Egicon借实时自动化实现维修率降80%

意大利电子制造商Egicon自2017年起用新兴数据分析工具全面自动化生产。一路走来，维修率降80%，废品率归零，质量报告交付周期从一月缩至实时。

位于意大利摩德纳区，Egicon生产汽车、农业、生物医疗、航空航天领域的电子控制单元、仪表组合、人机界面。

Egicon将西门子Valor与Opcenter Execution Electronics IoT软件集成进生产质量系统，实现持续监控，为客户提供更好质保支持与追溯数据。

“维修率从30 PPM降至6，2019年废品率达零，”Egicon生产经理Michele Magri在发布案例研究中说，“现在不离工位即获全制造流程即时更新。我能把时间花在创新改进上。”

其他软件商也报显著成果。

GE Digital Proficy软件助多行业制造商获多重收益：废料减90%、质量改进省$500万、停机降80%，GE Digital分析与机器学习软件高级产品经理Cobus van Heerden说。一公司数小时内获关键洞见，控制脱水化学品获最佳质量。

FactoryTalk Innovation Suite（Rockwell Automation与PTC联合推出）助Rockwell实现劳动效率增33%、产出增70%、培训时间减50%，据发布案例研究。

这些与其他新兴数据分析工具正克服前辈的局限与壁垒。

让分析更易得

过去一大障碍：潜在获益工具闲置不用，西门子数字化工业软件数字制造分析业务单元经理Izik Avidan说。

超80%高级分析项目失败，Gartner等研究佐证。

“过往数据分析工具从制造商视角的核心问题：它们仍是工具，”Avidan说，“平台方案商未意识到普通制造商不具备完全利用这些工具的全部技能。工具交付设计功能但整体项目可能失败。必须在制造语言与新技术间架桥。制造客户不具备这些技能组合。”

“历史上真需要数学或数据科学博士才能从分析获价值，”van Heerden说，“必须把分析交给现有运营人员。不能对制造客户说‘重新培训或雇新人才能受益’。关键是让分析对工艺工程师和线操作员易得。”

“工具为专家设计，让专家的难题变易，而非简化其工作，”PTC战略与解决方案副总裁Ed Cuoco说。多工具还需现场数据科学家。结果：“这些工具不适合通常无自有数据科学家的大制造商。”

过往的九大额外壁垒

Avidan、Cuoco、van Heerden列举其他壁垒：

未理解解决制造商痛点。

要求制造商替换昂贵遗留设备的工具。

无法获取洞察所需数据，常因数据孤岛（称暗数据）。Forrester估60%、Gartner估97%采集数据未用。

数据难与其他数据轻松合并。

数据难清洗、格式化、准备。

假设数据达高质量基准，常需专家提升数据质量。

缺乏让管理者行动的分析工具。

平均操作员难用的分析工具。

无法超越初期试点或演示扩展的工具。

新曙光

今时工具提供快速见效、易操作、可扩展。制造软件商日益懂得客户需结合多工具、车间良好集成的平台，Avidan说。

“现在看到更多分析工具克服那些壁垒，”van Heerden说，“我们提供的工具显示快速见效证据。”

软件商设计工具平台运行于40年机床与2年新机混在一起的工厂，Cuoco说。“这些工具须在真实环境工作，”他说，“这是工厂适用性关键。让工厂发挥所长，不强求其擅长不在行领域。”

新兴工具提供：数据访问存储处理能力、现场或远程主题专家可用、低拥有成本不需过多额外服务器或云资源、易配置定制、能即刻提供价值，Avidan说。

“现在多数软件商懂得往车间扔些机器学习方案解决不了质量问题，”他说，“现在提供全套交钥匙解决方案，可能是游戏规则改变者。”

“我职业生涯活在提供开箱即用方案与理解需定制化优化制造商需求的张力中，”Avidan补，“过去五年见更多混合项目：平台+工具+针对特定行业定制软件。”

行业未达开箱即用如iPhone地步，Cuoco说。“开箱即用是方向、目标。我们方案成熟度开始看到那一点到来。”

这些工具结合资深制造工程师，助制造商提升绩效与预测性维护、将质控融入生产，Avidan说。

工具也在“超越警报”——不再留待人工行动，转向更闭环——工具自身实时安全控制行动，让工厂获得或维持优化生产力，van Heerden说。

不再仅将分析作为产品组件，更多制造软件商在解决特定用例的解决方案中提供分析，Cuoco说。

“若把资深制造工程师引入数据集模式或他见过的结论列表，他能轻松将数据转为操作员/线长/厂主可执行的行动，显著改善结果，”Avidan说，“有交钥匙方案，数天甚至数小时内攻克大多挑战。”

更好将是更多专家领域知识嵌入工具，Cuoco说。“需嵌入更多特定领域知识，”他说，“如何让专家与机器结合、双方都懂问题？机器须能说‘我能纳入此领域特定参数’。”

分析也随应用贯穿供应链——从原料供应商、发货商、制造商至最终客户——而改进，van Heerden说。

部分挑战犹存

仍需让工具更易构建的改进，及让机器做更多工作的设计，Cuoco说。

成本必须进一步降，让中小制造商也能负担面临同类问题的技术，Avidan说。

需更多标准便于制造商整合不同供应商技术，他说。

“须理解车间已有大量软件，”Avidan说，“引入任何方案都须良好无缝融入这些IT解决方案……若有行动项需从一工程系统推送到另一，能在单一组合包内完成。这是最重要的事之一。”

随标准接口开放，集成将更易，van Heerden说。

选择伙伴

为成功，与提供全面产品的可信工业供应商合作，van Heerden说。

“许多分析供应商提供解决部分问题的方案。有的能分析数据，有的能预测，有的能仿真，有的能优化设置。与不会消失、能在单一产品提供所有这些能力的可信供应商合作。”

寻求即时完美完全集成的制造商应降预期，采取分步法。“别搞‘大爆炸’式采用技术直到所有系统完美，”他说，“建议快速增量法。给运营人员易用工具，获快速增量价值。”