帮助公司提高质量、减少维修和浪费

意大利电子制造商 Egicon 从 2017 年开始使用新兴数据分析工具实现生产完全自动化。在此过程中，它将维修率降低了 80%，消除了废品，改进了保修支持，并缩短了实时质量报告的交付周期从一个月开始。

Egicon 总部位于意大利摩德纳地区，为汽车、农业、生物医学和航空航天领域生产电子控制单元、仪表组和人机界面。

Egicon 将 Siemens 的 Valor 和 Opcenter Execution Electronics 物联网软件集成到其生产和质量系统中，从而实现持续监控，并能够为客户提供更好的保修支持和可追溯性数据。

“我们能够将维修率从百万分之 30 降低到 6，并在 2019 年实现了零废品率，”Egicon 生产经理 Michele Magri 在已发表的案例研究中表示。 “现在我可以在不离开办公桌的情况下获得所有制造流程的即时更新。我可以把时间花在创新和改进上。”

其他软件制造商也报告了显着的成果。

GE Digital 的 Proficy 软件帮助众多行业的制造商实现了多项收益，包括减少 90% 的浪费、节省 500 万美元的质量改进成本以及减少 80% 的停机时间，分析和机器学习软件高级产品经理 Cobus van Heerden对于 GE Digital 说。一家公司在数小时内就如何控制其脱水化学品以获得最佳质量获得了重要见解。

根据已发布的案例研究，由罗克韦尔自动化和 PTC 联合提供的 FactoryTalk Innovation Suite 帮助罗克韦尔将劳动效率提高了 33%，产出提高了 70%，培训时间减少了 50%。

这些和其他新兴数据分析工具正在克服其前身的局限性和障碍。

让分析更易于访问

Siemens Digital Industry Software 数字制造分析业务部门经理 Izik Avidan 表示，过去的一个重大障碍是提供潜在利益的工具仍未使用。

他说，超过 80% 的高级分析项目失败了，Gartner 和其他机构的研究证实了这一说法。

“从制造商的角度来看，过去数据分析工具的主要问题是它们仍然是工具，”Avidan 说。 “许多平台和解决方案提供商没有意识到普通制造商不具备完全利用这些工具的所有必要技能。该工具提供了它设计的功能，但整个项目可能失败了。您必须能够在制造语言和所有这些新技术之间架起一座桥梁。制造客户不具备这些技能。”

“从历史上看，你确实需要数学或数据科学博士学位才​​能从分析中获得价值，”van Heerden 说。 “您需要将分析交给他们现有的运营人员。您不能对制造客户说，“您需要重新培训您的员工或雇用新员工才能从​​分析中受益。”关键是让流程工程师和生产线操作员能够访问分析。”

PTC 战略和解决方案副总裁 Ed Cuoco 表示：“工具是为专家设计的，可以让专家更轻松地应对困难挑战，而不是简化他们的工作。”许多工具还需要现场数据科学家。最终结果：“这些工具不适合大型制造商，它们通常没有自己的数据科学家，”Cuoco 说。

过去的九个额外障碍

根据 Avidan、Cuoco 和 van Heerden 的说法，其他障碍是：

未能理解和解决制造商的痛点。

需要制造商更换昂贵的旧设备的工具。

无法访问获得洞察所需的必要数据，通常是因为这些数据位于孤立的系统中，有时称为暗数据。所收集的数据中有 60% (Forrester) 到 97% (Gartner) 仍未使用。

不易与
其他数据结合的数据。

难以清理、格式化和准备的数据。

假设数据符合高质量基准的工具，在许多情况下需要专家来提高数据质量。

缺乏使管理者
能够采取行动的分析工具。

普通操作员难以使用的分析工具。

超出初始试点或演示后无法扩展的工具。

新的一天开始

今天的工具提供了快速实现价值、更轻松的操作和可扩展性。 Avidan 表示，越来越多的制造软件供应商明白，他们的客户需要能够结合多种工具并在车间中良好集成的平台。

“我们现在看到分析工具在克服这些障碍方面取得了更大的成功，”van Heerden 说。 “我们提供的工具正在显示快速价值的证据。”

