什么是设备即服务？ EaaS 的好处
范式转变定义了我们所知道的世界。一个例子是 IT 服务以及它们在数字化转型早期的管理方式。二十年前，打算使用数字技术优化业务运营的企业必须建立物理数据中心、开发专门的应用程序并聘请专业人员来保持整个架构的运行。这花费了数十万美元，而且只有大型企业才能实施数字化转型战略。
然后发生了范式转变。云计算、软件即服务 (SaaS) 和开源技术不可逆转地改变了整个数字化转型格局。现在，企业花费不到 2000 美元来设置用于处理业务运营的数字流程，而维护使用过的解决方案的责任则留给了供应商。今天，原始设备制造行业和设备用户正处于持续的范式转变之中。这种转变就是设备即服务 (EaaS)。
什么是设备即服务？
设备即服务（EaaS）是一种商业模式，涉及将设备出租给最终用户并定期收取设备使用费。
这种服务驱动的商业模式，也称为机器即服务，为 EaaS 提供商（OEM 和机器制造商）和客户（制造商）提供了各种好处，我们将在下面详细讨论这两者。
为什么使用设备即服务模型？
早些年，机器数据在收集时仅限于输出数据，并用于确定产品质量、调度和财务计算。尽管这确保了制造商可以计算生产周期的利润，但收集到的数据并不能深入了解机器健康状况、如何改进机器设计和机器运行能力。这意味着原始设备制造商和最终用户都对了解设备的真实性能视而不见。
工业 4.0 带来了评估机器和整个运营的新方法。这些新方式由 IIoT、物联网平台、云计算和边缘计算提供支持。这些相互关联的技术为车间带来了互联互通，现在照亮了工厂最黑暗的部分。因此，为 OEM 创造了为最终用户提供设备的新途径，并为制造商如何获取和使用车间设备创造了不同的系统。
EaaS 可以定义为制造商在设计设备时考虑到智能制造的范式转变，重点是提供设备即服务而不是产品。在此定义中，可以利用两种类型的设备即服务模型。这些模型包括：
模型 1 – 第一种模式涉及原始设备制造商通过基于订阅的模式向企业提供设备。在此模型中，设备位于订阅方的设施中。制造商将机器租用指定的期限，订阅费将包括维护和维修任务，这些任务将软件更新和备件更换交由 OEM 供应商进行。作为回报，OEM 将拥有设备数据并将其用于研发、预测性维护或他们选择使用的任何用途。
模型 2 – 第二种模式涉及制造商和原始设备制造商在特定期限内将工厂设备外包给客户。这意味着由于设备成本而没有专门应用所需的特定设备的客户可以与服务提供商会面并在设备提供商的设施内使用他们的设备。服务提供商的回报包括订阅付款、机器数据，或者在某些情况下，包括最终销售额的百分比。
设备即服务对 OEM 的好处
设备制造商转变为服务提供商可以从 EaaS 中获益良多。这些好处结合了一种新的创收方式和一个前排座位来见证智能工厂的发展。 EaaS 的一些增值主张包括：
- 改进的设备设计 – 将提供的设备连接到物联网设备云和物联网平台，确保收集、分析来自不同生产周期的数据集，并将其发送给研发部门使用。来自机器的反馈允许对机器特性、容量和操作进行数据驱动的改进。
- 制定预测性维护策略 – 智能制造的预期收益之一是预测性维护。 EaaS 为 OEM 提供了开箱即用的设备设计和预测性维护法规集成机会。在这种情况下，从以前的设备使用和故障中收集的历史数据可作为为设计设备设计预测性维护策略所需的信息。
- 收入增长—— EaaS 为有兴趣向客户租赁设备的 OEM 和制造商创造了一种新的收入来源。在 OEM 方面，通过为制造型中小企业提供适合其财务能力的订阅计划，剩余库存可以转化为收入流。而对于制造商而言，在完成生产周期后仍处于休眠状态的设备可以出租给需要此类服务的第三方。
EaaS 对制造商的好处
每个 EaaS 模型中的最终用户都是制造商或使用设备进行生产相关活动的一方。在这种情况下，EaaS 对最终用户的好处包括：
- 减少资本支出 – 购买制造设备是许多制造商都在努力解决的资本密集型支出。传统上，中小企业通过将特定组件外包给合同制造商来解决这些更高的成本，这使他们无法控制制造过程。 EaaS 提供了将资本支出转变为运营支出的机会，同时确保中小企业继续负责生产过程和制造产品的质量。
- 提高数据可靠性 – EaaS 还涉及向制造商提供设备和生产基准数据，以帮助优化机器利用率和生产力。基准数据的准确性可以说服中小企业整合优化生产力的数据驱动策略。
- 降低运营成本 – 在 EaaS 中，维护制造设备、更新软件、固件或硬件的任务是服务提供商的责任。这减少了制造商的运营支出，并帮助中小企业专注于制造的核心责任。
EaaS 和 MachineMetrics
对 EaaS 感兴趣的 OEM 将不得不利用云和物联网平台来推动数据收集和处理计划。 MachineMetrics 平台为收集和汇总机器数据提供了即插即用的解决方案。
使用 MachineMetrics，可以捕获、存储和分类设备运行周期的各个方面。 BC Machining 的案例研究强调了将设备集成到 MachineMetrics 平台的过程是多么快速和简化。在这种情况下，11 台计算机数控 (CNC) 机器在一个月内被插入平台以开始数据收集过程。建立数据收集系统的资本支出不到 2000 美元。
收集的数据和相应的分析在头两个月内使生产力提高了 10%。您可以在此处了解有关 MachineMetrics 平台如何支持 OEM 的设备即服务计划的更多信息。
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