TCS：敏捷和智能制造

Geeta Rohra，数字化制造业务实践 TCS 行业顾问和实践主管讨论敏捷和智能制造。什么是...

制造数字化行业顾问和实践主管 Geeta Rohra商业实践 TCS，讨论敏捷和智能制造。

敏捷和智能制造意味着什么？

制造组织，围绕数字能力和快速采用数字技术（例如迁移到云、拥抱自动化、机器人和利用大量数据来推动组织文化变革和启用生态系统）重新构想其核心竞争力，引领了协同增长。这些组织将走上敏捷和智能制造的道路——例如汽车原始设备制造商，他们现在已经在产品中、整个价值链中采用数字技术，并正在建立以目标为导向的生态系统合作伙伴关系，旨在为其客户提供移动解决方案.

实现敏捷并拥有智能流程的最佳策略是什么？

制造商需要在这种新范式中重新思考他们的系统、流程、产品和服务。一个好的起点是牢记客户希望实现的结果，并围绕客户建立您的业务主张。例如，营养和健康的个性化是一种上升趋势。虽然有多家价值链参与者提供积分解决方案，但补充剂制造商如何利用这一趋势来增加他们的钱包份额？这需要从整体角度看待利用智能和互联能力，不仅要重新构想流程，还要重新思考其整个价值链及其运营所在的生态系统。

拥有敏捷和智能的流程有什么好处？

我们已经看到，采用敏捷和智能流程的公司能够更好地调整其组织以适应不断变化的业务需求并应对相同的经济影响。配备了近乎实时的业务健康状况和所有流程视图，他们能够进行良好的影响评估并自信地做出明智的决定。例如，一家化工公司建立了一个指挥中心，以创建从订单接收到履行以及相关库存订单移动的端到端视图，以满足需求。该系统跨多个流程收集和分析数据并部署机器学习模型，以提供早期指标和规定行动，从而显着改善他们的时间表遵守情况和随后的 CSAT（客户满意度）。随着可见度的提高，订单提前期也缩短了，从而释放了营运资金。

努力创建敏捷和智能流程的挑战是什么？

推动这种范式转变需要执行领导层的战略眼光和承诺。他们需要推动文化变革和从传统工程文化的转变，为所有利益相关者注入数字思维，包括影响生态系统合作伙伴。寻找合适的人才和技能组合来推动敏捷和智能制造仍然难以捉摸。所需的技能是多维的，我们需要一个不仅精通技术，而且对业务有很好的理解和背景知识的业务合作伙伴。

另一个大挑战是数据本身——从数据生命周期管理到定义生态系统合作伙伴之间数据交换的综合框架，考虑所有权、权利、数据隐私和安全问题，以及真正的互操作性行业标准- 时间可操作的数据交换。其他挑战包括管理复杂性和随着技术使用的增加和 IT/OT 流程的运营而带来的基础设施要求。培训现有员工以快速适应技术并适应新的工作方式。

工业 4.0 如何彻底改变制造业？

工业 4.0 技术的组合效应正在彻底改变运营模式。随着越来越多的事物被连接起来，进而产生大量数据，它可以实时监控资产及其运行环境。数据分析提供了对资产运营状况的深入洞察。资产性能监控和故障预测的典型结果可以进一步探索，作为客户/服务中心的新服务线，以服务合同和延长保修的形式货币化。对服务历史和实时资产绩效的分析为备件、升级和转售的个性化交叉销售/追加销售提供了进一步的机会。

制造业的当前趋势是什么？

当今的制造企业倾向于以目标为导向、以服务为导向，并由数字技术、数据和生态系统提供支持。

我们看到的一些主要趋势是：

1.传统的价值链已经被打乱了，这是由于需要通过更短或敏捷的供应链来提高可见性、基于跟踪和追溯的解决方案以及按需本地化制造的兴起。

2.技术提供商等新进入者已经改变了竞争格局——优步推出了颠覆性车型，Waymo 推出了自动驾驶汽车，索尼推出了电动概念车。企业现在正在与以目标为中心的生态系统合作伙伴一起重塑和创造增值服务驱动的商业模式。

3.人们越来越关注推动产品和服务的个性化。 OEM 正在寻求与客户互动，以在 B2C 线上参与更多 B2B2C 模式，从而扰乱经销商和分销商渠道。霍尼韦尔航空航天市场是一个二手航空零部件的电子商务平台，它是 B2B 公司如何释放潜力并采用新的经营方式的一个很好的例子。

