设备即服务(EaaS)详解:为企业解锁全新优势
范式转移重塑世界。二十年前,企业若想用数字技术优化运营,必须建物理数据中心、开发专用应用、雇佣专业团队维护整套架构,耗资数十万甚至上百万美元,仅大企业能负担数字化转型。
随后云计算、软件即服务(SaaS)和开源技术引发范式转移,彻底改变数字化格局。如今企业花不到2000美元即可搭建业务流程数字化系统,维护责任转移给供应商。如今,原始设备制造商(OEM)与设备用户正经历另一场持续的范式转移——设备即服务(EaaS)。
什么是设备即服务?
EaaS是一种商业模式:将设备租赁给最终用户,按使用周期收取定期费用。
这种服务驱动模式(亦称机器即服务)为EaaS提供商(OEM和机器制造商)及客户(制造商)带来多重利益,下文详述。

为何采用EaaS模式?
早期机器数据采集仅限于产出数据,用于判定产品质量、排程和财务核算。虽能核算生产周期利润,却无法洞察设备健康、设计改进空间和运行产能——OEM和最终用户对设备真实性能处于“盲飞”状态。
工业4.0带来全新评估维度:工业物联网、物联网平台、云计算、边缘计算等互联技术打通车间互联,照亮工厂最隐蔽角落,为OEM提供设备、为制造商获取使用设备开辟新路径。
EaaS可定义为:制造商以智能制造思维设计设备,核心从“卖产品”转向“提供服务”。在此框架下,存在两种EaaS模式:
模式一——OEM以订阅制提供设备,设备部署在订阅方工厂。制造商租赁设备,订阅费涵盖维护维修、软件更新和备件更换,均由OEM负责。回报方面,OEM拥有设备数据,用于研发、预测性维护等自定用途。
模式二——制造商与OEM将工厂设备外包给客户特定时段使用。客户因设备成本无法自购专用设备时,可在服务商设施内使用设备。服务商回报包括订阅费、机器数据,或在某些情况下分成最终销售额。
EaaS对OEM的收益
转型为服务商的设备制造商收获颇丰,兼具新收入来源与智能工厂演进的前排观察席。核心价值主张包括:
- 改进设备设计——接入云端物联网平台,采集多元生产周期数据并送至研发部门。机器反馈驱动功能、产能、运营的数据化改进。
- 构建预测性维护策略——智能制造的核心收益之一。EaaS让OEM可基于历史设备使用与故障数据,在新设备出厂时即内置预测性维护规则。
- 收入增长——EaaS为OEM和租赁设备的制造商开辟新收入渠道。OEM可将库存设备转化为收入流,为中小制造商提供匹配财力的订阅方案;制造商可将生产周期闲置设备租赁给第三方。
EaaS对制造商的收益
EaaS模式的最终用户是制造商或从事生产的一方,其收益包括:
- 降低资本支出——采购制造设备是重资产投入,中小企业常因资金受限只能外包特定工序,失去工艺控制权。EaaS将CapEx转为OpEx,同时保留生产过程控制权和产品质量把控权。
- 提升数据可靠性——EaaS提供设备与生产基准数据,助力优化设备利用率和生产力。精准的基准数据能说服中小企业接纳数据驱动策略。
- 降低运营成本——设备维护、软硬件固件更新由服务商承担,削减制造商运营支出,助力中小企业聚焦核心制造职能。
EaaS与MachineMetrics
OEM推行EaaS需借力云与物联网平台驱动数据采集处理。MachineMetrics平台提供即插即用的机器数据采集与聚合方案。
MachineMetrics捕获、存储、分类设备运行周期的方方面面。BC Machining案例展示了集成的高效:11台CNC机床在一个月内接入平台开始采集,数据采集系统搭建成本不足2000美元。采集数据及分析在前两个月带来10%的生产力提升。详细了解MachineMetrics平台如何赋能OEM的EaaS举措。
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