如何减少制造中的机器停机时间

制造商处于不断改进的状态，但提高效率和缩短交货时间已经引起了人们对机器停产时间的关注。公司经常低估他们经历的停机时间和成本，尽管它极大地影响了整个车间的容量。以下将探讨跟踪、分类、公开并最终减少计划外停机时间的策略和解决方案，以确保制造商产生尽可能多的吞吐量。

制造商的停机成本是多少？

制造商经常知道他们有问题并引用最大的问题是停机时间。但是，这可能是制造商对该问题的了解程度。一份名为“”的 2017 年报告指出，大多数公司都大大低估了他们真正的停机成本。此外，超过 80% 的公司缺乏准确计算停机成本的数据或能力。随着 IIoT、机器连接和监控解决方案的最新趋势，制造商开始获得他们甚至不知道他们应该的问题的答案 问。

停机的主要原因是什么？

确定停机的主要原因是开始寻求改进的好地方。最严重的停机罪魁祸首通常会揭示看似明显的低效率和需要改进的地方。以下是一些最常见的机器故障原因和制造停机原因。

流程效率低下

每个制造过程都有一段时间由于设置、工具更改、材料更改、零件更改、程序更改或必须在设备停止时执行的任何其他生产更改而导致设备不可用。然而，由于缺乏测量、分析和改进，许多这些过程效率非常低。虽然跟踪这个时间非常重要，但大多数商店都无法这样做，而那些经常这样做的人往往会尝试手动进行，这效率低下、不准确，而且数据通常难以编译、分析和获得洞察力来自。

操作员错误

没有人是完美的。人类会感到疲倦、受伤、忘记等。有时操作员会过度劳累或照看多台机器。这些原因可能会导致机器在被注意到之前停机很长一段时间。技能差距还导致大部分劳动力退休，带来了可能无法传授给新员工的深厚的部落知识。

材料停机时间

由于与库存相关的成本，许多制造商希望尽可能精益运营。不幸的是，当供应链中断时，精益库存会增加停机事件。深入了解需求预测和材料供应有助于缓解这一问题。

维护效率低下

维护过少或过多都会导致故障。连接设备的另一个巨大好处是减少了预防性维护的数量。有了准确的机器数据，制造商可以更好地预测何时需要维护。在“ 数字维护自动化路线图 ”，我们讨论了制造商如何转向更有效、更具成本效益的维护策略，以降低成本，同时增加设备的正常运行时间。

然而，这不仅仅是 预测分析 。在一个示例中，制造商记录了超过 14,000 小时的机器设置。在采用 MachineMetrics 自动跟踪设置时间后，该公司发现机器设置的真实时间接近 1,000 小时。能够减少计划内停机时间可以释放资源并更容易发现计划外停机时间的大小和范围。它 不是 必然涉及计划内与计划外停机时间，而是影响生产和产能的最大问题。

文化/管理停机时间

制造商面临压力。让操作员承受这种压力会让他们觉得自己没有时间喘口气、修复错误、进行例行清洁或维护。不断以最大速度运行的压力文化会导致操作员错误和机器维护增加。这就是为什么 是 必须拥有 准确的周期时间数据 确保期望是现实的。

减少制造停机时间的可行策略

这是 必须以数据为基础跟踪分析之旅。在采用自动化并取得成功之前，需要数据来使问题可见，并推动最终实现自动化的决策。这种可见性将显示问题存在的位置、它对生产的影响程度以及您如何努力解决它。并非所有事情都需要预测分析。

制造商可能会谈论一个 完全自主的设施 ，但你必须先走，然后再跑。使用数据作为基础是了解对生产和交货时间影响最大​​的因素的第一步。一个 生产停机时间跟踪解决方案 提供准确、实时的机器数据，并使工人能够记录停机原因并对其进行分类。所有信息都会自动收集和标准化，以显示在预构建和定制的实时报告和仪表板中，从而为管理人员提供关键的可见性。这些见解为制造业领导者确定了推动改进的差距和机会。

