Axiomtek 推出无风扇 eBOX100-51R-FL：超紧凑、Intel 驱动边缘计算解决方案

Embedded World 2021上，联想扩展ThinkEdge线，推出SE30和SE50两款紧凑坚固PC，专为企业边缘数据处理、安全性和可扩展性设计。 联想边缘计算总经理Blake Kerrigan告诉embedded.com，两款均将在45天内通过全渠道作为标准产品上市。SE30面向移动坚固环境，提供-20°C至+60°C扩展温度范围、内置4G LTE（5G预计年内推出）和可扩展I/O盒。SE50则提供更高性能，集成I/O并支持未来加速器如Movidius，赋能高级AI负载。 Kerrigan强调行业向边缘AI转型，指出软件生态正日益拉动硬件前行。他补充最大机遇在于边缘机器学习和AI

SoC设计日益复杂，但许多系统级验证测试套件仍包含数千行手写C代码——这种过时方法违背了自动化原则。特别是在制造前验证整个器件时，运行在嵌入式处理器上的C测试仍以手工编写为主。 自动化测试创建的价值 自动化测试创建可提升SoC开发各阶段的生产力。UVM测试平台中的约束随机方法生成场景特定的随机向量，提高模块级覆盖率。然而，设计仍是黑盒，激励、检查和覆盖代码分离编写——对大型模块而言繁琐且易错。 将这些方法扩展到系统级面临挑战，因为必须将处理器测试代码与I/O事务集成，通常在仿真器或原型机上执行。全SoC验证需要运行处理器本身，但UVM等约束随机技术通常省略处理器代码。实践中，UVM通过用虚拟I

在 NVIDIA 全球技术大会（GTC）上，公司推出了 Jetson AGX Orin，这是一款紧凑而强大的 AI 超级计算机，专为机器人、自主系统、医疗设备以及各类嵌入式边缘应用而设计。 基于 Ampere 架构，Jetson AGX Orin 可提供每秒 200 万亿次运算（TOPS）的性能——相当于服务器级 GPU——同时保持与前代产品 Jetson AGX Xavier 相同的外形规格和引脚兼容性。其结果是将处理能力提升了六倍，却封装在一个掌心大小的模块中。 凭借完整的 NVIDIA AI 软件栈全栈加速，开发者可部署解决边缘 AI 挑战所需的最复杂模型，包括自然语言理解、三维感知和多

IoT与边缘计算 物联网正呈指数级增长，连接设备从智能灯、烤箱到工业分析数据采集设备。据IDC预测，到2025年将有416亿连接IoT设备，产生79.4泽字节（ZB）数据。对比一下，1泽字节约等于10亿太字节。 IoT早期，大多数设备将采集的所有数据发送云端分析。但当您尝试向云端发送万亿吉字节数据时，数据管道开始拥堵。这就是边缘计算介入的地方——它帮助IoT设备在本地处理部分数据，然后再发送云端，有时甚至完全替代云端发送。名字由来在于——数据在您自己网络“边缘”处理，而非发送远方。 边缘计算在IoT中的角色 边缘计算在当前IoT格局中服务多种目的。这种分布式本地计算范式将IoT设备从延迟和连