9纺织行业优秀机器人应用

甚至可以在纺织行业使用机器人吗？

与许多人一样，您可能认为纺织制造对于机器人自动化来说太复杂了。材料太难预测，任务太多样化，机器人技术成本太高……

……至少很多人是这么想的！

自从 Covid-19 大流行席卷全球以来，许多纺织品制造商不得不将其业务转向 180°，以跟上不断变化的纺织品需求。

一些制造商急于改变他们的生产方式来生产口罩，以帮助减少病毒的传播。其他制造商看到对其产品的需求发生了巨大变化，因此不得不改变其业务。

全世界的纺织品制造商都在寻找新的方法来改进他们的工艺，以跟上瞬息万变的行业。

机器人技术是快速响应变化的最可靠技术之一。与其他形式的自动化不同，机器人的适应性很强。使用正确的工具，您可以在数小时、数天或数周内更改产品线。不像其他类型的自动化那样需要几个月的时间。

许多优秀的机器人应用已经在纺织行业得到应用。

机器人技术对于纺织制造来说是不是太难了？

诚然，机器人技术早已远离纺织行业。

正如《华尔街日报》的一篇报道所指出的那样，具有讽刺意味的是，机器人现在才进入纺织品领域，因为该行业是 18 世纪最早实现机械化的行业之一。

当然，织物制造已经在某些方面实现了自动化。然而，长期以来，只有特定的任务才能可靠地自动化（例如纱线成型、梳理、混棉等）。对于更复杂的任务，人类的灵巧性一直是必不可少的。

问题是织物是一种变化无常的媒介。正如 SoftWear Automation 的 KP Reddy 所说： “最大的技术挑战之一就是材料流动。每次触摸它都会拉伸并变形。”

传统上，工业机器人更适合使用固体和可预测的材料，例如金属、塑料、木材等。

然而，尽管工业机器人还不能完成纺织制造中的每一项任务，但仍有许多机器人应用可以帮助制造商保持敏捷。

纺织行业9个优秀的机器人应用

无论您是纺织制造商、集成商，还是只对机器人技术感兴趣，这里有 9 个应用程序是部署纺织制造的良好开端。

1。机器人打印绘图

在织物上打印设计是服装制造的核心任务。在很多情况下，印刷设计是相关产品线之间的唯一区别。机器人非常适合打印和绘图，因为如果您使用正确的工具，复杂的路径可以自动编程。

Toshin Kogyo Co 的这套系统甚至可以使用机器人进行复杂的丝网印刷：

2。物流运输

近年来，机器人技术中许多最令人兴奋的新应用并非来自制造任务本身，而是来自产品的运输和包装。这些任务同样适用于纺织行业，也适用于其他类型的制造业。

分拣、包装、仓储和分拣只是该类别中的几个应用示例。

3。捆包处理

许多织物以大包的形式开始其生命。它们笨重、笨重，而且很难在工厂车间内移动。

捆包处理对于大型工业机器人来说是一项完美的任务，其有效载荷可达近 2 吨。它们可以很容易地被编程为自动挑选、堆叠和分拣捆包。

4。 3D纤维结构打印

机器人纺织品制造的最新发展之一是 3D 打印。

与普通 3D 打印类似，3D 打印织物使用涂有聚合物的纤维制成服装，例如消防服。机器人将织物引导成 3D 结构的形状，硬化聚合物将其固定到位。

5。拾取和放置

当您需要在工作区周围移动部件时，几乎可以在任何制造环境中使用拾放。尽管纺织品很灵活，但通过精心编程，完全可以使用带有改进的抓手的机器人来移动部件。

6。激光焊接

近年来，缝纫不再是连接材料的唯一方式。激光焊接等技术允许您使用激光连接两块织物。

这与非常适合机器人自动化的其他类型的焊接非常相似。

7。面料测试

产品检测是一些纺织产品的重要质量保证任务。尽管存在用于测试纺织品特定方面（例如纱线或接头）的专用机器，但仍需要测试整个最终产品。通过在材料上施加不同的应力，机器人可以成为执行这种更复杂的测试方式的好方法。

8。机器照料

纺织制造中的许多传统自动化机器都需要人工装卸。这可能是一项乏味且具有潜在危险的任务——这意味着它非常适合机器人。添加机器照料机器人可以提高生产力，让工人能够从事更熟练的工作。

9。复杂缝纫

缝纫是纺织品制造中最具挑战性的方面之一，尤其是在生产服装时。缝制具有 3D 形状的服装需要复杂的路径，考虑到柔性材料的挑战，这可能很难编程。

多年来已经实施了多种解决方案来处理更复杂的缝纫任务。

一个例子是 Sewbo 系统。织物被临时转换成带有加强筋的实心片，从而可以完全自主地缝制接缝。

其他解决方案，例如来自 Yaskawa 的 KMF Sewing，使用专用夹具将织物固定到位：

而这一款来自 KSL 使用的是 3D 缝纫夹具：

如何快速轻松地测试您的机器人应用程序

改用机器人自动化感觉像是一个重大举措。但是，它可以帮助您的运营变得更加敏捷，让您能够快速响应全球市场的变化——如果发生变化并且您不再需要特定的机器人应用程序，您可以轻松地将同一个机器人转移到另一个任务并继续获得利益。

如果您希望将机器人技术应用到您自己的纺织品制造过程中，一个很好的入门方法是在实现飞跃之前在一个好的模拟器中运行一个小测试。通过离线编程，您甚至可以在最终对物理机器人进行编程时重复使用您的模拟。

您打算将哪些纺织品制造任务自动化？ 在下面的评论中告诉我们，或加入 LinkedIn、Twitter、Facebook、Instagram 或 RoboDK 论坛上的讨论。