如何为重型设备制造选择最佳 IIoT 解决方案
在最近一次关于重型设备制造商在创新和制造方面面临的挑战的采访中，Sciemetric Instruments 的首席执行官 Nathan Sheaff 谈到了数据采集和分析。他表示，“工业 4.0 的兴起意味着我们正被越来越多的数据所淹没。处理（数据）洪流的最佳方法是增加数据处理和边缘计算能力。
上述说法正确地概括了重型装备制造业与工业 4.0 的斗争以及随之而来的数字化转型。今天，许多制造商都在问诸如如何处理我们的机器产生的所有这些数据集以及我们如何简化数据处理带来的问题？这就是 IIoT 发挥作用的地方。
利用 IIoT 提高数据处理能力
IIoT 解决方案是指 IoT 硬件和软件，它们提供分析大量或不断增加的数据量所需的数据捕获和处理能力。工业物联网硬件用作提供低延迟计算所需的边缘计算设备，而无需参考集中式计算平台。
大型制造设备产生大量数据，在需要大量处理资源的情况下，物联网平台提供计算资源。这些资源包括可扩展的存储要求、支持性应用程序和安全功能，以确保捕获的数据和流程是安全的。对于重型设备制造商来说，需要支持行业特定要求的物联网平台——例如需要处理排放率数据、开发定制应用程序和支持边缘硬件。这意味着使用通用云计算解决方案将限制 OEM 的数据处理用例。因此，需要一个支持重型机械制造商的一流 IIoT 平台。
选择 IIoT 平台的 4 条提示
弹性基础架构
制造设施内的物联网实施通常是不可预测的。波动的数据生产、对新应用程序的需求以及不断支持新想法的需要意味着具有灵活和可扩展基础架构的物联网平台是推荐的解决方案。
对现有系统的支持
一般的重型设备 OEM 可能拥有处理车间关键制造操作的遗留资产。一流的物联网平台应该能够支持与这些资产相关的数据收集过程，并补充工厂车间使用的任何数字技术的努力。
行业定制
制造业的不同需求及其不同的利基意味着重型设备制造业的利益相关者必须利用可定制的物联网平台以满足特定需求。这些需求可能包括 API 访问、对开发人员工具的支持或非技术人员的易用性功能。
售后支持
许多 OEM 忽略了选择物联网平台的一个重要因素是供应商提供的售后支持。由于增加数据生产或改变制造策略而导致的不确定性可能需要供应商提供一些技术或咨询支持。专业的支持团队将确保由了解您的行业特定要求的专家解决不可预见的问题。
您可以下载我们的电子书，详细了解重型设备制造业在实施数字化转型战略时面临的挑战以及 IIoT 如何提供帮助。
工业技术