2021 年十大智能制造趋势
在经历了多事的 2020 年之后，随着设施的不断探索，智能制造技术仍然处于 2021 年制造业趋势的前沿改进流程和效率的创新方法。继 2020 年的剧变和复苏之后，2021 年将带来一系列您想了解的智能制造新趋势和技术应用。
在这里，我们将研究这些趋势以及它们如何帮助优化您的运营并促进您的业务的健康和弹性。
智能制造趋势 2021 年
可以肯定的是，2021 年的智能工厂趋势侧重于恢复和准备工作，但它们也建立在长期投入使用的技术发展和进步之上——与 COVID 大流行和应对措施无关。这些趋势包括：
- 更多远程和异地运营工作机会： 安全性、灵活性、便利性——这一趋势的原因有很多，而且还在不断增加。即使世界在 COVID 的阴影下恢复正常，设施仍保留远程工作选项，并继续研究如何在其运营中建立更大的远程访问。
从传感器监控到通过工业互联网进行的虚拟维护和故障排除物联网和数字孪生技术，工业界已经证明，即使人员不在工厂，也可以进行有效的操作。随着通信技术的进步，这种趋势只会继续增长。 - 更加关注制造商和客户之间的合作伙伴关系： 信任和信心是 2021 年制造业的两大主题，因为 2020 年的不确定性创造了交流和建立关系的需求，而不仅仅是交易性、商品化的业务——无论产品如何。人们越来越希望制造商成为真正的服务提供合作伙伴，而不仅仅是一种生产手段。
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使用传感器进行机器健康和状态监测： 多年来，传感器技术在制造业中一直处于上升趋势。 2021 年有望实现重大突破，传感器将获得更广泛的采用，而且价格越来越便宜。
随着越来越多的设施使用传感器来实现持续、实时的机器健康，传感器的投资回报率将变得更加明显和状态监控 — 产生更有效的维护、更长的设备寿命和更高质量的输出。 - 通过提高主动性和效率来保障利润率： 传感器还支持预测性维护等策略，其中分析机器性能数据以检测振动等区域的微小波动，这可以指示后续更严重问题的开始——允许设施在方便的时间解决这些问题。这种积极主动的方法减少或消除了计划外停机时间，使设施能够通过设备运行获得最大的生产力。
- 更具预测性的方法——超越维护职能： 鉴于全球性灾难，宏观层面将广泛寻求对运营的预测方法。可以理解，无论何时何地，制造企业都渴望在下一次全球颠覆中抢占先机。人工智能和大数据挖掘等技术将越来越多地用于运行可能有助于预测和准备这些事件的全球场景。
- 人工智能探索和采用： 人工智能也准备在车间取得突破，准备兑现多年来逐步采用的承诺，以及机器学习等相关技术。在利润回报的竞争中，人工智能技术可用于更准确地预测和规划维护、生产能力、库存、销售等。
- 改变人事职能——以及学习机会： 人工智能技术的发展需要有能力的人来实施、管理和理解它——这与人工智能将取代人类的恐惧相去甚远。即将到来的人工智能热潮为制造业员工提供了学习和提升职业生涯的绝佳机会。
随着组织越来越多地求助于技术劳动力合作伙伴等资源，以最大限度地发挥这些职能的价值和有效性，制造业人员的运作也可能发生变化。 - 协作机器人的兴起： 同样，人类工人本身仍然是动手制造任务的重要组成部分，尽管使这些任务变得更容易的技术越来越普遍。协作机器人（协作机器人）就是这样的一个例子——具有智能技术和安全功能的自动化机器，使它们能够与人类工人几乎并肩工作。
- 技术驱动的供应链透明度和问责制： 智能技术也将影响供应链，因为在 2020 年的中断之后，人们对可靠性、透明度和灵活性的兴趣达到了历史最高水平。
人工智能、供应商管理软件和区块链等技术都将在面对供应链——不再是一个难以处理的单一功能，而是一个允许更多责任和选择自由的功能。 - 情景规划的新观点： 随着人工智能和大数据等智能技术提供了对未来制造业潜在中断的更多洞察，管理人员和工作人员仍有责任计划对这些情况的响应。
通常，这些情景将仅限于短期灾难响应等；然而，新冠肺炎疫情表明，还必须解决更多长期问题。因此，这些规划练习将超越即时响应规划，将敏捷性、灵活性、弹性、员工关系和长期恢复等因素考虑在内。
当然，没有人能够可靠地预测未来，因为 2020 年已经非常清楚了。尽管通过着眼于短期和长期趋势并关注全局主题（例如灵活性、可靠性、远程访问、维护合作伙伴关系、设备监控和数据驱动功能），制造企业可以使用这些趋势预测来在竞争格局中保持良好的定位和优势。
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