首次通过率：它是什么、公式以及如何改进

在航空航天和国防等高精度部件行业以及医疗设备制造中，质量可能得到最好的理解和执行。话虽如此，所有制造商都会考虑缺陷、返工、报废及其相关成本。

在质量指标的最前沿，First Pass Yield 是一个有助于监控的 KPI，因为它回答了管理人员的一个关键问题：我们在制造优质零件方面的效率如何？

什么是首次通过率？

首次通过良率 (FPY)，也称为吞吐量良率，衡量生产的质量单位占开始该过程的总单位的百分比。

制造商跟踪和改进 FPY 有一个非常直接的原因：减少浪费。当产生报废零件或需要返工的单元时，会产生多种形式的浪费：

• 如果零件必须报废，则会浪费材料
• 劳动力被浪费在生产废料或花时间返工上
• 不会产生收入的零件有机床折旧
• 存在机会成本，因为本来可以创建高质量的零件

具有高于标准的一次通过率是一种竞争优势。您不仅可以更有效地利用您的资源，而且还可以带来一些底线收益：

• 您的客户会对高品质感到满意
• 您更有可能赶上交货时间
• 您可以有竞争力的价格

FPY 绝不是灵丹妙药。只关注它而不考虑其他指标可能会被证明是有害的。这就是为什么在监控生产绩效时关注多个指标（或综合指标，如 OEE）很重要的原因。

首过收益率公式

计算 FPY 相当简单，因为它只是将合格零件的数量除以开始该过程的零件总数，并计算出需要返工的零件。

这是公式最简单的形式：

FPY =质量单位/生产的总单位

运行一个例子。情况如下：

• 生产的总单位数：100
• 按照零件规格完成的总单元数：95
• 需要返工的总单位数：2

因此：

• 质量单位：95 - 2 =93
• 生产的总单位数 =100

首次通过率 =93 / 100 =93%

如何提高一次通过率

提高产量需要多种因素，包括了解操作员、设备和流程的性能，确保材料的质量供应，以及拥有准确的数据来跟踪 KPI。

让我们讨论一些可以实现 FPY 并提高质量计划的实用方法。

优化标准工作

流程优化是确保车间达到质量标准的关键组成部分。通过分析现有流程、识别瓶颈和可视化生产数据，制造工程师和车间经理可以开发更高效的流程，从而提高质量。

通过观察质量组件的制造方式，主管可以确保流程非常详细，不仅包括说明（参见下面的培训），还包括与生产时间有关的关键指标，例如设置和转换、周期时间、工作时间等.

在生产指标上分层质量数据将有助于确定生产质量单位所需的最准确的工作标准。这些数据可用于确保预期适合组织所追求的首次通过率。

优化作业标准是 MachineMetrics 的核心用例。有了生产数据和质量数据（我们将在下面提到），工作标准可以自动更新，从而使现有工作标准保持准确。

实时收集准确的质量数据

拥有一个实时自动收集质量数据的解决方案对于建立质量基准非常重要。手动收集解决方案不仅耗时而且容易出错，导致质量标准不准确。

使用自动化数据收集解决方案，可以保持预期一致，并且可以建立和衡量适当的目标。 MachineMetrics 能够收集来自机器控制的生产数据以及来自操作员的关键上下文数据。

这些数据是实时标准化和情境化的，甚至可以用于自动触发工作流程，例如提醒质量团队。

在每台机器上使用平板电脑，操作员可以对零件未达到规格的原因进行分类。这提供了有关部件被拒绝的主要原因的数据，并允许进行更深入的分析以确定为什么会出现这些缺陷以及如何解决这些缺陷。

通过适当的改变，例如调整工艺，可以提高一次通过率。

MachineMetrics 质量报告示例。借助 Pareto 图，您可以轻松确定质量问题的最常见原因，以便您可以开始实施流程变更来解决这些问题。

监控设备性能和健康

实时收集机器性能和健康数据提供了多种好处。以下只是质量范围内的一些内容。

实时警报：

可以设置自动通知团队成员的机器事件和阈值。例如，停机事件可能会触发向车间主管发送文本消息，或者操作员记录的零件质量问题可能会立即通知维护团队。这样可以确保问题在发生时立即得到解决，并且可以立即影响一次通过质量的良率。

破损的工具和工具磨损：

机床出现故障时，一般会产生本来可以避免的报废零件。有时，机器会继续运行，生产数百个将被报废的零件。工具监控是一种解决方案，它使用工具数据来了解工具的性能，以防止质量问题的发生，或者至少将其影响降至最低。

车间可见性和控制：

作为一名经理，通过仪表板一目了然地洞察车间有助于您在问题发生时立即解决问题。无论是否设置了警报，车间仪表板都可以轻松地指示机器落后的位置、机器何时停机或何时达到质量标准，从而为您提供每位经理都希望的车间控制。

销售总监 Justin Garland 介绍了如何在 MachineMetrics 中创建工作流来自动化质量检查。

完善培训计划，赋能运营商

您的操作员是生产的命脉，也是每天从事工作的最接近机器的人。为他们提供可见性、指导和责任感，确保个人可以将绩效掌握在自己手中。

有了准确的生产数据，流程就可以得到调整和详细说明，这样操作员就可以更多地专注于生产性工作，而不是做出许多低价值的决策。此外，有了准确的工作标准，就会有适当的期望，让操作员觉得目标是可以实现的。

这使管理人员能够推出激励计划，并使操作员能够通过操作员平板电脑和车间仪表板直接从机器获得详细的说明和可见性。操作员将实时了解他们与预期生产性能的差距。

确保供应商质量高

提高一次合格率的最基本组成部分之一是确保从供应商处购买的材料在到达时符合质量标准。

审查和选择优质供应商的方法有很多种，包括要求他们的相关认证，确保他们在您的行业有经验，了解他们的能力潜力，与其他客户交谈，询问报价，参与他们的供应检查等。

如果质量差的材料进门，首次通过质量的良率只会对您的团队造成更大的挑战。

使用 MachineMetrics 提高质量

MachineMetrics 工业数据平台捕获、标准化和上下文化实时生产数据，并将其传播到预构建和自定义报告和仪表板中。

管理人员、操作人员和维护、生产和质量方面的各种利益相关者可以立即对数据采取行动，或使用历史报告深入研究更深入的分析和流程优化策略。

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