这里有一些有助于减少的策略 计划外 停机时间：

准确跟踪和分类停机时间

没有足够准确的停机时间数据， 是 难以确定改进措施的优先级。从手动切换到自动机器跟踪不仅对于了解商店所经历的停机时间总量至关重要，而且 是 还有助于跟踪各种 KPI，例如机器利用率和 OEE。但是，操作员对于停机数据收集仍然很重要。他们可以通过快速记录事件原因来提供停机时间背后的“原因”。

借助 MachineMetrics，操作员可以轻松对放置在机器上的平板电脑上的停机事件进行分类。所有这些数据都在预建和定制的报告中收集和传播。

为了更好地了解车间，MachineMetrics 开发了考虑操作员的软件。如果机器停机或停机时间超过预期，则放置在机器上的平板电脑上会显示功能，使操作员可以通过操作员视图对停机时间进行分类和添加推理。在自动机器跟踪和让操作员直接在机器的平板电脑上记录停机原因的功能之间，MachineMetrics 为操作员和管理人员提供了他们做出更好的运营决策并努力减少停机时间所需的信息。

实时暴露停机时间

使用自动跟踪技术可以实时了解车间，无论利益相关者是在车间还是在家中。停机事件立即显示在仪表板上。借助实时数据和正确的软件，管理人员可以及时解决停机问题。此外，可以根据停机事件触发自动通知。例如，如果触发了泵警报，MachineMetrics 可以直接向维护人员发送通知，以简化停机响应。如果材料不足，库存控制可以收到补充或订购更多的通知 供应 确保机器在等待材料时不会关闭。

实时数据还简化了分析和报告。原始数据越快被情境化以供使用（在报告和仪表板中），决策者就可以更快地找到并解决停机的最大原因。 MachineMetrics 使用互联技术和先进的云计算，通过交互式 Pareto 条形图提供准确的快速停机报告，突出显示停机的主要原因。

停机帕累托图可轻松识别最常见且代价高昂的停机原因。

设定具体的制造工厂目标

目标为员工和组织指明方向。凭借准确的数据和易于理解的仪表板， 是 可以跟踪班次、操作员和机器之间的生产，以建立基线和设定目标。其他好处包括：

• 启动问责制或激励计划

• 为员工评估增加价值

• 找出任何培训差距或再培训需求

总体而言，目标和准确的数据共同作用以改善整体沟通。了解停机时间与目标或利润之间的联系的员工有助于确定职责的优先级，并可以提高他们的工作效率，从而减少停机时间。

定期进行制造设备维护

使用正确的工具可以找到最佳维护点。跟踪机器性能可以帮助调整维护计划甚至 预测何时需要维护 。由于能够减少或消除计划外停机，预测性维护是互联技术的另一个驱动力。管理人员 谁 可以预测机器何时需要维修可以准备和计划维护 到 尽量减少对生产的干扰，如果 任何其他部分都应该是 在停机期间提供服务，以结合并减少总停机时间。

升级您的制造设备

虽然平台解决方案可以减少所需的硬件数量，但旧机器可能仍需要一种连接方式。简单的 I/O 适配器或开/关监控足以开始收集停机数据。大多数现代设备将具有所需的传感器或技术，但可能需要工业网关将数据发送到平台。 MachineMetric 为硬件提供多种连接方式，以实现快速、轻松的集成。

适当培训生产线员工

随着新技术的采用、技能差距和操作员错误成为停机的常见原因，培训势在必行。培训 不能 只是一系列清单和文件。 它 还必须包括对目标的清晰理解。受过适当培训的员工将通过了解他们的职责以及他们如何影响团队、生产和停机时间来减少停机时间。 这是 对于让操作员了解生产情况很重要，这样他们就可以更好地了解他们在任何一天的生产目标方面的立场。虽然培训听起来不言自明，但拥有绩效数据可以通过识别知识差距并关注每位员工可能面临的更有可能面临的挑战来改进培训。

从被动心态转变为主动心态

T 以下是制造中的几种不同类型的维护。反应式方法说，“让我们在它坏了的时候修复它。”这种方法通常具有破坏性、成本高，并且可能导致生产损失。主动的方法是说，“让我们在它坏掉之前修复它。”

