2022年值得关注的五大预测性维护趋势

我们无疑正处于预测性维护革命之中。核心技术近五年尤其快速演进，现已嵌入主流：全球预测性维护市场将从2020年42.7亿美元增至2026年224.29亿美元。

这不意味全聚焦预测性维护，过去两年事件迫使许多制造商重审整体方法。但随工业4.0与物联网（IoT）持续兴起、远程办公增加、全方位优化运营需求，预测性维护在实现更广泛商业目标中扮演关键角色。未来12个月及更远将有何趋势？

去年COP26峰会将“净零”推向优先议程首位，英国政府承诺2050年温室气体净零排放（2035年减排78%）。在此背景下，更多企业将寻求有效减少能耗、废弃物，最大化资产寿命——这些正是有效预测性维护策略的收益。

新冠相关人员短缺将持续，加上令人担忧的技能短缺，持续挤压企业有效维护能力。这意味着更依赖远程诊断甚至远程修复。全面预测性维护策略在低于常规人员配置下更易管理，降低企业面对不可预测人员缺勤的风险敞口。

更多制造商拥抱工业4.0，维护策略随之跟进。联网设备是工业4.0核心，由IoT串联。随着更多企业转向工业4.0，预测性维护成为标准最佳实践顺理成章。Gartner预测2026年60%的IoT赋能预测性维护方案将作为企业资产管理产品交付，2021年仅15%。

近年从资产获取的数据质量显著提升，传统方法与传感器不仅能告诉某资产是否有问题，更能精确定位是哪个部件导致。这种更高质量洞察让更多企业用现有数据构建全面预测性维护计划，日益增强的互操作性与集成能力也加速各规模企业采用预测性维护能力。

机器学习与AI将在预测性维护中扮演更大角色。有了正确方案，技术可评估决定和影响资产状况的众多因素，提前告知维护经理潜在设备故障。例如：资产真有问题，还是数据仅因高使用率显示异常？更多企业将寻求用AI和机器学习技术替代传统BI工具，更快、更准、更精确分析海量可用数据。

组织将在2022年持续面临动荡。动荡正快速成为新常态。要在动荡中站稳，企业必须尽一切可能优化流程。这意味着超越预防性和反应性维护策略，更聚焦预测性维护。

如过去几年所见，预测性维护正快速成为最佳实践，企业意识到其跨组织多领域多重收益，助力更广泛商业目标。

预测性维护计划被证明是提升生产力、可持续性努力、最终盈利能力的关键，我们确信预测性维护将在未来12个月及以后持续开拓新境。

如需了解Senseye如何助您优化2022年维护策略，立即联系我们。

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