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Arch Coal Inc.于9月22日宣布，其预测性维护项目被行业权威贸易杂志评为全球移动设备车队中最佳整体项目。
“获得最佳预测性维护大奖，是Arch Coal全国矿山网络的重要成就。”总裁兼首席运营官John W. Eaves说，“采矿环境高度动态，设备维护极具挑战。此殊荣彰显我们矿山人员对最佳实践的承诺，通过计划性、预防性和预测性维护管控风险、降低风险敞口。”
Arch Coal在各矿区配备认证维护工程师，标准化全面的油液分析、振动分析、超声波探伤、热成像和电机电路分析流程。这些技术支撑Arch认证的部件与大修设施的质量标准和验收测试。技术与维护服务总监Bob McCreary指出，四年来通过在全国矿山网络整合综合预测性维护项目，可控维护成本年均下降5%。
总部位于圣路易斯的Arch Coal是美国第二大煤炭生产商，向美发电厂、国内外钢厂及海外电力生产商供应清洁低硫煤。员工4,600人，全国矿山网络为美国约8%发电量提供燃料。
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在过去三篇文章中，我们探讨了预测性维护（PdM）的兴起、为何众多供应商及其客户屡屡失败，以及我们如何将多年积累的 PdM 经验应用到当前的一切工作中，使 Senseye PdM 成为市场领先的预测性维护产品。在本系列的最后一篇中，我们将展望预测性维护的未来图景。 优雅的集成 全球预测性维护市场正在快速增长。据分析师预测，随着降低维护成本和停机时间的需求增加，未来五年内其市场价值将达到 120 亿美元以上 —— 约为当前价值的三倍。然而，尽管需求明确存在，市场要实现这一增长水平仍有大量工作要做。 正如前文所述，市场依然碎片化。实现某种程度的标准化需要时间。但最终，我们认为理想的解决方案是那些采取
预测性维护及智能工厂革命相关的联网技术为生产效率和可见性带来巨大机遇，但也带来额外运营风险 —— 安全。 网络攻击增加，制造业遭受数据窃取、勒索解锁数据、机器停机、现场安全和产品质量威胁。 我们审视组织实施可扩展预测性维护计划时应注意的安全考量。 安全的重要性 2019 年 11 月 —— 全球最大自动化工具生产商之一 Pilz 遭受勒索软件感染，影响其 76 国所有分支机构超一周。[1] 2018 年 7 月 —— 黑客将机场安防系统访问权以仅 10 美元在暗网出售。[2] 2018 年 3 月 —— 亚特兰大市遭勒索软件攻击，在线服务被勒索 5.5 万美元比特币。据报市政府花费超 250
什么是预测性维护？ 预测性维护是一种主动维护策略。它基于资产的历史运行数据、维护记录及实时性能表现，通过数据分析模型预测故障发生时间，在故障发生前安排维护作业。核心优势在于：减少非计划停机、降低突发故障率、压缩维护总成本。 据Globe News Wire统计，全球预测性维护市场规模从2020年的40.29亿美元增至2027年预计的186.53亿美元，年复合增长率达26.5%，反映出工业界对该技术的强烈需求。 什么是状态监测维护？ 状态监测维护通过安装在设备上的传感器，实时采集温度、振动、油液质量、转速等关键性能指标（KPI）。维护管理人员可随时查看资产健康状态，一旦指标超出阈值，系统自动触
维护策略选择的战略意义 维护成本占运营成本比重普遍达50%左右（不含停机/库存/采购成本）。不可预见事件带来的额外成本更难预估。 维护策略直接决定盈利能力与生产力。所有组织都在寻找：“最优化、最省心、资产产出最大化”的策略组合。 核心难点：如何预判最优保养频次，实现“零停机、零浪费”？ 三大经典维护策略体系 预防性维护 反应性维护 预测性维护 预防性维护（PM）：未雨绸缪的标准化路径 核心逻辑 在故障发生前介入。依据设备历史故障频次、运行工况、组织需求，建立计划性维护节奏。基于事实、报告、历史、需求的“四维锚定”，是高效设备维护软件的基石。 CMMS预防性维护模块可自动组织任务、保障长
