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关于物联网维护的所有知识

1.状态监测:让您的资产与您对话

就像我们一样,资产会说话。

他们的谈话和他们的话由参数和信号组成,例如振动、温度、粘度、分贝、磨损颗粒、腐蚀等等。

当事情变得糟糕时,资产大喊 在我们。他们说话的严厉程度越来越高。

他们告诉我们他们的健康状况不佳或状况不佳。

你真的是 听?如果你是,你已经在执行某种形式的状态监控。

2.维护中的物联网传感器

在维护物联网方面从哪里入手?

无论您是流行精酿啤酒的小型制造商还是跨国石化厂,物联网传感器和预测性维护 (PdM) 都可以负担得起并且所有人都可以访问。

阅读有关物联网预测性维护技术和传感器的更多信息。

3.物联网项目失败的 5 个原因以及如何避免它

许多工业物联网项目都失败了。

许多 IIoT 价值链都以断裂、生锈的链接告终。

迄今为止,对于许多在 IIoT 和工业 4.0 数字化转型和运营优化之旅中的组织来说,这是一个令人失望的事实。

让我们来看看失败的一些关键原因以及如何增加 IIoT 项目成功的机会 .

4.振动和 IIoT 传感器

振动分析是不断变化的 IIoT 和预测性维护世界中的一项关键技术。

它可能是 关键技术,用于评估工业中旋转资产的健康状况,并为您的组织提供恶化和即将发生资产故障的早期预警。

它在整个生命周期内推动资产的高可用性。

但这到底是怎么回事?

阅读文章并找出答案!

5. IIoT 时代基于状态的维护的 5 大好处

数字化大数据不断流回云端,然后通过物联网价值链获得越来越高的预测性维护性能。这正在改变那些在其实物资产管理战略中追求卓越、商业智能和实时数据分析的开明公司的维护计划。

了解 CBM 的 5 大优势是什么 .

6.可靠性和可用性:如何使用 FMEA 和 P-F 曲线实现目标

失败模式和影响分析:深入了解事物的底部(或顶部)

对于遭受意外故障和计划外停机的组织,故障模式和影响分析 (FMEA) 可以帮助实现高资产可靠性和可用性。

您获得了正确的可靠性和可用性,并且您在实现盈利的道路上还有很长的路要走。

但这里有一个惊喜。

许多组织和制造商从未踏上这一旅程,而是愉快地继续前进(如果可用产品准时到达客户手中 ) 呈螺旋式下降。


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