主动维护会考虑机器状况和员工对环境的观察，以帮助防止小问题变成大问题。积极主动的心态始于监控整个过程并将数据拼凑在一起以了解车间发生的情况。积极主动的方法是一种广泛而重要的变化。当机器处于最佳状态时，它运行更平稳且错误更少，这意味着计划外停机时间更少。

识别和缓解明显的生产杀手

有几个因素会影响机器经历的停机时间。一些最常见的原因是操作员错误、设备故障、材料短缺和其他意外维护问题。

要减少计划外停机时间，您必须首先了解停机时间有多少以及发生在哪里。如果您还没有，请跟踪您的停机时间占计划生产时间的百分比。记录每个停机事件，包括它发生的时间和原因。

一旦有了数据，就该确定优先级了。有多少停机时间直接来自设备问题？物资短缺？操作人员没有遵循适当的程序？无论它是什么，您都需要摆脱停机时间“杀手”，以减少您的总体停机时间百分比。例如，如果设备问题导致您的大部分停机时间，您将需要关注该机器的运行方式以及可以采取哪些措施以使其性能与生产目标相匹配。

并非所有因素都可以缓解，但尽可能多地缓解是个好主意。

实施更严格的过程控制监控系统

流程控制监控系统必须到位，以减少计划外停机时间。这种类型的系统旨在检测和防止可能导致停机的工艺条件。

一个好的过程控制监控系统将具备以下能力：

• 检测流程变化

• 识别趋势和模式

• 比较实际性能和期望性能

• 在问题发生之前预测问题

重要的是要注意过程控制监控系统不是一次性修复。随着制造过程的变化，它需要不断地监控和调整。停机总是会发生，但拥有严格的流程控制系统可以最大限度地减少计划外停机的机会。

为员工意外缺勤制定可靠计划

当员工生病或休假时，您的生产线很有可能会受到影响。为了在员工下班时保持稳定的产出水平，制定可靠的计划以确保您有足够的覆盖范围来保持生产，这一点很重要。随着时间的推移，低生产水平会累积起来，并显着影响您的整体底线。

您可以为员工意外缺勤做一些准备，包括：

• 识别关键员工

• 培养强大的后备团队

• 确保部门之间的良好沟通

虽然这些步骤不能消除员工意外缺勤，但它们可以帮助减少后果并确保尽可能无缝地继续生产。

制作详细检查清单

一台维护不善的机器会导致更频繁的故障和计划外停机。为降低这种风险，请制定详细的检查清单。一份完整且组织良好的检查清单将有助于确保执行所有必要的检查，并快速识别和解决潜在问题。

创建详细的检查清单可能是一项艰巨的任务。以下是一些帮助您入门的提示：

• 从基础开始

• 将清单分成几类

• 将相关项目组合在一起

• 确定要检查的特定区域

• 使用图片或图表来帮助说明您正在检查的区域

检查清单中应包括的具体示例如下：

• 机器安全功能

• 电气线路和组件

• 润滑点

• 皮带张力

• 备件库存

这些只是几个基本的起点——您的检查清单应尽可能详细以适合您的具体生产流程。

别忘了备份

我们都知道意外可能会发生，机器可能会意外发生故障。为了减少此类事件的影响，备份您的数据、程序和机器配置非常重要。备份可以帮助您在出现问题时快速恢复并运行。

有很多方法可以进行备份。一种常见且可靠的方法是使用基于云的服务进行备份，这些服务可以安全地在线存储您的文件。 MachineMetrics 通过基于云的制造软件提供这项服务，该软件通过备份和恢复解决方案确保数据可靠性，这意味着您的数据将始终受到保护，不会丢失数据。

对您的数据采取行动

很多厂家没有准确的停机时间数据。他们不确定确切的原因或停机时间给公司造成的损失。许多制造商正在经历技能差距和资源紧张。添加手动数据收集、分析和报告只会进一步增加员工和资源的压力。这就是启用停机时间跟踪解决方案如此重要的原因。

由于生产成本高且缺乏准确数据，管理人员无法做出有效决策来减少计划外停机。制造商必须完善流程、减少浪费并最大限度地提高机器利用率。 MachineMetrics 使这成为可能，而不会增加已经紧张的员工和资源。我们的生产监控软件可以让您深入了解停机问题，从而改进流程并减少计划外停机。

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