工业技术的新黄金时代
多年来，制造商一直在投资变革性的工业技术——但这并不是为了寻找新的东西，所以就像学习如何应用我们所拥有的一样。
迟早，我们应该开始看到加速制造效率的回报。公司正着眼于增加正常运行时间、降低商品成本和提高盈利能力。美联储数据显示，在过去 25 年中，美国制造业生产率增长了 49%，而且仍有很大的增长空间。以下是一些将对效率产生深远影响的制造进步。
传感器
机器传感器已经存在近三十年了，但由于成本降低，现在才变得更加突出。这使工厂能够以各种方式使用积累的数据。此外，据估计，到 2020 年，可用信息量将增加多达 50 倍。在这些层面上，从高级预测分析到人工智能 (AI) 的能力将改变工业生产。
工业物联网
正如人们普遍预期的那样，工业物联网 (IIoT) 将在这些使能技术中名列前茅。例如，由于 IIoT 效率的提高，汽车制造商在系统优化、成本控制和客户体验方面取得了进步。与此同时，智能工厂——员工主要操作系统和监控活动的设施——正在全球范围内扩大数量。高质量的用例和业务战略，再加上新的“数字一代”技术工人，将有助于实施和数据分析。
人工智能
人工智能 (AI) 也开始在工厂设备中崭露头角：机器学习将在 MRO 程序中发挥作用，例如，确保为定期维护制定正确的流程，并正确跟踪和报告已完成的任务。整体设备效率 (OEE) 也随着 AI 的增加而增加。随着测量机器性能和预测故障的传感器数量不断增加，人工智能独立管理生产的机会将会扩大。
机器人
机器人技术并不是什么新鲜事，但它的影响正在如雨后春笋般涌现。在许多地方，机器人在与人类相同的细胞中携手合作，这要归功于兼具灵活性和举重能力的新型机器人。这个机器人技术的新时代正在通过满足两端的需求（对于乏味或高度复杂的任务）来帮助弥补继续困扰制造业的技能差距。
随着世界进入新的一年，许多因素将支持对工业技术的持续投资。因此，为任何技术投资制定强有力的商业案例至关重要。最重要的是需要灌输一种接受、欣赏和利用新系统的文化。技术本身并不会推动变革——它只会促进变革。如果没有计划，技术的价值可能会减少到几乎为零。
然而，总体而言，技术填补技能差距的能力，以及配套技术的成熟、持续的市场需求和新颁布的税收优惠政策，都预示着向前迈出了一大步。
Mark Cox 是高级系统总监 Advanced Technology Services, Inc.
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