自动化昂贵的 RFQ 流程

Scott Heide，Engineering Intent 创始人兼首席执行官

ETO 自动化的成功始于清晰地传达客户的要求。提议的解决方案必须满足这些要求。自动化工程和设计步骤意味着简化对文档的修改和细微差别的管理。

自动化必须同样扩展到客户。当潜在客户无法完全理解所提议的内容时，就会出现争议和分歧。

在根据客户输入完全（自动）配置配置后，一个真实渲染的 3D 模型，准备好包含在详细的提案文档中，消除了由于沟通不畅而导致的代价高昂的错误。

当来回通信减少时，捕获签署的采购订单所需的时间就会加快。

许多有关定制设计产品销售的问题都需要高度技术性的答案。大多数都可以通过正确的基于规则的系统自动回答。

简化 RFQ 修改

修改 RFQ 变得非常简单，允许潜在客户输入，其中包括完全设计、成本准确、图形化的交流报价。

复杂产品定制配置的销售工程提出了独特的挑战。解决方案是捕获和自动化配置和工程规则，并部署一个全面的销售自动化系统。

这样做可以让尽可能多的团队成员（销售人员、合作伙伴和客户）创建准确、有效的报价，而不会使应用程序工程师超负荷。

工程师是高薪专业人士，他们在执行重复性功能（例如来回按摩和频繁的手动设计调整）时会受到影响。

只有工程和销售自动化的良好结合，ETO（Engineer to Order）制造商才能为客户提供快速响应和令人信服的报价；报价包括自定义文档、2D 图纸、3D 模型、效果图等。

自动定制报价

在加快报价交付的同时减少报价开销在定制制造领域至关重要。自动提供量身定制的报价会产生更多提案，交付速度更快。根据平均定律，这意味着更多的收入。

每个使用传统手动报价模式的 ETO 制造商都担心生成提案所涉及的时间和成本。潜在客户需要详细的定制提案、图纸和其他工程产品信息。大多数是在家中的 Amazon Prime 用户；他们希望 RFQ 能够以类似的快速交付方式得到答复。

在 COVID-19 大流行期间，获取基于云的工程知识的能力是一项要求，而不是奢侈品。工程师不再需要花费高昂的差旅费用前往销售点。

自动化准确、快速和正确的配置

工程知识是管理复杂产品、消除猜测和提供准确建议的关键。正如 ETO 制造商所了解的那样，客户对产品有着非常精确的需求。

一流的规则驱动、基于云的软件必须自动化和统一配置、工程、几何、用户界面和业务规则。结果是易于使用的智能、视觉交互系统；他们确保所提议的产品能够满足客户高度专业化和独特的需求。

最重要的是，自动化的 ETO 制造商能够消除销售工程积压。下一个 RFQ 可以提前几天（甚至几周）处理，因为耗时的手动方法不再妨碍销售自动化。

自动化和交付有针对性的、具有视觉吸引力的提案

通过内置 3D 图形以及与 CAD 系统的集成，潜在客户可以提前查看建议的产品。

从渲染的 3D 模型到详细的图纸，销售和工程的自动化带来了明显的竞争优势。

这些解决方案无需昂贵且耗时的重复工程即可将更多提案转化为销售。

关于作者：Scott Heide 是 Engineering Intent 的创始人兼首席执行官。 Heide 在基于知识的工程软件方面拥有 30 多年的经验，长期以来一直是行业了解工程和销售自动化以及应用策略的重要来源。海德推动了知识桥的开发，这是一个基于云的综合EPQ（工程师报价）和可视化配置平台。它提供了自动化定制工程、技术销售和业务流程的工具和方法——“Engineer To Order”中的“To Order”。 Heide 拥有威奇托州立大学的机械工程理学学士学位和麻省理工学院的工程学硕士学位。在 LinkedIn 上连接。