Axiomtek：用于边缘计算的无风扇超紧凑嵌入式系统

嵌入式世界 2021 – 联想宣布了用于边缘数据处理的新嵌入式计算机产品组合。其全新的 ThinkEdge SE30 和 ThinkEdge SE50 以公司现有的 ThinkEdge 产品为基础，但专门提供小巧、坚固且功能强大的计算，以满足企业边缘数据处理、安全性和可扩展性的需求。 联想 PC 和智能设备的边缘计算总经理 Blake Kerrigan 在对embedded.com 发表讲话时说：“我们将在未来45 天内推出这两款新产品，作为我们所有渠道的标准产品。 SE30 具有扩展的温度范围和 4G 特性，适用于更具移动性、更恶劣的环境，此外还具有可扩展的 I/O 盒。 SE50

随着片上系统 (SoC) 设计向更高的复杂性迈进，包含数千行用于系统级验证的代码的测试套件继续由手工编写，这是一种古怪的老派和无效的实践，违背了“自动化”的格言。只要有可能。”对于在 SoC 的嵌入式处理器上运行以在制造前验证整个设备的 C 测试尤其如此。 在可能的情况下自动化验证测试组合已被证明可以提高 SoC 开发的许多阶段的生产力。例如，在通用验证方法 (UVM) 测试平台中，约束随机技术利用针对特定场景的随机测试向量来增加覆盖率。虽然这些提高了硬件模块级别的验证效率，但该设计仍被视为一个黑匣子，激励、检查和覆盖代码分别编写，对于大型模块来说仍然是一项繁重且容易出错的任务。 鉴于需要

在 Nvidia GTC 上宣布的是 Nvidia Jetson AGX Orin，该公司称这是世界上最小、最强大、最节能的人工智能超级计算机，用于机器人、自主机器、医疗设备和其他形式的边缘嵌入式计算。 Jetson AGX Orin 基于 Nvidia Ampere 架构，提供 6 倍的处理能力，并保持与其前身 Jetson AGX Xavier 的外形和引脚兼容性。它每秒可提供 200 万亿次操作，类似于支持 GPU 的服务器，但大小却适合您的手掌。 新的 Jetson 计算机加速了完整的 Nvidia AI 软件堆栈，使开发人员能够部署最大、最复杂的模型，以解决自然语言理解、3D 感

物联网和边缘计算 物联网随着从智能灯和烤箱到工业分析数据捕获设备等连接设备呈指数级增长。据 IDC 称，到 2025 年，预计将有 416 亿台联网的物联网设备，产生 79.4 泽字节 (ZB) 的数据。相比之下，1 zettabyte 大约是 10 亿 TB。 在物联网的早期，这些设备中的大多数会将他们收集的所有数据发送到云端进行分析。但是，当您开始尝试向云发送数万亿字节的数据时，数据管道开始有点堵塞。这就是边缘计算的用武之地——它可以帮助物联网设备在本地处理一些数据，而不是在将其发送到云端之前，或者有时代替将其发送到云端。这就是名称的由来——数据在您自己网络的“边缘”进行处理，而不是被