数据使机器能够讲述自己的故事

最初发表于 Production Machining。

如果你车间的机器会说话，他们会说什么？他们会讲述被照顾和维护到最大程度的故事，还是会披露被虐待或忽视的故事？上周发生故障的车削中心能否准确解释为什么警报响起导致机器自那时起无法使用？它会知道它一天生产了多少零件或上个月运行了多少小时/分钟？坐在角落里的 CNC 瑞士车床会在潜在的刀具故障发生之前提醒操作员吗？

想象一下，所有这些信息都触手可及。收集到的数据对管理层来说将是一座金矿；它可用于在车间做出更明智的决策以及优化流程。可以节省金钱和时间，并且可以轻松计算投资回报率 (ROI)。

MachineMetrics 的联合创始人兼首席运营官 Eric Fogg 表示，他公司的监控和通信系统可以帮助发现提高效率的途径，从而使商店实现这些理想。据说该产品还可以通过机器数据收集为机床带来透明度。

“MachineMetrics 可以收集对客户有用的任何数据，”他说。 “例如，这些数据可以是机器是否正在运行、它制造了多少零件以及它的警报历史。我们获取所有数据，对其进行加密并将其转发到我们的云服务，在那里我们执行分析并创建仪表板供客户使用。”

MachineMetrics 的监控和通信系统可以帮助发现提高效率的途径，从而实现商店的理想。据说该产品通过机器数据收集为机床带来透明度。（照片由 MachineMetrics 提供。）

该公司使用的边缘设备位于其客户的每台机器中，可以远程更新，从而使系统无需手动操作，并且对机器车间来说维护成本低。

尽管这种机器监控概念是基于云的，但它阐明了可以采取的切实可行的措施，以缓解地面上的现实问题。例如，它可以提供帮助：

1。解决老问题

一家商店的经营者找到了一种通过 MachineMetrics 与其管理层沟通的有效方式。这些操作员“讨厌”他们店里的两台旧机器，这些机器继续发生故障，导致大量停机时间和修理它们的麻烦。然而，管理层希望继续使用这些机器，因为他们已经支付了费用。但是，当 MachineMetrics 将其系统连接到过时的设备时，问题就暴露给了管理层，这表明在维修中浪费了多少时间。两周后，这家商店买了两台新机器来替换旧机器。

2。了解崩溃发生的原因

机床故障通常围绕不确定性展开，因为有时操作员不会承认错误。车间管理人员了解生产时间正在浪费，但可能不知道机器崩溃的真正原因。 “机器 OEM 处境艰难，因为如果它必须在保修期内修理主轴，如果它认为机器因某人的错误而崩溃，那将是一个巨大的打击，”Fogg 解释道。 “使用 MachineMetrics 之类的工具，您可以及时回顾并很好地了解它崩溃的原因，读取来自机器的所有警报和警报，并随着时间的推移查看主轴的负载。这赋予了管理层做出更明智决策的权力。”

此外，管理人员可以在发生碰撞时在其手机或平板设备上收到警报，从而大大缩短解决问题的反应时间。

3。管理计划内维护

通过与 MachineMetrics 合作的机床 OEM，该产品可以管理机器内的计划维护 (PM)，无需车间手动跟踪机器的生产时间。边缘设备可以跟踪生产时间，并在 PM 时间提醒操作员。

“原始设备制造商喜欢这种能力，因为运营商正在做更多的产品经理，而且他们是按规定来做的，”福格说。

4。启用远程通信

MachineMetrics 与其云服务的连接使机器监控和与世界各地商店的远程通信成为可能。在 COVID-19 危机期间，当技术人员出差不安全或不允许时，这些通信功能尤其重要。

MachineMetrics 能够收集机器数据，在机器运行时告诉操作员和/或机器 OEM（循环时间)，它制造了多少零件，警报历史等等。

这些功能如何为车间和机器 OEM 带来好处的一个例子是一条润滑油生产线的故事。 MachineMetrics 的 OEM 合作伙伴之一收到来自客户机器的重复警报，提示它需要重新加油。系统检测到其他所有类似机器都很少收到此警报。因此，OEM 知道某处存在泄漏。与车间沟通后，发现通往副主轴轴承的润滑管路损坏，轴承无油运转。

“他们修理了润滑油管，据我所知，轴承没有故障，”福格说。 “如果 MachineMetrics 没有连接到这台机器，副主轴轴承就会出现故障，并且机器会停产一段时间，可能是几周。来自 OEM 的技术人员也必须前往现场。”

预测未来

在机器出现灾难性故障之前发现问题是 MachineMetrics 的目标。 “我们的总体主题是从被动范式转变为主动范式，”福格解释道。 “我们正在推出预测工具故障的能力，这对我们来说是一个巨大的增长领域。”

该公司的系统正在了解工具故障并在机器浪费时间和金钱制造废品之前停止机器。