IBM 谈 2022 年的 AI 和制造
IBM Software 资产管理产品负责人副总裁 Kendra DeKeyrel 提供她对 2022 年人工智能和制造业的看法
数字制造领域不断涌现新的创新，涵盖工业 4.0、3D 打印/增材制造、工业机器人、自动驾驶汽车、无人机、增强/虚拟现实、工业物联网 (IIOT)、边缘计算等。
Kendra DeKeyrel，IBM Software 副总裁资产管理产品负责人，在我们进入 2022 年之际，就人工智能和制造业发表了她的专家评论……
采用人工智能和自动化技术
“人工智能市场可能在未来几年呈现指数级增长，尤其是考虑到大流行对全球企业的影响。尽管许多行业受到不同的影响，但我们看到人工智能和自动化等技术的接受和采用正在增加全面帮助企业及其员工更有效地运营。
“我们可以期待看到更多的公司投资于人工智能和自动化的多个用例，以提高效率、节省成本并让员工腾出时间专注于更高价值的工作。”
使用人工智能驱动的自动化技术加速供应链
“今年我们看到许多制造商重新思考他们的运营模式，特别是在供应链优化、质量检验、风险管理和库存管理等领域。
“车间的工人可以使用人工智能驱动的自动化来完成重复性任务，例如产品检查、预测性维护、安全隐患监控或识别产品缺陷。人工智能驱动的自动化技术不仅可以更快、更高效地进入市场，还可以让员工有机会专注于更高价值的工作。”
使用 AI 学习进行实时改进
“在战略方面，制造商应该从从计划到制造的流程开始，然后考虑对客户订单、工程、供应链、生命周期管理和售后市场的影响。
“然后，将数据洞察力和 AI 学习嵌入到流程工作流中，以便始终实时实现改进。需要注意的是，成功且可扩展的转型采用整体方法，需要平衡业务和技术角度。”
人工智能软件可以帮助制造商转向主动维护
“例如，主要汽车制造商正在利用 IBM 的人工智能资产管理技术 IBM Maximo 来实现他们的首要任务关键目标 - 零停机时间和零缺陷。
“人工智能驱动的软件可以帮助制造商从被动的、基于周期的维护转变为主动的、以可靠性为中心的维护，基于温度、振动和周期等机械的实际条件。
“通过分析工业物联网数据，人工智能可以帮助制造商随时检测异常并测量设备的健康状况，让他们能够在故障发生之前更好地预测和主动解决问题。这会对降低运营成本和提高正常运行时间可用性产生重大影响。”
自动化控制系统