你所不知道的停机会伤害生产

制造商面临的最大问题之一是停机。大多数制造商不知道是什么导致了整个工厂的停机时间，这一事实加剧了这个问题。幸运的是，互联技术和云计算平台已经具备连接、收集和分析数据并生成自动用户友好报告的能力。

通过机器监控，制造商能够查看机器停机时间的数量、影响和原因，从而采取措施减少停机时间。在本文中，我们将讨论互联解决方案如何为经理和操作员提供车间的实时视图，并提供准确的信息以减少停机时间。

我们不知道我们不知道什么

大多数制造商都知道，由于停机，他们正在浪费时间和金钱。但是，很多厂商并不能准确回答以下问题。

• 您的工厂每年因停机而造成的损失是多少？
• 在不影响其他进程的情况下，任何特定机器可以停机多长时间？
• 为什么您的机器会出现停机和故障？

我们已经更详细地讨论了手动数据收集的缺点，很明显，制造商从自动化数据收集系统中受益匪浅。我们可以快速总结一下。

平台软件应连接设备和人员，以实时全面了解车间发生的情况。传统或手动文档在报告数据、分析数据和提取有用信息以改进、纠正甚至知道发生停机之间需要时间。操作员也可能很忙、很累、过度劳累、监控多台机器等，这会导致不准确的报告或未归档的报告。 MachineMetrics 能够通过放置在每台机器上的平板电脑自动收集来自制造设备的实时数据以及来自操作员的上下文数据。

操作员可以使用放置在机器上的平板电脑轻松记录停机事件的原因。这些关键的上下文数据可让您深入了解您的商店出现停机事件的主要原因。

制造速度比以往任何时候都快。几分钟未注意到的简单错误可能意味着浪费了数千美元的材料和生产时间。实时机器监控对于减少废品、减少停机时间和跟上竞争的步伐越来越重要。

我们不能对我们不知道的事情采取行动

研究表明，机器的平均利用率远低于制造商的预期。为了提高机器利用率，包括操作员、技术人员和管理人员在内的主要利益相关者需要准确的实时生产数据。在没有数据的情况下做出决策会导致基于直觉做出决策，从而导致问题、失败和挫败感增加。

由于手动文档所花费的时间，更不用说数据的不准确性，很难找到停机的根本原因。带有机器监控解决方案的跟踪机器可以为管理人员提供准确的数据，以便做出明智的决策以实现生产目标。

这些实时和交互式工具收集和处理的数据可以快速轻松地确定机器利用率以及如何改进它们。利用准确的数据对生产采取行动，让决策者能够解决制造停机和性能滞后的最大根本原因。

这份来自 MachineMetrics 的开箱即用报告显示了每台机器的停机原因，但数据也可以在所有机器上汇总最严重的停机原因的完整视图。

只有搜索才能知道

仅引入互联车间技术就可以改善沟通并准确描述车间正在发生的事情。事实上，大多数 MachineMetrics 客户只需集成实时机器监控而无需进行任何其他更改，即可将生产力提高 20%。

这有助于制造商快速获得价值，以便他们可以开始解决问题和优化流程，而不是专注于构建解决方案。在寻找解决方案时，请记住，系统集成、培训和运营所需的时间和中断越多，所有这些都会增加总拥有成本 (TCO)。

此外，请记住，传统设备不一定需要最先进的传感器包。基本传感器、开/关监控和简单的 I/O 适配器可以提供查找停机或性能问题的主要原因所需的大量数据。

要深入了解车间，请寻找不会将操作员从流程中移除的灵活即插即用软件。操作员提供了一个重要的细节层来补充机器数据。

这些实时、跟踪、分析和报告解决方案能够将新旧机器与工人连接起来，以确保管理人员了解正在发生的停机时间、原因以及它如何影响生产的各个方面。解决方案应使用无中断、易于集成、灵活且用户友好的硬件和软件连接、收集、分析和报告机器停机时间。

立即开始减少停机时间