2022 年超自动化的未来

有一个繁荣的未来，但前提是开拓者继续专注于即将到来的漫长旅程。

在对来年进行预测时，超自动化是一个奇怪的现象。

一方面，它已经被谈论了一段时间，甚至在 Gartner 的 2020 年和 2021 年十大战略技术趋势中得到认可。Gartner 还认为，85% 的公司将增加或维持超自动化投资策略来年，而德勤在年初发表的一篇论文中将该技术称为“全球组织的下一个前沿”。

另一方面，这是一个缓慢而复杂的过程——而且还处于早期阶段。虽然 COVID-19 和由此产生的数字化转型推动推动了超自动化迅速成名，但对于组织而言，这一过程可能需要数年时间，所有这些都将以自己的速度进行数字化。

自省

因此，为了清楚起见：到 2021 年底，什么是超自动化？它与我们已经习惯的常规旧自动化有何不同？

超自动化可以定义为数据驱动而非流程驱动的自动化，这得益于人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、自然语言编程和预测分析技术的结合。

在这方面，这是自动化的“升级”。企业一直在使用机器人流程自动化 (RPA) 等技术将员工从单调的重复性任务中解放出来，例如数据记录。这让他们可以专注于更有价值、更刺激、更有价值的任务。

超自动化是对这一概念的内省提升，它使用从每个流程和每台设备中获取的数据。您正在尝试以数字方式重新创建整个组织，将每个流程相互集成，以获取您需要的数据，从而为全面改进提供信息。如果这听起来很复杂，那是因为它是！

继续

由于数字化和数据管理工具的成熟，超自动化已成为 2021 年的一种趋势。许多组织在大流行期间承诺的上述数字技能提升，结合这些工具，构成了在正确环境中实现超自动化的基础。

但我们才刚刚开始漫长的旅程。考虑到系统重新创建的速度以及由此产生的见解被合并的速度，对您的业务、缺陷和所有事物进行数字化娱乐可以证明是一项艰苦的自我检查练习。

公司将需要投入大量时间和精力来长期采用超自动化。将理论转化为行动是一项艰巨的挑战，而准备工作是关键。
这意味着超自动化的价值只会对那些保持专注的先驱者开始体现。组织需要保持清醒，避免重新陷入由更具运营性和战术性的举措所驱动的陈旧、停滞的流程。

通过在开始超自动化之旅之前花时间了解所需的必要步骤，企业将能够实现这一目标并增加成功的机会。

期待与准备

当然，另一方面，你会看到一些已经开始他们的旅程的组织放弃了“超级”前缀，转而支持简单的自动化。对于那些在数字方面不太复杂的组织，或者对于那些在“炒作周期”高峰期买入的组织，标准自动化可以为他们带来的收益可能代表了足够的短期改进来满足他们。

虽然在一篇关于超自动化预测的文章中包含这一点似乎很奇怪，但它表明了两件事是超自动化本身的关键要素：

1. 超自动化之旅的目标。 它只是为了降低成本和收回时间，还是为了更深层次的东西？许多组织没有意识到他们需要进行意识形态转变以最大限度地从流程中获得收益，培养对数据的更好尊重和理解，并因此放弃它。事实上，今年 Exasol 的研究表明，不到一半的年轻人（仅 43%）（占未来劳动力的很大一部分）认为自己具有数据素养。
2. 需要成熟的“数字文化”。 此后，相关组织需要准备好尊重数据，将其视为改变游戏规则的差异制造者，并作为战略决策的理由。无论是在内部充当数据“卓越中心”的部门，还是在业务负责人中倡导数据重要性的首席数据官，流程都需要一个拥护者。

最终，那些选择不进行超自动化的人会这样做，因为他们缺乏——无论是选择还是其他——流程成功所需的一些关键构建块。 2022 年，一些组织将选择退出超自动化——但如果 Gartner 的 85% 是正确的，那么许多其他组织将开始着手解决他们开始或继续其旅程所需的构建块。

进化

对于那些坚持下去的人来说，我们将在 2022 年看到哪些超级启示？对于初学者来说，数字原生公司将开始了解如何自动化整个端到端工作流程，而不是孤立地自动化小任务。以人力资源为例。如果您可以将从选择候选人、招聘、员工教育和发展、指导、防止流失等整个过程数字化，那么您将能够标准化最佳实践，提高效率并消除瓶颈。

我们还将看到数字双胞胎的不断出现：资产、系统和流程的虚拟表示，以提高性能和可靠性，提高生产力并降低风险。它们让我们了解一个部门的调整是否会在另一个部门造成瓶颈。

例如，通过运行医院范围内的模拟，医疗保健领导者可以计算出调整人员配置或改变病房布局的影响。然后，他们可以了解该调整在一个部门的后果是否会对另一个部门产生相同的影响，而不会对患者和员工造成身体上的影响。

虽然它们不会普及，但这些是数字原生组织在未来将开始看到的好处，他们将重点放在超自动化战略上。