5 项影响制造商的现代技术

制造业一直对技术有胃口。从大数据分析到先进的机器人技术，现代技术改变游戏规则的优势正在帮助制造商减少人工干预、提高工厂生产力并获得竞争优势。

人工智能、物联网和 3D 打印等尖端技术正在通过降低生产成本、提高运营速度和最大限度地减少错误来塑造制造业的未来。由于生产力对制造工厂的成功至关重要，因此预计每个制造商都会对这些技术进行大量投资。

以下是对制造业产生积极影响的五项技术。

1. 工业物联网

物联网 (IoT) 的功能正在工业和制造领域迅速实施，为工厂所有者提供了一种提高生产力和降低流程复杂性的方法。到 2020 年，物联网设备的数量预计将达到 250 亿台。

工业物联网 (IIoT) 是各种技术的融合，例如机器学习、大数据、传感器数据、云集成和机器自动化。这些技术被用于预测性和主动性维护、实时监控、资源优化、供应链可见性、跨设施运营分析和安全等领域，使工厂经理能够最大限度地减少停机时间并提高流程效率。

例如，定期维护和维修对于工厂的平稳运行至关重要。但是，并非所有设备和设备都需要同时进行维护。 IIoT 允许工厂经理对设备进行状态监测和预测性维护。实时性能监控可帮助他们在实际需要时规划维护计划，从而减少意外中断的可能性以及随之而来的生产力损失。

同样，支持物联网和传感器的设备可以传递数据，帮助供应链团队跟踪资产（使用 RFID 和 GPS 传感器）、盘点库存、预测、衡量供应商关系和安排预测性维护计划。

大数据分析可以提供多种方法来提高资产绩效、简化制造流程和促进产品定制。根据霍尼韦尔最近的一项调查，68% 的美国制造商已经在投资大数据分析。这些制造商能够使用大数据分析提供的生产力和废物性能数据做出明智的决策，从而降低运营成本并提高整体产量。

几十年来，制造商一直采用机器人技术和机械化技术来提高生产率并最大限度地降低单位生产成本。人工智能 (AI) 和机器学习似乎是制造业的下一波浪潮。 AI 正在帮助生产团队分析数据并使用洞察力来替换库存、降低运营成本并在整个制造过程中提供无缝质量控制。

从事周期性生产任务的非智能机器人时代已经结束。人工智能和机器学习使机器人和人类相互协作成为可能，创建灵活的制造流程，学习、改进和制定智能制造决策。因此，制造商可以利用工业机器人和智能自动化来管理日常任务，并将时间和资源集中在创收任务上，例如研发、产品线扩展和更好的客户服务。

3D打印或增材层制造技术将对航空航天、矿山机械、汽车、枪支、商业和服务机械以及其他工业设备等高端行业产生巨大影响。这项革命性的技术使制造商能够从存储在 3D 计算机辅助设计 (CAD) 文件中的复杂数字设计中创建物理产品。

橡胶、尼龙、塑料、玻璃和金属等材料可用于打印真实物体。事实上，生物3D打印使制造用于医学研究的活体组织和功能器官成为可能。

与传统的制造过程不同，3D 打印机可以在不增加成本的情况下创建复杂的形状和设计，为设计师和工程师提供更大的自由度。此外，越来越多的 3D 打印在制造业中的应用催生了制造即服务 (MaaS)，使公司能够维护迎合多个客户的最新基础设施，并且无需购买新设备。

虚拟现实 (VR) 消除了构建复杂原型的需要，从而简化了产品设计过程。设计师和工程师正在使用 VR 来创建逼真的产品模型，使他们能够在开始生产之前以数字方式查看他们的设计并解决潜在问题。客户还可以查看这些数字设计、模拟和集成设备并与之交互，从而显着减少从设计到制造成品所需的时间。

例如，汽车制造商现在正在使用虚拟现实来确保他们的汽车在车辆开发过程的早期阶段进行测试，从而减少修改设计、公差和安全功能所涉及的时间和成本。

由于预测分析对制造设施的运营效率至关重要，因此工厂经理预计将越来越多地依赖 VR 来审查工作流程、改进基准流程并通过培训协议保持合规性。

随着制造商继续实施这些现代技术来控制制造过程的各个方面，整体生产力和盈利能力有望得到改善。旨在在竞争激烈的市场中保持领先地位的公司不能忽视这些技术中每一项的积极影响。

参考：塑造电子制造未来的尖端技术

物联网技术