工业物联网和智能仓储在哪里？

工业物联网 (IIoT) 可以将智能仓储计划变为现实。但是，在许多技术出现在实际应用中之前，人们对什么是可能的，什么是过于牵强的存在大量猜测。

那么，智能仓储和工业物联网取得了怎样的进展？以下是六大热门趋势。

1。智能仓储市场正在增长

统计数据表明，包括智能仓储软件和 IIoT 解决方案在内的细分市场正在崛起。 MarketsAndMarkets 着眼于互联物流行业，估计 2016-2021 年的综合年增长率为 32.7%。发布该报告的分析师还提到，该细分市场中的软件可帮助用户在其仓库中获得更多可见性，尤其是当他们使用联网设备完成工作时。

例如，软件可以确认在给定时期内生产率是上升还是下降，并跟踪在一个时间范围内处理的订单或发货数量。这份市场报告中的数据表明，公司正在拥抱 IIoT 并愿意对其进行投资。

2。越来越多的公司正在通过智能工厂计划取得进展

IIoT 市场正在发生的另一个关键指标是，公司在承诺做出改变后是否会推进其智能工厂计划。 Capgemini 发布了一份 2019 年报告，以检查公司试图扩大智能工厂的进展情况。

数据显示，与两年前相比，更多公司正在推进智能工厂计划。此外，正在进行此类改进的设施中有三分之一已经变成了智能工厂。组织计划在未来五年内将智能工厂数量增加 40%，并将投资提高到比过去三年高出 1.7 倍的水平。

然而，报告中提到的缺点之一是只有 14% 的组织将其现有计划描述为成功的。这可能表明存在问题，即公司将希望定得太高，没有预算或其他资源来实现它们。

3。 IIoT 正在帮助材料处理方法发展

管理物料搬运需求在任何仓库中都至关重要。人们在 20 世纪开始使用叉车来辅助物料搬运，并且广泛使用坐式和站立式叉车。 IIoT 肯定不会让叉车等传统选择过时。但更新的互联技术可以补充仓库工人更熟悉的机器。

例如，自动驾驶车辆可以识别其路径中的物体并绕过它们，将物品直接带到仓库中的正确位置。使用机器人辅助材料处理方法也对员工产生积极影响。在一个例子中，自上而下的供应链解决方案提供商 Ryder 在该品牌管理的仓库中部署了机器人。

最终确定这一变化导致生产力提高了 25%，运营成本降低了 20%。这些好处的出现是因为机器人让工人避免了可能会变得耗时的不必要的动作。

4。人工智能将继续增强 IIoT 的能力

人工智能 (AI) 不再是一个遥远的概念。它打入了主流，用它的能力让各行各业的人惊叹不已。人们应该期待很快看到更多 AI 实例应用于智能仓储和 IIoT。

一个潜在的领域是提高工人的安全。仓库可能很危险，最近的统计数据显示，每 100 名工人中有 5.1 人受伤。一些已经在智能仓库中推出的人工智能解决方案与员工上班时使用的可穿戴设备有关。在一个示例中，算法会根据员工在任务期间的行为计算风险评分。

人工智能还可以减少影响智能仓库的供应链中断。 IBM 最近推出了一种异常检测系统，该系统可以学习检测可能阻碍仓库运营的偏差。然后，领导者可以采取行动，防止停工，以免为时已晚。

供应商可能会继续提供将 IIoT 与 AI 相结合的产品。随着越来越多的公司开始认识到依赖 IIoT 的好处，许多人会好奇 AI 如何最大限度地发挥这些优势。

5。使用 IIoT 技术的公司必须优先考虑网络安全

众所周知，消费者使用的联网设备（例如安全摄像头和智能扬声器）容易受到网络攻击。但是，毫不奇怪，黑客并没有忽视工业设备。 2019 年发布的一项调查对决策者进行了有关 IIoT 网络攻击的调查，得出的结论令人吃惊。结果显示，80% 的受访者已经经历过针对其连接设备的攻击。<​​/P>

幸运的是，公司已经发现了市场的需求，并开发了 IIoT 安全产品来满足需求。例如，是德科技和 Nozomi Networks 合作构建了一个解决方案，该解决方案可以收集数据并实时分析数据以筛查可能存在的问题。

智能仓库可能成为网络犯罪分子的主要目标，尤其是当犯罪者知道他们可能对运营造成重大损害或获取大量有价值或敏感信息时。随着仓库管理人员不断探索 IIoT 的功能，他们绝不能忘记采取预防措施，以保护其网络和设备免受入侵。

6。智能仓库让公司以不同的方式使用数据

尽管公司现在拥​​有丰富的工具可以让他们分析数据，但许多公司仍有改进的空间。一项令人信服的统计数据表明，公司未能使用多达 73% 的可用数据，否则这些数据可能会产生洞察力。

中国最大的电子商务零售商京东最近开设了一个具有 5G 连接的智能仓库，可以跟踪托盘的实时位置，将进货车辆引导到最合适的停车位等。事实上，公司几十年来一直从数据中得出结论。

现在不同的是，信息几乎立即到达决策者手中。相比之下，公司之前可能只查看季度数据，或者根本避免这样做，除非问题变得明显。市场上的许多 IIoT 产品都具有数据收集功能。他们还经常可以评估数据以发现人类可能看不到的趋势。

人们应该期望利用 IIoT 技术的智能仓库将更频繁地寻求从数据中受益的方法。汇编的信息可以突出效率低下的问题和改进技术，帮助工厂的工人实现目标并适应不断变化的需求。

即将到来的激动人心的发展

这里涵盖的六个领域并不是智能仓储和 IIoT 技术正在发生的事情的程度。但是，它们提供了一些事物的一瞥，以保持关注向前发展。