重新思考人工智能：制造商意识到他们还没有准备好
最近的一项调查发现，人工智能在各行各业的实施速度不够快，这让人们越来越感到沮丧。
每个行业都有自己的人工智能故事要讲述。对于零售商来说，这意味着对客户服务有更深入的了解。对于运输公司来说，这意味着自动驾驶汽车。对于医疗保健提供者来说，这意味着更快速、更精确的诊断。
毕马威最近发布的一项针对 751 名高管的调查甚至发现，人工智能在各行各业的实施速度不够快，这让他们越来越感到沮丧。技术、零售、金融服务、医疗保健和运输公司的大多数高管都在推进 AI 的发展，并且似乎对所交付的结果感到满意。
另见： 人工智能将如何让工业 4.0 盈利
毕马威莫名其妙地忽略了制造业，这可能是人工智能技术的最大消费者。似乎许多制造商正在缩减或重新考虑其人工智能投资的方向。
Plutoshift 发布的对 250 家制造公司的调查揭示了人工智能在制造业中的应用。调查发现，他们看到了实施人工智能解决方案的价值，许多人都在努力提供明确的结果，并正在重新评估他们的战略。接近三分之二 (61%) 的人表示他们需要重新评估他们实施 AI 项目的方式。在这一点上，只有 17% 的人可以说他们已经完成了人工智能的实施，达到了可以产生预期结果的程度。
这种重新思考人工智能项目的背后是什么？主要原因是缺乏支持人工智能所需的数据基础设施。 84% 的受访者表示，他们的公司无法自动且持续地根据数据智能采取行动。报告指出：“在数据智能之旅中，公司可能会陷入从没有安装数据收集传感器到能够提取直接导致可操作见解的数据的任何地方。” “只有一小部分公司表示他们拥有数据智能，并且可以自动、持续地对其采取行动。”
大多数制造商（72%）还表示，实施利用人工智能优势所需的技术/数据收集基础设施所需的时间比预期的要多。
技术基础设施还没有准备好，组织也没有。至少 62% 的制造业高管表示，获得内部支持和实施 AI 的承诺所花费的时间比预期的要多。另有 60% 的人表示，他们的公司难以就实施人工智能的重点实用战略达成共识。
访问实时、可操作的数据和洞察力是未来制造业 AI 工作的关键。此外，该报告的作者指出，“人工智能系统让每个操作员都能采取行动，这一点很重要。制造公司有机会利用人工智能，使操作员和团队能够对任何工业工作流程进行自动化性能监控。特别是在制造业，人工智能可以帮助企业通过减少资源消耗和运营成本来提高投资回报率。
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