优化工厂运营：旋转设备预测性维护策略
从食品制造到化工厂，典型工业厂可能有数十到数百台旋转设备。含泵、电机、齿轮箱、汽轮机、风机等。许多设备对厂运营至关重要，非核心资产也有重要作用。任一设备故障可导致高昂维修成本、全厂停工、甚至严重安全隐患。为最小化灾难性事件，必须知晓并执行预测性维护实践。
什么是旋转设备预测性维护？
最大化生产力不再仅指例行维护任务。当今技术让更多厂主实施最先进状态监测实时测试设备。各类监测工具可购：从连接移动APP的智能传感器到先进无创诊断设备。它们助管理者在影响运营前准确预测旋转设备问题。甚至目视检查可判断设备外部磨损，作为内部状况指标。目检也可识别泄漏——防其成大问题。
预测性维护利弊
实施先进预测性维护实践可能令人不知所措。许多主面对已紧预算时，对这些工具相关费用有现实顾虑。其他费用含人员培训、承包商聘用、安装预测性维护工具所需停机。
另一方面，许多无线监测工具及移动APP提供低入门成本，帮助判断是否适配您厂。当前及未来可用工具多样，提供功能、能力、甚至价格范围适配大多数运营。获取工具前理解自身需求至关重要。
预测性维护工具例子包括但不限于：
- 振动传感器
- 油液分析监测仪
- 功率监测设备
- 温度计
- 泄漏检测器
- 轴承检测设备
- 红外测试
- 趋势建立——为设备应有运行状态创建基线
总结
付出正确努力，可为所有预算找到用户友好型传感器和APP方案。这是开始旋转设备预测性维护实践的最佳方式之一，监测资产健康、在运营停摆前识别问题。当今技术提供主动监测旋转设备并与所有关键人员共享数据的能力。含所有团队、班次、甚至可待命的承包商。
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