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革新加工模式:兼顾精度与柔性的多中心机床

金属加工制造领域,专用加工技术与柔性加工技术的博弈从未停歇。高混低批趋势不可逆转,渗透加工运营各环节。

“高混低批”具有相对性:模具厂视5件为“大批量”,二级供应商可能以50万件为大批量。且随制造趋势演变,昔日“大批量”今或仅5000件。一切皆相对。

寻找匹配当下制造需求的资本设备时,机床配置繁多。本文聚焦“多中心”机床——旨在连接高混柔性生产与大批量专用加工的桥梁。

变形的旋转传输机床

为探究多中心理念,我们采访了Porta Solutions二代传人Maurizio Porta(意大利布雷西亚总部,北美总部康涅狄格州Newington)。1958年其父Oscar创立公司,专制特种机床,见证专用与柔性生产需求变迁。

“早期我们造旋转传输机床,”Porta说,“那时以零件为王,围绕零件设计专用机床优化生产。”

传统旋转传输技术中,车间接单后围绕零件设计生产系统,单品种可不变运行数年。但产品生命周期缩短导致专用机床换型困难、昂贵、往往不值得,成本合理性丧失。

2005年Porta推出多中心,旨在连接“围绕特定零件的专用加工技术”与“随产品组合变化易于换型的加工中心平台”。

核心为四工位转盘,最热销配置含三个卧加模块。第四工位为上下料工位,可人工或自动化。

每个卧加模块具备三轴或真四轴加工能力。三模块渐进作业但独立受控。单循环可产出一个完整零件、同一零件多道工序、或多个不同零件。四个不同零件经三主轴加工后回到上下料工位即成品。

三主轴赋予工序排布灵活性。一圈四工位托盘可产出一个完整零件、四个完整零件或其变体。Porta称多数应用采用渐进加工序列。

Porta举例:某客户单循环产出三种进入同一总成的零件,“每循环产出一套完整零件,加工后直接组装发运,极高效。”

多中心对比卧加

卧加因柔性适应性强、易配托盘穿梭自动化、刀库容量优于立加,在高混低批车间投资热度上升。《Production Machining》旗下Gardner Intelligence调研显示,卧加采购预测较2017年增85%。

但Porta指出:若产量与复杂度需求超越单台卧加,多中心找到定位。“它是超高产专用机与低批柔性卧加的桥梁,”他说,“多中心是标准机床非专机,交期大幅缩短。”

设计加工立方体10英寸(可扩展)。三加工中心各自独立换刀系统,标配12工位,可扩至40工位。各主轴刀尖三轴+工作台第四回转轴,均由FANUC或Siemens数控系统控制。

占地小、能耗低

Porta强调多中心设计优势:需三四台卧加达产的客户,单平台即可满足。运行更易、用电更少、占地更少。

卧加含上下料区占地不小,“乘以三则相当大,”Porta说。“多中心本质是三卧加合一平台,仅占87平方米。测算三台典型卧加含自动化需240平方米。”

同等产出下,多中心能耗仅三台卧加的50%(51kWh vs 120kWh)。Porta归因于冗余附件减少:三卧加驱动三套自动化、三排屑器、三托盘换位,维护量也更大。

两类目标客户

Porta称多中心有两类目标客户。公司根植大批量专机,多中心本质是量产中心。

“部分客户像专机一样专用多中心生产单一零件,”Porta说,“汽车级年产70-100万件。三加工中心合一平台的成本优势——少占地、少能耗、少人工——在此依然有效。”

区别于专机血统的是其在低批量应用中的成本竞争力。“部分客户用多中心完成非大批量、高混订单,”Porta说。典型批量500-5000件,非备货生产而是响应“现货”订单。这类车间按柔性生产而非专用生产配置机床。

快换工装系统

多中心结构迥异于卧加:机座为闭合箱式焊接结构。箱内四工位转台承载加工托盘,三壁各装一加工中心模块及线性导轨,第四壁敞开供上下料工位进入工作区。

Porta为多中心设计柔性工装:三加工托盘各装一接收器,可由托盘B轴分度定位或连续轮廓运动。接收器标准化固定在托盘上。工件专用夹具安装在接收器上,受数控液压控制开合,液压系统受数控实时监控。换型仅需更换接收器上夹具,换型仅30秒。

为加工工件第五面,夹具设计可分度90°暴露该面向主轴,通常在主轴三完成,必要时全主轴可用。夹具亦可选U轴功能满足单点车削精加工。

程序运行

三主轴多中心编程相对简单:FANUC或Siemens系统中每加工中心模块占一页面,即逐个编程三轴+B轴机床。编程按主轴一、二、三顺序推进。

虽实质三程序同步运行,但无需单独同步控制,两品牌数控系统均在后台处理程序同步。

三主轴常按序运行,平衡周期消除待机时间至关重要。Porta联合Microsoft开发“能量表征”软件包:读取主轴电机功耗,轻切削降功率,通过再生制动转移至重切削主轴,优化能耗。

Porta兼容工业4.0互联。部分开发项目较超前。无论年产百万还是五百件,数据均成金属加工制造新货币,与切屑并重。

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