制造业的未来：七大行业趋势

制造业的未来会怎样？

随着流行语的流行，物联网 (IoT) 和工业物联网 (IIoT) 在过去十年中一直是制造车间的突出特点，而且这种情况不会很快改变。根据 Bsquare 的年度调查，86% 的制造企业已采用不同形式的物联网来增强车间运营。这使得承认物联网日益增长的影响力是公平的，并让人质疑它在未来将如何继续应用。

由于实施物联网解决方案的责任落在了全球 CTO、项目经理和工程师的肩上，因此您需要了解以下七件事来了解其未来。

1。申请是个人的事情

尽管存在提供各种物联网服务和解决方案的数千家供应商，但其应用在制造企业之间仍然存在很大差异。这些差异是由于企业选择的应用模式而存在的。从而突出了了解特定车间内产生的不同制造变量和数据的重要性。

这意味着，由于边缘硬件和软件的进步，即使从制造设施的最深处捕获数据变得更加容易，物联​​网的未来将由各个企业对其应用程序进行微调来定义。

2。硬件创新将提高采用率

与大多数技术领域一样，软件开发从技术运动的其他相互关联的方面中脱颖而出。物联网和工业物联网也是如此。尽管忽略硬件开发可能适用于某些行业，但制造业绝对不是其中之一。制造车间的烟雾、液体、环境压力和拓扑结构意味着物联网硬件必须耐用，并带有许多 IP 代码才能正常运行。

因此，物联网在制造业的未来高度依赖于硬件供应商在工业物联网设备开发中集成的创新。在物联网淘金热期间，物联网硬件有望成为众所周知的“铲子”。麦肯锡的一项研究预计，随着对更多功能设备的需求增加，物联网将在未来五年内为硬件制造商创造 2000 亿美元的市场。

物联网硬件将继续经历巨大的增长。 [来源]

3。通过相关技术优化流程

没有技术解决方案存在于真空中。在制造车间引入 IIoT 后，需要更多地了解原因因素和设施内的数据传输，以优化制造流程。尽管物联网设备捕获数据，但需要进行适当的分析才能从捕获的数据中提取适用的业务洞察力。因此，物联网实施的下一阶段将依靠数字孪生和模拟平台等相互关联的技术来提供流程优化。

正因为如此，提供增强型数据分析和业务洞察服务的 IIoT 平台将在增强物联网在车间的集成方面发挥重要作用。这意味着决策者必须了解其他相互关联的技术如何为物联网的采用提供更好的商业案例。

4.预测性维护

在早期，每个物联网应用程序列表都附带预测性维护作为物联网实施的未来方面之一，现在仍然如此。但是有一个转折点。预测性维护的未来将依赖于数据可访问性和以新方式共享。从数百个类似设备访问外包数据的能力意味着制造商不再需要仅基于其资产产生的数据来制定预测性维护计划。

因此，制造商可以购买新设备或建立具有积极预测性维护计划或政策的新设施。正如您可能想象的那样，好处包括设备寿命优化、支出减少和备件库存优化。

5。增强的高级计划和调度程序

传统上，高级计划和调度计划依赖离散事件模拟来制定制造周期计划。因此，即使 ERP 或 MES 供应商吹捧他们的产品为供应链、生产活动控制 (PAC) 和实时调度提供端到端可见性，但情况并非如此。这是由于从不同来源接收数据的时间滞后影响了提供端到端可见性的能力。

物联网应用的增加和低延迟通信协议的兴起将消除 ERP 环境中的可见性差距。数字孪生技术的进步与物联网产生的连接数据流相结合，预计将在未来提供准确的实时规划和调度流程。

6.增强制造设施的网络安全

根据 2019 年制造和分销报告，制造设施面临的网络安全威胁逐年增加。由于超过一半的制造企业成为数据泄露的受害者，因此需要更有效的威胁补救流程。随着物联网的集成，随着更多数据生成源被添加到车间，这些担忧也增加了。但随着与物联网设备相关的边缘计算硬件的引入，制造商面临的安全挑战将随着数据捕获和分析变得分散化而减少。

7.降低制造成本

制造产品的总成本考虑了劳动力成本、材料成本、间接成本和浪费等概念。通过预测性维护、实时高级计划、流程优化和创新硬件，制造商将体验到停机时间的减少、库存浪费的减少以及资本和人力资源的最佳利用。这些物联网应用流程的最终结果是降低了制造成本并提高了生产力水平。

接下来的步骤

有兴趣采用物联网或希望充分利用现有物联网结构的制造商必须了解未来以制定适当的实施计划。棕地制造商的 CTO 在制定实施计划时可以查看 MachineMetrics 提供的硬件和软件物联网产品。另一方面，新建设施可以利用 MachineMetrics 数据存储库来更好地了解您安装的车间物联网资产提供的数据。因此，为您的车间提供应用 IoT 以增强特定制造运营所需的知识。