Cadence：Tensilica Vision Q7 DSP IP 使汽车、AR/VR 移动设备的视觉和人工智能性能翻倍
Cadence Design Systems 推出了每秒可提供高达 1.82 tera 运算的 Cadence Tensilica Vision Q7 DSP，从而扩展了其 Tensilica Vision DSP 产品系列的高端产品。为了满足嵌入式视觉和 AI 应用日益增长的计算需求，第六代 Vision Q7 DSP 与其前身 Vision Q6 DSP 相比，在相同区域内提供高达 2 倍的 AI 和浮点性能。 Vision Q7 DSP 专门针对同步定位和地图绘制 (SLAM) 进行了优化，该技术常用于机器人、无人机、移动和汽车市场，用于自动构建或更新未知环境的地图，并在 AR/VR 市场中用于由内而外跟踪。
在执行 SLAM 的同时，边缘 SoC 还需要一个计算卸载引擎来提高性能、减少延迟并进一步降低电池供电设备的功耗。由于 SLAM 使用定点和浮点运算来达到必要的精度，因此任何用于 SLAM 的视觉 DSP 都必须为这两种数据类型提供更高的性能。
对于 AI 应用，Vision Q7 DSP 提供了一种灵活的解决方案，可提供 512 个 8 位 MAC，而 Vision Q6 DSP 为 256 个 MAC。为了获得更好的 AI 性能，Vision Q7 DSP 可以搭配 Tensilica DNA 100 处理器。除了计算性能外，Vision Q7 DSP 还拥有多项 iDMA 增强功能，包括 3D DMA、压缩和 256 位 AXI 接口。 Vision Q7 DSP 是 Vision Q6 DSP 的超集，它保留了客户现有的软件投资，并支持从 Vision Q6 或 Vision P6 DSP 轻松迁移。
Vision Q7 DSP 通过 Tensilica Xtensa 神经网络编译器支持在 Caffe、TensorFlow 和 TensorFlowLite 框架中开发的 AI 应用程序，该编译器将神经网络映射为 Vision Q7 DSP 的可执行且高度优化的高性能代码。 Vision Q7 DSP 还支持 Android 神经网络 API，用于 Android 设备中的设备端 AI 加速，软件环境还具有完整和优化的支持超过 1,700 个基于 OpenCV 的视觉库函数，实现快速、高级现有视觉应用的迁移。此外，开发工具和库都旨在使 SoC 供应商能够获得 ISO 26262 ASIL D 认证。
嵌入式
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