9大创新机器人方案革新纺织生产

纺织行业真能用机器人吗？

像许多人一样，您可能认为纺织制造对机器人自动化太复杂。材料太不可预测，任务太多变，机器人技术成本太高……

……至少这是许多人想的！

自新冠疫情袭击全球，许多纺织制造商被迫彻底调整运营以跟上纺织品需求剧变。

一些制造商紧急转产口罩以帮助减少病毒传播。其他制造商见产品需求剧变，被迫转型响应。

全球纺织制造商都在寻找改进流程的新方法以跟上快速变化的行业。

机器人技术是快速响应变化最可靠技术之一。与其他自动化形式不同，机器人高度适应性强。用对工具，您能在数小时、数天或数周内换产线。不像其他自动化要数月。

许多优秀的机器人应用已在纺织行业使用。

机器人对纺织制造真太难了吗？

确实机器人技术长期未进入纺织行业。

正如《华尔街日报》一份报告指出，讽刺的是机器人技术直到现在才进入纺织业，毕竟该行业是18世纪最早实现机械化的行业之一。

面料制造当然已有一些自动化方面。但长期以来，只有特定任务能可靠自动化（如成纱、梳棉、棉混纺等）。复杂任务一直需要人类灵巧性。

问题在于面料是善变介质。正如SoftWear Automation的KP Reddy所说：“最大技术挑战之一真的是材料流动。每次触碰它都会拉伸变形。”

传统上，工业机器人更适合加工金属、塑料、木材等固体可预测材料。

然而，即使工业机器人尚不能执行纺织制造每个任务，许多机器人应用能帮助制造商保持敏捷。

纺织行业的9大优秀机器人应用

无论您是纺织制造商、集成商，还是仅对机器人感兴趣，以下9个应用是纺织制造部署的绝佳起点。

1. 机器人印刷绘图

在面料上印刷设计是服装制造核心任务。许多情况下，印刷设计是相关产品线唯一区别。机器人完美适合印刷绘图，因用对工具复杂路径可自动编程。

Toshin Kogyo Co的此系统甚至允许机器人进行复杂丝网印刷：

2. 物流运输

近年机器人最令人兴奋的新应用许多非来自制造任务本身，而是产品运输和包装。这些任务在纺织行业同样适用。

拾取、包装、仓储、分拣只是此类应用几个例子。

3. 打包处理

许多面料始于巨大打包。这些体积大、重、在工厂地面移动困难。

打包处理是大型工业机器人完美任务，载荷可达近2吨。它们易编程自主拾取、堆叠、分拣打包。

4. 3D纤维结构打印

机器人纺织制造最新发展之一是3D打印。

类似普通3D打印，3D打印面料用涂聚合物的纤维制作消防员防护服等服装。机器人引导面料成3D结构形状，硬化聚合物将其定型。

5. 拾取放置

当您需要在工作空间移动零件时，拾取放置可用于几乎任何制造环境。尽管纺织品柔性，但用改良夹爪配合仔细编程完全可能用机器人移动零件。

6. 激光焊接

近年有从仅用缝纫连接材料转变的趋势。激光焊接等技术允许用激光连接两块面料。

这与极适合机器人自动化的其他焊接类型任务非常相似。

7. 面料测试

产品测试是某些纺织产品重要质量保证任务。虽有专用机器测试纺织特定方面（如纱线或接头），但需测试整个最终产品。机器人可通过对材料施加多种应力执行这种更复杂测试。

8. 机器看护

纺织制造许多传统自动化机器需人工上下料。这可能枯燥且潜在危险——意味着完美适合机器人。增加机器看护机器人能提升生产力，让工人转向更高技能任务。

9. 复杂缝纫

缝纫是纺织制造最具挑战性方面之一，特别是生产服装时。缝制立体形状服装需复杂路径，考虑到柔性材料挑战很难编程。

多年来实施了多种解决方案处理更复杂缝纫任务。

例如Sewbo系统。面料用硬化剂暂时转为固体，使缝合完全自主成为可能。

其他方案如Yaskawa的KMF缝纫，用专用夹具固定面料：

还有一个来自KSL使用3D缝纫夹具：

如何快速轻松测试您的机器人应用

转向机器人自动化感觉像大举动。但它能帮您运营更敏捷，让您快速响应全球市场变化——若有变化不再需要特定机器人应用，可轻松将同一机器人移至另一任务继续获益。

如果您想在自己的纺织制造流程中实施机器人，好起步方式是先在优秀仿真器中跑小测试再决定。用离线编程，最终编程实体机器人时甚至可复用仿真。

您在考虑自动化哪些纺织制造任务？在下方评论告诉我们，或加入LinkedIn、Twitter、Facebook、Instagram或RoboDK论坛的讨论。