自动化昂贵的RFQ流程以节省时间并减少错误
作者：Scott Heide，Engineering Intent创始人兼CEO
ETO自动化成功始于清晰传达客户需求。提案方案必须满足这些需求。自动化工程和设计步骤意味着简化文档修改和细微差别管理。
自动化必须同样延伸至客户。当潜在客户未完全理解提案内容时，会产生争议和分歧。
配置基于客户输入完全（自动）配置后，逼真渲染的3D模型可纳入详细提案文档，消除因沟通不畅导致的昂贵错误。
当反复沟通减少，获取签署采购订单所需时间加快。
关于定制工程产品销售的许多问题需要高度技术性回答。大多数可通过正确的基于规则的系统自动回答。
简化RFQ修改
修改RFQ变得非常简单，允许潜在客户输入包含完全工程化、准确成本、图形化沟通的报价。
复杂产品定制配置的销售工程面临独特挑战。解决方案是捕获并自动化配置和工程规则，部署全面销售自动化系统。
这样可让最广泛的团队成员（销售、合作伙伴、客户）创建准确、有效报价，而不使应用工程师超负荷。
工程师是高薪专业人士，执行来回修改和频繁手动设计调整等重复功能时深受其累。
只有工程与销售自动化良好结合，ETO（订单工程）制造商才能为客户提供快速响应和有力报价；报价包括定制文档、2D图纸、3D模型、渲染图等。
自动化定制报价
在定制制造领域，减少报价开销同时加快报价交付至关重要。自动提供定制报价带来更多提案、更快交付。根据大数定律，这意味着更多收入。
每个使用传统手动报价模式的ETO制造商都担心生成提案的时间和成本。潜在客户要求详细定制提案、图纸和其他工程产品信息。大多数在家是Amazon Prime用户；他们期望RFQ以类似快速交付模式得到回答。
在新冠疫情期间，捕获基于云的工程知识是必需品而非奢侈品。工程师不再以高差旅费前往销售点。
自动化准确、快速、正确的配置
工程知识是管理复杂产品、消除猜测、交付准确提案的关键。ETO制造商深知客户有精确产品需求和特定要求。
最佳规则驱动、云基础软件必须自动化并统一配置、工程、几何、用户界面和业务规则。结果是智能、可视化交互系统，易于使用；确保提案产品满足客户高度专业化和独特需求。
最重要的是，实现自动化的ETO制造商能消除销售工程积压。下一个RFQ可提前数天（甚至数周）处理，因为耗时手动方法不再阻碍销售自动化。
自动化并交付针对性、视觉引人注目的提案
内置3D图形以及与CAD系统集成，潜在客户可预先查看提案产品。
从渲染3D模型到详细图纸，销售和工程自动化提供独特竞争优势。
这些解决方案在无需昂贵耗时重复工程的情况下转化更多提案为销售。
作者简介：Scott Heide是Engineering Intent创始人兼CEO。拥有30多年知识工程软件经验，Heide长期为工程与销售自动化的行业理解和应用策略提供关键来源。Heide推动开发Knowledge Bridge，一款基于云的综合EPQ（工程师报价）和可视化配置平台。提供工具和方法自动化定制工程、技术销售和业务流程——即“Engineer To Order”中的“To Order”。Heide拥有威奇托州立大学机械工程学士和麻省理工学院工程硕士。可在LinkedIn联系。
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