航空航天国防制造业应对工业4.0挑战：数据采集与平台化破局
制造业未来取决于能否在车间构建网络物理系统，驱动工业自动化、互操作性与优化应用。此愿景下，数据成“金矿”，数据采集、处理、传输将驱动所有工业4.0商业模式。航空航天国防设备OEM依赖工业4.0与数字化技术提效创收，一切始于车间数据采集。
工业4.0预期解决OEM面临的库存供应难、持续创新压力、节能设备开发等痛点。为获益，OEM须部署数据采集框架与策略，讲清车间作业与关联工艺故事。但这对传统流程仍属新变革。十年前工业物联网（IIoT）兴起前，从车间每个角落与制造工艺采集数据几乎不可能。
破解航空航天国防OEM设施数据提取难题
IIoT方案与边缘计算进阶，使车间深处与事务流程数据采集成为现实。IIoT方案亦支持聚合分析航空航天国防设备制造全流程每个数据点。借助传感器、RFID、智能设备等IoT硬件，多元数据采集落地，支撑预测性维护、数据驱动产优化等工业4.0商业模式。上述IIoT硬件可连接传统设备，解决无无线/数字I/O能力资产的数据提取困境。
须注意：现代设备也存在数据提取局限。新设备虽支持无线或有线传输，但采集数据多局限于吞吐量、利用率、工时。设备振动、运行温度等数据常被（错误地）忽视。这些数据集在制定预测性维护计划、监控设备性能时至关重要。
IIoT硬件补充现代设备采集短板：振动传感器可测量设备运行振动频率，数据可用于分析振动对刀具头等运动部件的影响。
以IIoT平台破解大规模工业4.0落地挑战
边缘计算提供工业4.0标志性的近实时自动化去中心化能力，对航空航天国防领域利好。虽边缘数据处理是工业4.0基石，但全厂运营所需算力超单一边缘设备上限。
IIoT平台应运而生。
IIoT平台提供工厂级工业4.0落地所需的可扩展算力。以数据驱动产优化策略为例，需分析库存、物料搬运、机器利用率、排程等多源数据以优化主生产计划。边缘计算无法支撑生产计划中关联工艺的分析优化，因此需要IIoT平台能力。并非所有IoT平台均能胜任航空航天国防OEM挑战。需具备行业专用分析工具、安全性、可扩展性的IIoT平台，方能在OEM设施成功落地工业4.0模型。
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