Apple 与 IBM Watson 联手赋能企业移动端机器学习
得益于 IBM Watson 与 Apple Core ML，Apple 设备将迎来新的移动机器学习能力。
在 CEO Tim Cook 领导下，Apple 一直谋求在企业市场占据更大份额。去年我们见证了其与 GE 合作，将 Predix 工业物联网平台的预测与分析能力引入 iOS。但过去几年 Apple 与 IBM 关系持续深化。2014 年宣布战略合作时，Tim Cook 与 IBM CEO Virginia Rometty 称“Apple 与 IBM 如拼图碎片般完美契合”。
协议让 IBM 将 150 余款企业 IT 应用与工具原生移植至 Apple 平台，并向其商业客户全球销售 iPhone 与 iPad。关键在于，这让 Apple 切入微软长期主导的业务垂直领域。
如今双方在机器学习上再合作，结合 IBM Watson 与 Apple Core ML，为 Apple 设备上的业务应用带来新 AI 洞察。
Watson + 移动机器学习
本周早些时候我们报道了 IBM 新 Watson Assistant AI，此次与 Apple 合作将进一步拓展 Watson 能力。该举措将惠及迄今合作衍生的数百款产品——跨金融、保险、能源、制造、航空等领域。
利用新技术，客户可使用 IBM Watson（其面向企业的云端 AI 平台）构建机器学习模型，并用自身行业专用数据训练。这包括创建不同模型、对比结果、运行自动实验——识别模式、获取洞察、更快决策。
机器学习通过 IBM Watson 可视化建模工具（如 PixieDust、Brunel）实现，也支持搭载 Python、R、Scala 的 Jupyter notebook 及开源 RStudio。随后转换为 Apple Core ML 以集成进 Apple 兼容应用。
一项应用让 iPhone 摄像头调用 Watson 图像识别能力。用户可识别分类内容，再分析提取详细信息。此能力可重塑工业、物流、医疗等领域工作流。机器学习算法将随应用向云端 Watson 回传数据而持续成熟。IBM 合作伙伴与联盟总经理 Mahmoud Naghshineh 通过 TechCrunch 解释：
Internet of Business 观点
将此类自动化智能应用置于企业员工手中的 iPhone 或 iPad 上，IBM 与 Apple 正打造更知情、更移动的劳动力队伍。这有潜力提升效率、协作与决策。两公司看似不寻常的搭档，但“拼图碎片”比喻确有道理：融合 Apple 数十年消费级积累的设计与 UX 基因，与 IBM 的 IT 专长与垂直用户基础，正形成攻克企业市场微软堡垒的合力。
工业技术