食品企业如何善用IoT：4大实证策略
过去几年的重大技术突破正颠覆经济各板块。其中最大之一是物联网（IoT）设备的崛起。
IoT设备——可收集存储温度、土壤湿度等海量数据的联网设备——能为食品行业企业提供多重效益。以下梳理IoT技术赋能食品行业的四大主要路径。
1. 预测性维护
预测性维护是IoT跨行业热门应用。原理：部署IoT设备追踪存储机械相关变量——如运行温度、时序、振动。IoT系统结合先进算法与历史数据分析，精准预测设备何时需维护或即将故障。
部分预防性维护系统甚至会主动关闭即将故障的机器，降低员工受伤或设备严重损坏导致大修风险。食品行业企业借此可减少或消除因机器故障导致的停机，降低整体维护成本。这对大型工业食品加工企业和严重依赖单机的小型食品公司均能带来巨大节省。
2. 提供远程访问
数字化与IoT赋能系统最大优势之一：让员工远程访问关键系统，即使不在现场。
例如，远程访问冷库调节温度，防止农产品等敏感食品因环境不当损耗。远程技术还可在鲜货到货时提醒团队，缩短货物待处理时间，降低盗损风险。
3. 减少浪费
每年大量食物浪费——据国家资源保护委员会，约40%食物未从农场走上餐桌。IoT技术可通过多种方式降低此比例。
例如，收获后立即在托盘放置IoT传感器，追踪时间和温度——判断农产品剩余保鲜期的两大关键要素。
托盘抵达仓库时，团队拥有海量信息，经AI算法分析识别最易变质托盘，给予额外湿度或降温处理，最大程度保鲜。
结合减少食物浪费的IoT技术与处理废水等其他工业技术，食品行业可削减总体浪费，节省成本，减少未上市产品的资源投入。
4. 提升食品溯源
随市场全球化、消费者更关心食物来源与种植方式，食品溯源市场快速增长。该市场帮助食品生产供应企业追踪并沟通食品种植来源与方式。
这也催生新项目——如沃尔玛食品溯源计划——要求供应商为沃尔玛提供叶菜收集大量数据。
IoT设备可有效自动化部分数据采集，记录农产品来源、运输方式、经历的环境条件。买家从而确信食品来源与种植过程。
培训员工配合IoT技术
任何新技术都有学习曲线。管理不当，IoT设备可能增加落地时间。若期望员工常态化与IoT设备或平台交互，建议让IT人员参与培训。
IoT设备让员工接触更多数据。管理者应准备展示新数据内容，培训员工用数据辅助规划决策。
也建议预留过渡期，让员工适应新技术、采集数据集、建立基线。
食品行业如何落地IoT
IoT设备有潜力改善多个食品行业流程。凭借更好数据与远程访问，食品企业能更容易溯源、减浪费、更好维护关键设备。但这些设备可能需额外员工培训才能生效，意味着全员参与。
工业技术