AI赋能气味检测：Aryballe技术革新商业与供应链
今日计算机拥有人眼、耳、口、肢体等价物。为何不加鼻子？
若是信息，就能数字化。气味也不例外。Aryballe是法国软件公司，借助人工智能和机器学习模拟人类嗅觉。对一般商业、特别是供应链的启示引人入胜。
Aryballe技术属于仿生学范畴，创建模拟人体运作系统。就气味分析，软件使用64个由肽——短链氨基酸——组成的生物传感器，检测并分类香气中存在的气体。
每种气味有独特特征，虽某些类别如草和树关系紧密。Aryballe应用非总需如此敏感——设计为按客户选择检测气味，客户来自食品饮料、调味、香料、汽车等行业。（最后一类中，车企致力创造品牌独特气味，进而迎合世界特定市场和区域偏好。）
数字嗅觉技术源自法国格勒诺布尔实验室，政府资助研究者结合生物化学和半导体专长模拟人类嗅觉，据Aryballe全球业务发展执行副总裁Terri Jordan称。初期瞄准调味香料行业，很快扩展至气味为重要因素的多业务范围。
技术本身不判断“好”“坏”气味；只能按客户设定标准识别。同时，设计为学习人类偏好，既检测令人愉悦气味，也检测让大多数人退缩气味，Jordan说。
客户气味“口味”虽是技术显性驱动力，在B2B世界、特别是供应链中有更深应用。Jordan引用香草供应商例，Aryballe可区分原料类型，含天然和合成产品。（谈到香草，任何闻过前者的人类都能证明差异。）过程中，帮助生产商在常规供应线中断时确定可接受替代品。
香草传统质控含紫外分光光度计和气相色谱。但Aryballe称那些方法涉及昂贵、笨重、灵敏度不足设备。不总能检测香兰素——香草豆提取物——批次间微小变异。
零售货架气味检测同等重要。欧洲一杂货连锁用技术评估产品新鲜度，此能力当下尤宝贵，因冠状病毒大流行大幅减少可执行该任务的人类店员。
自动化系统惊人敏感；能检测藤上不同基因型甜瓜差异，Jordan说。但无法媲美人鼻，尤其是农业、葡萄酒烈酒等领域训练有素专家。“人鼻有数百此类传感器，”Jordan说，“我们只有几十个。”
技术足以满足许多气味（好坏皆关键）供应链需求。且随时间可能更有效。Jordan称Aryballe仍处创业模式，计划1月部署首个大规模云端部署。“我们将在工程和产品岗位翻倍人数，但刚用固态产品推向市场，”她说。
Jordan预期公司通过专有肽和机器学习进步在科学上“持续跨越”。她见医疗健康未来机会，凭人类呼吸样本诊断疾病。
“今日核心行业有扎实应用，”Jordan说，“但我们才刚开始见证技术力量。”
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