IBM 洞察：2022 年 AI 驱动制造业趋势
IBM 软件资产管理产品副总裁 Kendra DeKeyrel 分享 2022 年 AI 与制造业见解。
数字制造新创新持续涌现，涵盖工业 4.0、3D 打印/增材制造、工业机器人、自动驾驶车辆、无人机、AR/VR、工业物联网 (IIoT)、边缘计算等。Kendra DeKeyrel，IBM 软件资产管理产品负责人副总裁，为我们步入 2022 年提供 AI 与制造业专家评论……
AI 与自动化技术采用
“鉴于疫情对全球企业冲击，AI 市场未来几年可能呈指数级增长。虽各行业影响不同，但我们看到跨行业接受并采用 AI 与自动化等技术增加，助力企业与员工更有效运营。预期更多企业将为多用例投资 AI 与自动化，驱动新效率、节省成本、释放员工专注高价值工作。”
用 AI 驱动自动化技术加速供应链
“今年我们见许多制造商重思运营模型，特别在供应链优化、质量检验、风险管理、库存管理领域。车间工人可用 AI 驱动自动化完成产品检验、预测性维护、安全隐患监控、产品缺陷识别等重复性任务。AI 驱动自动化技术不仅加速上市、提升效率，更给员工机会专注高价值工作。”
用 AI 学习实现实时改进
“战略上，制造商应从计划到制造流程起步，再考量客户订单、工程、供应链、生命周期管理、售后服务的影响。将数据洞察与 AI 学习嵌入流程工作流，让改进实时、持续实现。须注意：成功且可扩展的转型需要整体方法，要求平衡业务与技术视角。”
AI 软件助力制造商转向主动维护
“例：主要汽车制造商利用 IBM AI 驱动资产管理技术 IBM Maximo，应对零停机、零缺陷两大任务关键目标。AI 软件助力制造商从反应性、周期性维护，转向基于机械真实工况（温度、振动、循环）的主动、以可靠性为中心的维护。通过分析工业物联网数据，AI 帮助制造商检测异常、持续衡量设备健康度，从而在故障发生前更好预测与主动修复问题。这能显著降低运营成本、提升正常运行时间可用性。”
自动化控制系统