Electronic Design 正在利用支持 AI 的解决方案提供一流的服务
人工智能在工程行业的出现有望在生产力、管理效率和弥合机器与人机交互之间的差距方面实现巨大飞跃。人工智能主要寻求克服从熟练度不足到决策复杂性的广泛挑战。
这就是为什么这项技术在整个工程行业的各个公司中都占有一席之地的原因。如今,电子设计公司等敏感公司正在将人工智能灌输到他们的程序中,因为它使他们能够转变业务并建立更强大的数字经济。
在本文中,我们将了解电子设计公司通过各种方式最大限度地发挥 AI 的力量来提供顶级服务。
1.利用有效数据
很多公司都依赖大量数据来实现更快、更有效的运营。然而,无论数据多么庞大,如果没有适当的组织和分析,实际上都是毫无用处的。
借助数字孪生等人工智能解决方案,电子设计公司现在可以分析数据并有效监控系统,从而在问题出现之前加以预防。
此外,利用物联网和机器学习的力量,系统与传感器集成,具有评估有关工作条件和各种项目的实时状态的数据的独特能力,以有效地创建产品。
2.更快更高效的沟通
在大多数情况下,有效分析数据是适当协调供应链的关键。人工智能解决方案的应用使这些公司能够灵活地满足需求、防止停机损失和控制成本。
例如,Azure 机器学习为公司提供了这种能力。有了这一点,公司就有办法更好地与他们的机器进行沟通,以及他们在问题发生时处理实时问题的能力。 Fero Labs 是一个成功的例子,说明如何有效地使用 AI 来实现正确的预测性沟通。
3.客户互动
事实上,客户的积极反馈可以培养信任,同时创建稳定的生态系统,这意味着客户参与至关重要。这就是为什么作为企业主,永远不要削弱反馈和客户互动的力量。
但是,将 24/7 全天候通信归于人类支持专家通常是一种无效且不经济的选择。因此,公司现在将其人工支持的客户支持业务与人工智能支持的聊天机器人相结合,电子设计公司也不会被排除在外。
这些聊天机器人给他们带来的好处是,他们还利用机器学习和物联网数据池的力量来解决未解决的问题。有了这项技术,公司现在可以轻松响应客户的询问,同时获得足够的数据来提高产品质量。
4.质量检查和控制
由于电路板、微芯片和其他类似设计的复杂性,即使是最彻底的人工检查也可能无法指出一些缺陷。但是配备高分辨率相机的机器可以解决这些复杂问题。
如今,像 Arshon Technology 这样的聪明公司正在利用人工智能驱动的“机器视觉”来有效地挑选出电子设计中最细微的细节和缺陷。与基于云的技术集成后,机器不仅查看而且处理收集到的信息,以便自动标记缺陷以进行更正。
5.虚拟助手的实现
公司中的重复工作确实令人生畏,尤其是知道它只会降低生产力和时间。随着人工智能完成这些任务,公司现在可以灵活地将精力集中在更具创意的想法上。
幸运的是,人工智能通过虚拟助手为行业赋能,支持数字化转型,使生产和管理的各个方面得到妥善处理。
虚拟助理的工作范围包括分析客户文件和数据以优化生产、适当的客户参与和互动、装配线控制等等。有了智能公司的虚拟助手,设计错误的可能性大大降低。
6.预测性维护
与电子设计公司相关的复杂设计需要大量监督和仔细分析才能实现最佳生产。这就是为什么这些公司广泛采用预测性维护的力量来监控他们的系统并照顾后者的每个细节。
通过人工智能的力量,3D 生成的模型通常应用于无人机图像,这有助于轻松识别质量控制可能出现的问题。他们还有助于及早发现设计中的缺陷,并与开发人员在初始模型和最终产品的比较中保持一致。
这将继续解决公司在生产力、产品质量要求和时间管理方面的问题。它还可以防止因大量库存、计划外停机以及成本效益而可能出现的问题。
7.通过衍生式设计创造更好的产品
打造优质产品有助于企业建立信任、建立稳定的数字经济并在竞争激烈的环境中获得足够的影响力,这已不是新闻。
借助基于 AI 的创成式设计,公司现在拥有为世界提供最好的优势。
衍生式设计通过识别设计的各种组件并通过设计师建立的设计模型来帮助公司,模拟并提供各种替代设计。一个实际的例子是通用电气使用的 Autodesk 软件。
这种由 AI 驱动的软件创造了一条途径,设计师可以通过该途径通过一起完成数千台计算机的工作来优化他们的输入和输出。它通过机器学习的强大功能,测试并了解在每次迭代中哪些地方运行良好以及需要处理哪些问题。
最后的想法
尽管仍处于相对早期的阶段,但很明显,人工智能已着手彻底改变世界。它已经跨越了制造业和其他行业的各个方面。
虽然几乎不可能确定人工智能的完整未来应用,但毫无疑问,它很可能成为未来的语言,并在我们日常生活的方方面面找到一席之地。
电子设计公司和其他公司已经在采用这种技术。为了避免错过革命,你应该考虑加入。
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