边缘的投资回报率：每个行业都有不同的故事

边缘计算的投资回报率需要深入挖掘和精确的指标来确定边缘部署如何以及在何处交付价值。

随着各行各业的边缘计算如此多样化，投资回报可能是一个挑战。由于围绕边缘进行了如此多的投资——物联网设备、最终用户环境、人工智能和数字孪生——需要向企业领导者澄清投资回报率，因为这种方法几乎没有先例。最终，正如久经考验的管理谚语所说，“你无法管理你无法衡量的东西。”

迄今为止，“根据工业互联网联盟 (IIC) 发布的一份新报告，“改进该领域的实践、工业流程和产品设计是基于不完整且经常延迟的数据和专家的假设。增加挑战的是不同的用例和回报类型，不同的行业可能会有很大的不同。

另见： 边缘应用技术惠及所有行业

与潜在成本相比，从边缘计算中看到的行业之间投资回报潜力的巨大差异已在凯捷的一份报告中进行了映射，领先行业的潜在投资回报情景包括以下内容：

• 电信： 电信设备环境监控、电信基站远程监控管理、库存监控。

• 制造： 产能利用率和工作负载管理、生产资产维护、产品质量优化、制造智能、操作员生产力、产品质量优化。

• 消费品： 监控装运条件（例如温度和湿度）、监控气候条件、制造智能

• 零售： 店内智能、智能货架、员工工作量管理、库存智能。

• 能源和​​公用事业： 生产资产维护、智能计量（优化分销网络和流程）、资产跟踪（人/机器/材料）、智能计量（优化分销网络和流程）、减少非技术损失。

• 汽车： 制造智能、生产资产维护、产能利用率和工作负载管理、资产跟踪（人/机器/材料）、供应充足性与需求

尽管行业差异有共同的好处

IICreport 指出，虽然不同行业的回报差异很大，但收益分析的一些统一应用可以全面应用。差异体现在衡量各种实施中看到的 ROI 程度所需的指标上——它们需要在企业范围内扩展。

该报告的作者指出，运营绩效、产品或服务质量、业务有效性以及安全性、安全性或可靠性等属性都已被普遍衡量，并受制于一段时间以来的指标和目标。目的并起到了相当辅助的监控作用。数字化转型解决方案在复杂性和相互依存性方面不断发展，它们从中获得洞察力和价值的物联网物理和运营环境始终在变化。预计随着这些系统的发展，指标和相关监控功能将在组成、配置、控制和管理这些系统方面发挥更加积极和动态的作用。”

边缘实施的回报需要在两个层面上衡量，IIC 继续。商业模式验证和改进“侧重于监控解决方案的财务和战略 KPI、衡量整体 IIoT 成熟度和实施纠正措施的各个方面

如果需要就采取行动”，而解决方案验证和改进“侧重于从功能、非功能性 SLA 和其他系统特征（包括可信度属性）的角度监控和改进解决方案的运营方面。”

该研究的作者指出了以下领域中跨行业的投资回报率：

• 流程效率： “提高了敏捷性、速度并缩短了上市时间、业务流程优化、降低了运营成本、提高了生产力和劳动效率、增强了组织内协作以及更好地与更大的运营环境和系统集成。”

• 用户体验： “提高客户满意度、为用户增加价值、更好的服务和定制化。”

• 产品质量： “减少错误和缺陷，更好地跟踪、测量和控制质量因素，提高生产质量和交付的一致性。”

• 资产管理： “更好地跟踪、监控和控制机器、工具和其他资源或设备等实物资产，提高资产利用率、处理、维护效率（预防性、预测性）和成本效率。”

• 商业创新： “具有创新业务模式和增强现有模式的新收入来源。促成因素包括新服务或产品、产品增强、产品和服务的组合、创造服务的机会以及更快的研究、开发和工程流程。”

• 治理 ：“促进战略决策、评估和确保遵守政策和法规。这还包括为管理战略提供平衡维度的信息，例如产品质量、成本、交付及时性以及环境或法规影响。”

• 风险管理 ：“识别、量化和管理业务和运营中的风险，降低风险、监控和提高可信度（安全性、安全性、可靠性、弹性、隐私），同时了解它们的相互依赖关系并提供保证。”

有趣的是，IIC 研究的作者还指出，成本降低和收入增加本身太模糊，不能被视为 ROI 衡量标准，因为它们“不被视为价值领域，因为它们是任何改进的副产品”。因此，边缘计算的投资回报率需要更深入的钻取和更严格的指标来确定它们如何以及在何处交付价值。虽然不同行业的回报不同，但所有方法仍然需要相同类型的测量——这是传达期望的关键以及跟踪进度。