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医疗 IIoT:想法很简单。执行是困难的。

随着时间的推移,我们发现了一个新的市场或应用,工业物联网 (IIoT)、人工智能和机器学习将重新定义我们所知道的生活。我对 IIoT 和 AI/ML 在交通、智能电网、智能家居、工业自动化等方面的作用寄予厚望,但我认为这些应用中的任何一个都不会对人类产生如此深远的影响作为工业物联网和人工智能/机器学习在医疗保健中的应用。

我们生活在一个医疗错误是仅次于癌症和心脏病的第三大死因,每年导致超过 20 万例可预防的死亡。我们的老龄化人口以前所未有的速度增长:全球 8.5% 的人(6.17 亿)年龄在 65 岁及以上,预计到 2050 年这一比例将跃升至近 17%(16 亿),导致预期的医生短缺到 2025 年将超过 5 万。除此之外,医疗保健成本正在全面增加,这主要是由于采用了新技术。我知道你在想什么——什么!?推动效率的不是新技术吗?而且,在大多数行业中,有更好、更快、更便宜的解决方案吗?不幸的是,由于各种原因,在医疗保健领域并非如此——有些是政治上的,有些是技术上的。就本文而言,我将重点关注技术挑战。

想法很简单

对于我们这些在技术和医疗保健交叉点工作的人来说,几乎众所周知,解决我们当今医疗保健系统面临的许多挑战的解决方案实际上可以通过应用 IIoT 系统的原理并将其与人工智能相结合来解决和ML。 West Health 早在 2013 年就发布了一份报告,展示了互联医疗保健系统如何在改善患者治疗效果的同时为行业节省近 30B 美元。

小路铺好了。很明显,我们需要一个完全联网、可互操作且安全的医疗保健系统,该系统不仅可以捕获数据,还可以提供实时临床支持,从而自动改进加班。这有什么难的?

医疗保险和医疗补助服务中心以及儿童健康保险计划的首席医疗官 Andrey Ostrovsky 完美地总结了主要挑战以及它为何如此困难:

<块引用>

构建好的软件很难……当你有多个最终用户时,构建好的软件就更难了。

- Andrey Ostrovsky,CMO,医疗保险和医疗补助服务中心以及儿童健康保险计划

执行困难

早在 2006 年,我们就开始为医疗设备配备 WiFi 和蓝牙,并且大大低估了在历史上每 10-15 年更新一次产品的行业中更新产品的挑战。一旦连接在医疗保健领域变得普遍(大约 2 年前),它就会暴露出无数额外的挑战,包括:

甚至使用一致的术语和定义的问题也被证明是一个大问题。

由于这些挑战,我们的供应商生态系统支离破碎,这些供应商都只占整体解决方案的一小部分,并且没有关于如何拼凑出完整的医疗保健 IIoT 解决方案的指导。

让它更容易

好消息是,我们正在进步!每天都有更多的组织和更多的人致力于使医疗保健 IIoT 梦想成为现实。标准和监管机构,例如医疗互操作性中心、医疗设备即插即用、工业互联网联盟、整合医疗企业、个人互联健康联盟和 FDA 的数字健康集团,都在帮助推动标准数据模型、连接框架和安全要求。

公共和私营企业已经参与并开始优化他们的解决方案,以满足医疗 IIoT 市场的特定需求。 RTI 最近将互操作安全性、历史数据查询、IP 移动性和 Web 应用程序互操作性添加到其已经强大的 Connext DDS 连接框架中,该框架使用以数据为中心的发布-订阅模型,专门满足医疗保健 IIoT 的需求。 Connext 分层数据总线架构旨在成为医疗保健 IIoT 的连接框架。我提供了一个视觉效果,可帮助您更好地理解分层数据总线架构。

时间到了

对于在 IIoT 领域工作的技术人员来说,现在是现在采取行动的时候了 .我们都应该尽自己的一份力量来实现一个完全联网、可互操作且安全的医疗保健系统,该系统不仅可以捕获数据,还可以提供随着时间的推移自动改进的实时临床支持。正如我所讨论的,这并不容易!在此过程中,我们将面临业务和技术挑战。但我们应该为自己以及我们的祖父母、父母和孩子确保我们的全球医疗保健系统在患者结果和成本方面尽可能高效地运行。

想了解更多?

我想邀请大家在 11 月 1 日上午 11 点通过在线网络研讨会继续讨论。点击这里注册。

参考文献


物联网技术

  1. 导航医疗 IIoT 的监管批准
  2. 管理 IIoT 安全性
  3. GE 将推出价值 1.2B 美元的 IIoT 公司
  4. 为什么工业物联网连接选择比看起来更难
  5. 前 10 名 IIoT 平台
  6. 塔塔称赞 IIoT 的好处
  7. 边缘计算和工业物联网是否正在改变我们对数据的看法?
  8. AR 和 IIoT 如何改变制造业
  9. 为什么数据和上下文对于供应链可见性至关重要
  10. 铑 (Rh) 硬
  11. 铂 (Pt) 硬质合金
  12. CuZn37 硬质合金