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塔塔咨询服务探索敏捷智能制造:数字化转型蓝图

塔塔咨询服务(TCS)行业顾问兼数字制造业务实践负责人Geeta Rohra探讨敏捷与智能制造。

什么是敏捷与智能制造?

制造组织将核心竞争力围绕数字能力重塑,快速采用云迁移、自动化、机器人、海量数据驱动文化变革与生态赋能等数字技术,引领协同增长。此类组织已踏上敏捷智能制造之路——如汽车OEM现已在产品内、跨价值链拥抱数字技术,构建目的驱动的生态伙伴关系,旨在为客户提供出行解决方案。

成为敏捷与拥有智能流程的最佳策略是什么?

制造商需在新范式下重审系统、流程、产品与服务。好起点是牢记客户期望成果,围绕客户构建商业主张。例如,个性化营养与健康是新兴趋势。虽多价值链参与者提供点状方案,但补剂制造商如何切入此趋势扩大钱包份额?这需要整体视角,挖掘智能互联能力,不仅重塑流程,更重构整个价值链与运营生态系统。

敏捷智能流程有何收益?

我们看到,采用敏捷智能流程的公司,更能灵活调整组织适应业务需求变化、应对经济冲击。凭借近实时的业务健康与全流程视图,能做好影响评估、有信心做明智决策。如一家化工企业建立指挥中心,创建从订单接收到履行的端到端视图,含关联库存订单流动以满足需求。该系统跨多流程采集分析数据,部署机器学习模型提供早期指标与处方行动,显著提升排程遵守率与客户满意度(CSAT)。得益于可视性改善,订单前置时间缩短,释放营运资金。

追求敏捷智能流程面临哪些挑战?

驱动范式转型需战略愿景与高管层承诺。他们须推动文化变革,从传统工程文化转向全员(含影响生态伙伴)的数字化思维。寻找驱动敏捷智能制造的合适人才与技能依然困难。所需技能是多维的,需要既懂技术又具备良好业务理解与语境知识的业务合伙人。

另一大挑战是数据本身——从数据生命周期管理到定义生态伙伴间全面数据交换框架,核算所有权、权利、数据隐私安全顾虑、实时可执行数据交换的行业互操作标准。其他挑战含:管理技术使用增加带来的复杂性与基建需求、IT/OT流程运营化、现有员工快速适应技术与新工作方式培训。

工业4.0如何革新制造业?

工业4.0技术组合效应正在革新运营模式。随着更多事物连接并产生海量数据,可实现资产及其运行语境的实时监测。数据分析提供资产运行条件深度洞察。资产性能监测与故障预测的典型成果可进一步探索为新服务线,面向客户/服务中心,通过服务合同与延保变现。服务历史与实时资产性能分析,进一步为备件、升级、转售提供个性化交叉销售/向上销售机会。

制造业当前趋势有哪些?

制造企业趋向目的驱动、服务导向、由数字技术、数据与生态系统赋能。

我们看到的关键趋势:

  1. 传统价值链被颠覆,驱动力是敏捷性需求——更短或敏捷供应链、改善可视性、追溯方案、按需本地化制造兴起。
  2. 技术提供商等新进入者改变竞争格局——Uber颠覆模式、Waymo自动驾驶汽车、索尼发布电动概念车。企业正重塑并创建目的中心生态伙伴驱动的增值服务业务模式。
  3. 聚焦推动产品服务个性化。OEM寻求按B2B2C模式深度卷入客户,颠覆经销商渠道。霍尼韦尔航空航天市场(二手航空航天零件电商平台)是B2B公司释放潜能、采用新商业方式的绝佳例证。
  4. 可持续发展目标推动与循环经济随之而来,加大压力确保智能包装、减少库存、最小化物流降低碳足迹。多数汽车公司设定自主减碳目标,如梅赛德斯-奔驰目标2039年实现乘用车碳中和车队,同时追求供应链与生产碳中和。

制造业当前技术趋势有哪些?

随着资产、产品、运营软件化程度提升,技术已成制造业不可或缺部分,多家制造公司甚至开始重塑品牌为技术公司。颠覆传统模式的关键技术趋势:

技术如何助组织成为敏捷智能?(如AI、ML、机器人、自动化、大数据、分析、预测技术、区块链等)

技术能力是敏捷智能制造核心基石。数字技术采用助组织在更多方面获益——连接产品、连接员工、连接供应链、连接客户。

产品端技术采用即嵌入式产品/资产传感化,实现包装追溯。资产性能数据结合高阶分析提供早期故障预警能力。及时行动维护减少停机、改善客户体验。也为备件、升级、转售的个性化交叉销售/向上销售创造机会。如林德气瓶嵌入传感器生成数据,助其追踪精确位置、预测补给需求。

客户互动技术采用聚焦B2B向B2B2C转型,用AI/ML深度理解客户行为偏好。用AR/VR与游戏化策略驱动沉浸式客户体验与互动,通过数字化经销商。用对话式AI/聊天机器人实现售后自助服务。多数OEM如JLR、宝马、奥迪、大众已试点AR/VR与游戏化虚拟汽车经销商体验——让客户配置车辆、360度看车、动作同步虚拟试驾。

IT基建技术采用如云计算,助组织敏捷轻快、快速扩展基建、终端计算更快更廉无缝、用户体验佳、采用有效成本模型、业务流程敏捷。大众汽车云超越连接汽车服务,提供智能家居连接、媒体流、个人助理等增值服务。

劳动力端技术采用改变工作方式——社交协作平台增强职场协作与连接供应链。车间层面,机器人在自动化任务中扮演重要角色,移动性实现无纸化制造,IoT传感器助达成严格安全可持续目标与EHS合规。AR/VR技术通过强化培训、远程专家指导维修,缩小技能缺口。GE在会议室用VR头显模拟培训现场服务工程师,不只省时省钱、更安全。

技术组合力量可能颠覆现有商业模式、创造价值创造新机遇。例如,化学信息学进步结合AI技术与量子计算带来的更高算力,可将材料发现周期缩短十倍——从20年缩至2年以下。增材制造技术(部分可生产复合或多材料组件)将赋能轻量化。

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