制造业面对现实：AI采纳仍滞后

近期调查发现各行业对AI推进不够快的挫败感日增。

每个行业都有自己的AI故事。零售业意味着更深客户服务洞察。运输业意味着自动驾驶车。医疗意味着更快更精准诊断。

KPMG发布的751名高管调查甚至发现，科技、零售、金融服务、医疗、运输公司高管多数在推进AI且对结果满意。

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KPMG莫名漏掉制造业——或许是最大AI技术消费者。许多制造商似乎在收缩或重考AI投资方向。

Plutoshift发布的250家制造企业调查揭示制造业AI采纳现状。他们看重实施AI解决方案价值，但许多难交付清晰结果、重评策略。近三分之二(61%)称需重评AI项目实施方式。仅17%能说AI实施完成并交付预期结果。

重思AI项目背后何因？主因是缺乏支持AI所需数据基础设施。84%受访称公司无法自动持续基于数据智能行动。"数据智能旅程中，公司可能从未装数据采集传感器、到能提取直接通向可执行洞察的数据，各阶段都有。"报告称。"仅小部分公司称拥有数据智能并能自动持续行动。"

72%制造商称实施利用AI效益所需技术/数据采集基础设施耗时超预期。

技术基础设施未就绪，组织也未就绪。至少62%制造高管称获内部认同承诺实施AI耗时超预期。60%称公司难就聚焦务实AI实施策略达成共识。

获取实时可执行数据洞察是制造AI未来关键。报告作者称："AI系统赋能每位操作员采取行动很重要。制造企业有机会利用AI赋能操作员和团队，对任何工业工作流自动绩效监控。制造业特定中，AI能通过降低资源消耗和运营成本驱动ROI。"

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