并且可能永远不会回来。如果它被严格定义并解决了一个问题,所有这些时间表都会加快,”米勒说。

由于这些快速实施的试点实施,米勒表示,总体投资“与预期的大致相同,但更侧重于解决实际的、有形的问题。”

智能工厂关键技术升级

那么,智能厂商会进行哪些升级?

米勒说,连接资产是一个重要的优先事项。博世和西门子提供的大多数设备都是可连接的,并且支持物联网。

他还表示,虽然 5G 连接“绝对是对话的一部分”,但它并不是唯一的焦点,光纤、Wi-Fi、蓝牙和工厂内的传统有线网络也可以满足一些用户的需求。”假设您必须拥有 5G,”米勒补充道。确实有很多连接选项。

米勒说,混合系统、大规模的基于云的处理和基于边缘的设备所在的处理已经成为一种受欢迎的架构:它被称为“边缘云架构”。

“供应商需要云来实现规模和查看全球‘X’个工厂以了解这些模式是什么样的,但随后您需要在一些延迟密集型用例中使用边缘。”

网络安全是智能工厂制造商一直在“拼搏”的另一个领域。

Miller 表示,供应商现在必须了解网络安全风险,以确保资产安全,同时获得所需的价值,而不会使公司面临重大的新风险。

增强人类工作

在平衡进行重要升级的需求与有限的工厂车间访问权限方面,Miller 表示制造商使用人工现实 (AR) 取得了巨大的效果。

米勒说,AR 允许现场服务工程师帮助维修或安装用户的机器,而无需工程师到现场。他补充说,它甚至可以让工程师帮助智能工厂员工自行维修资产,同时使用 AR 在整个潜在维修或安装过程中提供建议和指导。

第二个趋势是关于

的实用主义

“大流行后,其中大部分已经停止,人们对离散问题和解决它们更感兴趣,例如前面提到的远程协助用例——物联网可能是答案的一部分。”

米勒指出,在使用自动化和工业 4.0 技术来了解它们如何适应人类工作流程方面发生了“重大转变”。

他强调需要“增强工程师”,以使智能工厂员工的工作更轻松。

“请记住,这些员工知道很多,您如何在使用技术帮助而不是使工作变得愚蠢的同时将这些知识和专业知识带出来。

“今年我们将继续强调人的重要性,因为很多智能制造行业 4.0 对话都忘记了人。当人们在后台时,这一切都是“看看机器人和闪亮的机器”。这对任何人都没有帮助”,米勒说。

他警告说,这样的谈话让一些工人“害怕”机器人技术取代人类工作的前景,他补充说“这不是真的”。


物联网技术

  1. 我们如何才能加速全球采用智能建筑技术?
  2. 智能工厂白日梦
  3. 互联技术如何改变水务行业
  4. 罗克韦尔自动化,PTC 智能工厂技术合作伙伴
  5. 为什么 TÜV SÜD 称其为工业网络安全领导者
  6. 我的智能工厂比你的智能吗?很难说
  7. 罗克韦尔智能工厂技术解决技能短缺问题
  8. 将智能工厂愿景变为现实
  9. BI Dashboards 集成智能工厂数据进行有意义的分析
  10. 物联网技术的最新进展和应用
  11. 面向现代生活的智能家居升级
  12. 数据驱动的制造挑战