Cuoco 说，软件制造商正在设计工具和平台，这些工具和平台将在使用 40 年和两年前的机器的工厂中运行。 “这些工具需要在现实环境中发挥作用，”他说。 “这是适用于工厂的关键。这使得工厂可以利用他们力所能及的东西，而不要求他们擅长那些不在他们驾驶室里的东西。”

新兴工具提供访问、存储和处理数据的能力，现场或远程可用主题专家的可用性，拥有成本低，不需要太多额外的服务器或云资源，很容易Avidan 说，可配置、可定制并且能够立即提供一些价值。

“如今，大多数软件公司都明白，在车间里扔一些机器学习解决方案并不能解决你的质量问题，”他说。 “现在，他们正在提供完整的交钥匙解决方案，这可能会改变游戏规则。”

Avidan 补充说：“我的职业生活在试图提供开箱即用的解决方案并理解解决方案需要定制、灵活定制解决方案以优化制造商需求的压力中。” “在过去的五年里，我们看到越来越多的混合项目，它们既是平台又是工具，结合了专为该行业类型量身定制的软件。”

Cuoco 表示，该行业尚未达到工具开箱即用的程度，类似于 iPhone。

“开箱即用是方向，”他说。 “开箱即用是目标。我们的解决方案已经开始变得足够成熟，可以预见到这一点。”

Avidan 表示，这些工具有时与经验丰富的制造工程师相结合，可以帮助制造商提高性能和预测性维护，并将质量控制整合到生产中。

van Heerden 说，工具也正在“超越警报”，让人类采取行动以变得更加封闭——工具本身可以采取实时、安全的控制行动，使工厂获得或维持优化的生产力。

Cuoco 表示，越来越多的制造软件提供商不再将分析作为产品的一个组成部分，而是在解决特定用例的解决方案中提供分析。

“如果您向经验丰富的制造工程师介绍数据集中的数据模式或他以前见过的结论列表，他将能够轻松地将这些数据转换为操作员、生产线经理或工厂所有者可以采取的行动并显着改善结果，”Avidan 说。 “有了这个交钥匙解决方案，我们可以在几天甚至几小时内解决大部分挑战。”

Cuoco 说，如果可以将更多专业领域知识添加到这些工具中，那就更好了。 “需要嵌入越来越多的特定领域知识，”他说。 “我们怎样才能把专家和机器放在一起，让他们都理解问题？机器必须能够说，‘我能够考虑特定于该域的参数。’”

van Heerden 说，随着从原材料供应商、托运人、制造商到最终客户的整个供应链中应用分析，分析也在不断改进。

仍然存在一些挑战

Cuoco 说，仍然需要使工具更容易构建的改进，以及使机器可以完成更多工作的工具。

Avidan 表示，成本肯定需要进一步下降，以便面临类似问题的中小型制造商能够使用该技术。

他说，需要更多的标准，以便制造商可以更轻松地集成来自不同供应商的技术。

“我们必须明白，车间里已经有很多软件了，”Avidan 说。 “您想引入该生态系统的任何解决方案都必须很好地无缝集成到这些 IT 解决方案中……因此，如果您有一个需要从一个工程系统推送到另一个工程系统的行动项目，则可以在单个产品组合中完成.这是你能做的最重要的事情之一。”

van Heerden 表示，随着标准和接口变得更加开放，集成将变得更加容易。

选择合作伙伴

van Heerden 表示，要想取得成功，请与值得信赖的工业供应商合作，提供全面的产品。

“许多分析供应商提供的解决方案可以解决部分问题。有些人可以分析数据，”他说。 “有些人可以做出预测。有些可以运行模拟。另一个可以优化设置。与值得信赖的供应商合作，这些供应商明天不会消失，并且可以在一个产品中提供所有这些功能。”

寻求即时完美和完全集成的制造商应降低期望，转而采用循序渐进的方法。 “在所有系统都完美之前，不要采取‘大爆炸式’的方式来采用技术，”他说。 “我推荐一种快速、渐进的方法。为运营人员配备易于使用的工具，以便他们能够快速获得增值。”