4.随着对实现可持续发展目标的重新推动以及随之而来的对循环经济的推动，确保智能包装、减少库存和最小化物流以减少碳足迹的压力越来越大。大多数汽车公司已经采取了减少碳足迹的自我目标，例如梅赛德斯奔驰的目标是到 2039 年拥有碳中和乘用车车队，同时努力实现碳中和供应链和生产。

当前制造业的技术趋势是什么？

随着资产、产品和运营中软件水平的提高，技术已成为制造业不可或缺的一部分，以至于一些制造公司已经开始将自己重新命名为技术公司。颠覆传统模式的关键技术趋势是：

• 物联网和边缘计算将智能和决策置于车间的资产级别

• 按需计算能力使公司能够为资产和流程构建数字孪生，而无需投资基础设施

• 人工智能/机器学习和高级分析技术使企业能够利用数据的力量来推动以客户为中心、大规模提高效率、推动定价策略并实现以服务为主导的新业务型号

• 采用 AR/VR 技术培训和提升员工技能，并远程获得专家指导以进行维修和维护

• 进一步的 5G 技术正在彻底改变联网和自动驾驶汽车

技术如何帮助组织变得敏捷和智能？ （例如：人工智能、机器学习、机器人技术、自动化、大数据、分析、预测技术、区块链等）

技术能力是敏捷智能制造的核心基础。数字技术的采用以比以往更多的方式帮助组织 - 互联产品、互联员工、互联供应链和互联客户  

产品中的技术采用，即嵌入式产品/资产传感化，可实现对包装的跟踪和跟踪。使用高级分析对资产性能数据进行分析提供了故障预测预警系统等功能。及时的行动和维护将减少停机时间并改善客户体验。这也为备件、升级和转售的个性化交叉销售/追加销售提供了机会。例如林德的气缸内嵌传感器，生成数据，借助这些数据，它们能够跟踪确切位置并预测补货需求。

采用技术推动客户参与度的重点是从 B2B 到 B2B2C 的转变，并深入了解使用 AI/ML 技术的客户行为和偏好。使用 AR/VR 和游戏化策略通过数字经销商推动沉浸式客户体验和参与度。在售后服务区域使用对话式人工智能/聊天机器人启用客户自助服务。捷豹路虎、宝马、奥迪、大众等大多数原始设备制造商都在为虚拟汽车经销商体验试行 AR/VR 和游戏化 - 允许客户配置车辆，获得汽车的 360 度视图，在虚拟世界中通过运动同步旅程虚拟试驾.

云计算等 IT 基础架构中的技术采用有助于组织敏捷灵活地快速扩展基础架构，并采用有效的成本模型，使最终用户计算更快、更便宜、更无缝，并提供出色的用户体验；业务流程敏捷性。大众汽车云正在超越互联汽车服务，为其客户提供增值服务，例如智能家居连接、媒体流和个人助理。

劳动力中采用的技术改变了我们的工作方式——社交协作平台增强了工作场所的协作和连接的供应链。在车间，机器人技术在任务自动化方面发挥了重要作用，移动性使无纸化制造成为可能，物联网传感器正在帮助实现严格的安全和可持续发展目标并实现 EHS 合规性。 AR/VR 技术通过加强培训和支持专家远程指导进行维修和维护，帮助缩小技能不足的差距。 GE 一直在通过 VR 耳机在会议室环境中使用模拟培训其现场服务工程师，这不仅节省了时间和金钱，而且更安全。

技术的组合力量可能会破坏现有的商业模式并为价值创造创造新的机会。例如，化学信息学的进步以及基于人工智能的技术和量子计算支持的更高计算能力可以将材料发现的交付周期缩短十倍——从 20 年缩短到不到 2 年。增材制造技术的使用，一些能够生产复合材料或多材料组件的技术将成为轻量化的推动力。

另请参阅：

• 爱立信：通过连接推动更智能的制造
• 麦肯锡：扩展数字制造的五项原则
• 网络安全：确保制造安全
• 在此处阅读最新一期的《全球制造》

有关制造主题的更多信息 - 请查看最新版本的 Manufacturing Global。

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