塑造制造业未来的7大新兴趋势

制造业未来将走向何方？

作为热词，物联网（IoT）与工业物联网（IIoT）过去十年深耕制造车间，且热度不减。Bsquare年度调查显示：86%制造企业采用不同形式IoT增强车间运营。这凸显IoT影响力日增，也引出问题：它将如何继续塑造未来？

IoT实施责任落在全球CTO、项目经理、工程师肩上，以下七大趋势不容错过。

1. 应用因企而异

虽存在数千家提供多元IoT服务的供应商，但制造企业间的应用差异依然显著。差异源于企业选择的应用模式，凸显理解特定车间的制造变量与数据产出的重要性。

随着边缘软硬件进步让深层数据采集更易，IoT未来将由企业微调应用来定义。

2. 硬件创新将驱动采用加速

多数技术领域软件开发抢尽风头，IoT与IIoT也不例外。但制造业绝非可忽视硬件的领域。车间烟雾、液体、环境应力、拓扑结构，要求IoT硬件必须耐用、具备多重防护等级（IP代码）。

因此，制造业IoT未来高度依赖硬件供应商在IIoT设备开发中的创新。IoT硬件将成为这场持续淘金热中的“铲子”。麦肯锡预测：未来五年IoT将为硬件制造商创造2000亿美元市场，因对多功能设备需求激增。

IoT硬件将持续经历爆发式增长。（来源）

3. 互关技术驱动流程优化

无技术方案孤立存在。IIoT进驻车间创造了对因果因素与数据流更深度可视化的需求，以优化制造流程。IoT设备采集数据，但需恰当分析才能提取可落地的商业洞察。因此，IoT实施下一阶段将依赖数字孪生、仿真平台等互关技术实现流程优化。

因此，提供增强数据分析与商业洞察服务的IIoT平台将在车间IoT集成中扮演关键角色。决策者必须理解其他互关技术如何为IoT采用构建更强商业案例。

4. 预测性维护

早期IoT应用清单皆含预测性维护，至今仍是核心。但有新变化：未来预测性维护将依赖全新方式的数据获取与共享。可访问数百台同类设备的外包数据，意味着制造商无需仅依赖自有资产数据开展预测性维护。

于是，制造商采购新设备或建新厂时，可预置主动预测性维护策略。收益包括：设备寿命优化、支出削减、备件库存优化。

5. 强化高级计划与排程（APS）

传统APS依赖离散事件仿真制定生产周期计划。即使ERP或MES供应商宣称提供供应链端到端可视化、生产活动控制（PAC）、实时排程，因多源数据接收时滞，实为虚妄。

IoT深度应用与低延迟通信协议兴起，将消除ERP环境中的可视化盲区。数字孪生技术进步与IoT产生的连接数据流耦合，有望在未来交付精准的实时计划与排程流程。

6. 制造设施网络安全强化

据《2019制造与分销报告》，制造设施面临的网络安全威胁逐年攀升。超半数制造企业遭遇数据泄露，亟需更有效的威胁修复流程。IoT集成增加数据源，也放大了安全担忧。但边缘计算硬件与IoT设备结合，将通过数据采集与分析的去中心化，降低制造商面临的安全挑战。

7. 降低制造成本

产品总制造成本涵盖人工、材料、制造费用、浪费。凭借预测性维护、实时高级计划、流程优化、创新硬件，制造商将体验停机减少、库存浪费降低、资本与人力资源最优配置。这些IoT应用流程的终局是：制造成本降低、生产力水平提升。

下一步行动

有意采用IoT或榨取现有IoT架构最大价值的制造商，必须理解未来以制定妥善实施计划。棕地制造商的CTO可参考MachineMetrics软硬件IoT方案制定计划；绿地工厂可利用MachineMetrics数据库更懂已装IoT资产产出的数据，从而将IoT应用于增强特定制造运营。